基于顧客感知和前景理論的供應商選擇策略研究

王潤周　王穎

摘要：針對未知風險下，在企業更換供應商時，難以從多個合作者中選擇最契合供應商的問題，提出了一種基于改進FMEA和前景理論的決策分析方法。通過把顧客感知加入到供應商各要素FMEA的分析中，得到各供應商的基礎權重;為減少干擾事件影響，再基于前景理論思想，比較各個供應商的績效得到前景參考點，在此基礎上利用前景價值函數與權重函數計算各供應商的綜合前景值，通過前景值的大小精確選擇最優供應商。

Abstract： It is difficult to select the most suitable supplier from multiple suppliers when the company changes partners under unknown risk. To solve this difficult problem， the approach based on improved FMEA and prospect theory is proposed. By adding customer perception to the FMEA analysis of each factor of the supplier， the basic weights of each supplier are obtained; in order to reduce the impact of interference events， and based on the prospective theory， the performance of each supplier is compared to obtain the prospect reference point. The foreground value function and the weight function are used to calculate the comprehensive prospect value of each supplier， and the optimal supplier is selected by the size of the prospect value.

關鍵詞：失效模式與效應分析;顧客感知;前景理論;供應商選擇

Key words： failure mode and effect analysis;customer perception;prospect theory;supplier selection

中圖分類號：C93;F274? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）28-0180-04

0? 引言

供應商是供應鏈運作的開端，對其合理的評價和選擇是供應鏈運轉的基礎[1]。供應商選擇主要是企業對供應商的系統、裝備、制程能力、和制程經驗加以分析，進行資質審核。但供應鏈中存在很多變化，傳統的方法沒有統一的選擇標準對供應商實際的不良情況采取對策，也未考慮到顧客的感知與回饋。同時伴隨著當代全球經濟與技術的不斷發展，越來越多的企業也將自己產品的零部件或子系統外包出去，靈活多變的供應商選擇雖然提高了運行效率，降低成本，但也增加了未知風險。因此，對于供應商合理的選擇尤為重要。

關于供應商選擇方法的問題，主要集中在以下研究：20世紀70年代初，層次分析法（AHP）被廣泛應用于供應商決策中[2];Timmerman通過計算成本比率確定最終供應商[3];Luitzen de Boer等對許多供應商的選擇方法進行了定性與定量總結[4];Wang提出將DEA與納什討價還價博弈結合來解決供應商的競爭問題[5]。GuoDong Li[6]與Zhiying Liao[7]將灰色理論和遺傳算法引入到供應商選擇中來。邊利等在基于供應商信息熵的情境下，用模糊多目標最優決策法選擇[8];吳雋等解釋了集成模糊理論和QFD方法應用于選取最優物流供應商[9];王翔通過構建大型制造企業供應商評價指標體系，利用前景理論得出供應商的前景因素對于評價結果具有較大的影響[10];譚春平等通過計算，模擬了一個有效的面向供應鏈的供應商評價選擇量化模型[11]。

這些方法的應用，為選擇契合的供應商方案提供了多種思路。但其中大多集中在評價供應商的決策指標及選擇方法，側重于企業單方面的評估與選擇，沒有考慮到顧客的感知。再者，供應鏈是一個不斷變化的過程，其中存在著不同的風險模式，這也意味著面對不同的供應商與環境，需進行不同的管理和選擇。本文把顧客感知加入到FMEA分析中，以此作為基礎權重，同時面對外界干擾與風險，再通過前景理論，計算各供應商相互的前景值，在面臨多供應商時，擇取最優供應商。

1? 問題描述

在企業更換供應商時，往往對新獲得的供應商效益與與現有供應商的效益進行對比，擇優需求供應商。但供應商的效益，不僅僅局限于經濟要素單方面分析，還包括其產品質量、服務質量、網絡評價要素的綜合分析。

因此本文在前景理論基礎下，從產品質量、服務質量、經濟要素、網絡評價四方面對各供應商睡醒進行分析，提出以下假設。設S={s1，s2，..，sn}為新獲得的供應商方案，A={a1，a2，...an}為現有合作的供應商方案;Q={q1，q2...，qn}為各供應商屬性集，其中收益型屬性為+Q，損失型為-Q;W={w1，w2，...，wn}為屬性對應的權重，且Wj≥0，∑Wj=1，決策權重一般由專家或特定指標給出，其大多未考慮到顧客感知，為了更全面選擇供應商，在此加入了改進的FMEA方法分析供應商屬性，得出企業與顧客都認可的基礎權重w;決策矩陣為C=（cij）m×n和D=（dij）p×n，矩陣C為新獲得的供應商Si相對應的屬性值qj，同理解釋決策矩陣D。本研究主要依照決策矩陣C和D及基礎權重w，計算前景權重πw，進而計算相關前景值V，從多個供應商中選擇最契合的供應商。

2? 基于改進FMEA和前景理論的供應商選擇方法

2.1 改進的FMEA對于供應商失效模式的分析

傳統RPN存在不足，Chang等研究表明，如RPN的數值重復頻繁，利用率不高;對嚴重度、頻度和探測度的權重考慮不全面[12]。在通過考慮顧客感知的情況下，韓亞娟[13]等提出了一種新型風險優先數計算方式，他們在考慮S（嚴重度）、O（頻度）、D（探測度）權重的同時，加入了顧客感知，并應用在了網購服務之中，如公式（1）

其中S'、O'、D'為顧客恰能夠接受的服務臨界值，W為權重。當其都處于臨界值時，ERPN'=3。若ERPN'≤3，顧客能接受供應商的服務。若ERPN'>3，則客戶不能容忍。ERPN的數值越大，風險影響越高。

