大數據背景下農業供給側結構性改革問題研究

丁陽

摘要：介紹了農業經濟供給側結構優化中大數據的重要意義，以陜西省農業供給側結構改革為研究對象，分析了陜西省農業的發展現狀和農業供給側結構中存在的問題與原因。陜西省農業供給側結構的問題主要為代表性農產品供給側結構問題、技術結構問題、適應市場需求側結構問題。對陜西省農業供給側結構性改革的途徑進行了研究，提出創新體系、培育人才、加強大數據支持等措施，旨在基于大數據背景下深入推動中國農業供給側結構性改革與優化。

關鍵詞：大數據;農業供給側結構性改革，陜西省

中圖分類號：F320.1 ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）18-0176-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.18.043 ? ? ? ? ? 開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Study on the side structural reform of agricultural supply under the background of big data：A case study of Shaanxi province

DING Yang

（Xian Peihua University，Xian 710125，China）

Abstract： The significance of large data on the optimization of the side structure of agricultural economy supply was introduced， then using the side structure reform of agricultural supply of Shanxi province as the research object， the present situation of agriculture in Shaanxi province and the existing problems and causes in the side structure reform of agricultural supply were analyzed. The main problems of the side structure reform of agricultural supply in Shaanxi province are the supply-side structure of representative agricultural product， technical structure problem and the structure of adapting to market demand.The approaches of the side structure reform of agricultural supply in Shanxi province were studied， the measures of innovation system， talent cultivation， and big data support were proposed，to promote the reform and optimization of the side structure reform of agricultural supply in China based on the big data.

Key words： big data; the side structure reform of agricultural supply; Shaanxi province

農業供給側結構性改革是指以改革為手段推進農業結構性調整，提高農業供給側水平，從而適應農業需求側的水平。2015年12月，中央農村工作會議強調“要著力加強農業供給側結構性改革，提高農業供給體系質量和效率，使農產品供給數量充足、品種和質量契合消費者需要，真正形成結構合理、保障有力的農產品有效供給”，“供給側結構性改革”的概念首度被提及[1]。此后，2016年和2017年的中央一號文件都強調要繼續深入推進農業供給側改革，加快農業結構和發展方式的優化。2018年，中央一號文件再次以推進農業供給側改革為主題核心，強調優化調整農業結構，推進農業由增產導向轉向提質導向[2]。與其他農業大省一樣，陜西省農產品需求增長趨勢明顯，農業供求關系結構性短缺問題尤為顯著，特別是在供給數量、品質和種類上與消費者的需求契合度較低。因此，必須以農民增收為目標，調整農產品供給結構，優化農產品生產經營體系，才能在新的歷史時期實現農產品供需關系的動態平衡。

1 ?大數據對農業經濟供給側結構優化的意義

農業大數據是指通過大數據理念、方法以及技術等內容的運用，實現農業或者涉農領域相關數據的采集、分析、處理以及運用等目標。農業大數據在農業中有著非常多的運用，同時對農業的發展有著推動的作用。農業數據主要構成為結構化數據與非結構化數據，其特點主要為體量大、涵蓋的范圍廣、數據的種類多，屬于典型的大數據。大數據屬于工業社會的資源，其自由屬性決定了誰掌握數據就掌握了主動權。現代化社會中，要能夠充分運用大數據這一工具，深入挖掘和運用大數據中的價值。通過大數據的高效運用，結合現代化的科學技術，能夠實現結構的優化與質量的改善[3]。從供給側結構改革角度分析，大數據的運用還能夠更好地反映出市場的需求變化，實現生產者與消費者的關聯。通過細節的分析，能夠總結規律并且對趨勢進行預測，滿足改革的細致需求。在農業的生產、經營活動中，大數據的運用能夠幫助農戶、企業更好地分析和掌握市場需求，從而創新產品、簡化流程，節省各環節的經濟成本，提高農業的經濟效益。大數據的運用，還能夠幫助政府更好地了解農業發展動態特征，進而更加準確地支持供給側結構改革。

2 ?陜西省農業供給側結構改革現狀分析

2.1 ?陜西省農業發展現狀

作為典型的傳統農業大省，陜西省農業經濟水平始終保持著穩中向好的發展態勢，糧食產量連續十年在1 000萬t以上，果業產量和質量不斷提升。以蘋果為例，陜西省的蘋果種植面積和產量均為全國第一，產量占世界的1/8，占中國蘋果總產量的1/3。陜西省獼猴桃的種植面積和產量位居世界第一，蔬菜、畜牧、茶葉等收入逐年增加。陜西省第一產業的發展態勢如表1所示，陜西省第一產業逐年增長，2010年與2017年分別達到988.45億與1 739.40億元，基數逐年增加，但是增速近年來有所減