2.2 前景理論對供應商的選擇應用

前景理論主要從收益和損失兩方面的立場剖析問題，它認為決策者面臨收益時，往往趨向于風險規避;面臨損失時，往往趨向于風險偏好，更加真實地討論不確定條件下人的決策偏好。TVERSKY等基于此給出了如下價值函數：

根據新舊供應商的的前景值，選擇最合適的供應商，設P=（maxVs，maxVa）若P=Vs，則新供應商S為最優方案;若P=Va，說明舊供應商方案A的績效高于新供應商方案S，可繼續與現有供應商合作。

3? 案例

由于合同到期，S公司想尋求新的電纜供應商，研發小組提出了新的3種供應商選擇方案S1、S2、S3，之前合作的供應商分別為A1、A2。通過相關調查與研發小組研究，最后確定了4類評價一級屬性，即產品質量、服務質量、經濟要素、其他要素，并將這些一級屬性劃分為12個二級屬性，即合格率q1、過程能力指數q2、耐用度（年/臺）q3、準時交貨率q4、突發事件應急率q5、顧客滿意度q6、后期維修費用（千元/臺）q7、物流成本（萬元/批）q8、生產成本（元/卷）q9、設備（百萬元）q10、信譽好評度q11、知名度q12。其中q12依照有無在大型網站投放廣告為指標，1表示有，0表示無。效益型屬性：q1、q3、q4、q5、q6、q11;成本型屬性：q2、q7、q8、q9、q10、q12。

3.1 利用改進的FMEA確定供應商的決策權重

為了獲得顧客對供應商服務的評價等級，本次研究進行了實地調查。調研對象范圍為S公司附近的客戶、工人、企業管理者，通過采用FMEA評分表，對203個調查者進行理想服務與合適服務的等級劃分，如表1。

⑤最后，由式（6）得到各供應商的前景值：VS1=-0.149，VS2=-0.19，VS3=-2.405，VA1=-2.216，VA2=0.034。可得舊供應商A2對應的前景值最大，所以A2為最契合的供應商，可保證綜合收益最大。最終，選擇A2供應商為企業合作伙伴。

4? 結語

在面對多個供應商選擇問題時，結合改進的FMEA與前景理論，以現有供應商的信息選擇前景參考點，通過比較多個供應商之間的前景值選擇最優方案。該方法的主要優點是：首先把顧客及企業對于供應商服務的感知程度加入到前景基礎權重的計算中，也從產品質量、服務質量、經濟要素、網絡評價四方分析各供應商，使評價更全面;其次通過不同供應商之間相比的績效，以前景理論為基礎，減少外界對于供應商選擇的干擾，更精確地尋找合作商。同時存在以下不足，比如顧客感知到的供應商服務程度很難度量，需要進一步精確;供應鏈是一個不斷變化的系統，供應商的相關屬性為不確定的情形等，這些將是下一步研究的重點。

參考文獻：

[1]何炬.供應鏈管理中的供應商選擇機制[J].科學學與科學技術管理，2001，22（9）：62-65.

[2]陳啟杰，齊菲.供應商選擇研究述評[J].外國經濟與管理， 2009，31（5）：30-37.

[3]Timmerman， Ed. An Approach to Vendor Performance Evaluation[J]. Journal of Purchasing and Materials Management， 1986， 22（4）：2-8.

[4]De Boer L ， Labro E ， Morlacchi P . A review of methods supporting supplier selection[J]. European Journal of Purchasing & Supply Management， 2001， 7（2）：75-89.

[5]Wang M Q，Li Y J.Supplier Evaluation Based on Nash Bargaining Game Model[J].Expert Systems with Applications，2014，41（1） ：4181-4185.

[6]Guo -Dong Li， Daisuke Yamaguchi， Masatake Nagai.A Grey -Based Decision-Making Approach to the Supplier Selection Problem[J] .Mathematical and Computer Modelling， 2007， 46（3-4）：573 -581.

[7]Zhiying Liao， Jens Rittscher .A Multi -Objective Supplier Selection Model Under St ochastic Demand Conditions[J]. Int ernational Journal of Production Economics， 2007， 105（1）：150-159.

[8]邊利，李自如，鄧建.供應商選擇的模糊多目標最優決策與實證研究[J].科技管理研究，2006，26（3）：224-226 .

[9]吳雋，王蘭義，李一軍.基于模糊質量功能展開的物流服務供應商選擇研究[J].中國軟科學，2010（3）.

[10]王翔.基于熵和前景理論的大型制造企業供應商評價研究[J].軟科學，2015（7）：131-135.

[11]譚春平，王燁.面向供應鏈的供應商選擇模型構建[J].統計與決策，2018，34（11）.

[12]Chang K H， Chang Y C， Lai P T. Applying the concept of exponential approach to enhance the assessment capability of FMEA[J]. Journal of Intelligent Manufacturing，2014，25（6）：1413-1427.

[13]韓亞娟，尹純，彭運芳，等.基于FMEA的網購服務失誤預防模型[J].工業工程與管理，2017，22（5）：114-119.

[14]Kahneman D， Tversky A. Prospect theory： An analysis of decision under risk. Econometrica，1979， 47：263-291.

[15]Bordley R F ， Kirkwood C W . Multiattribute Preference Analysis with Performance Targets[J]. Operations Research， 2004， 52（6）：823-835.

[16]姜艷萍，程樹磊.基于前景理論的新產品開發方案選擇方法[J].管理學報，2012，9（5）：767.

[17]王堅強，孫騰，陳曉紅.基于前景理論的信息不完全的模糊多準則決策方法[J].控制與決策，2009，24（8）：1198-1202.DOI：10.3321/j.issn：1001-0920.2009.08.015.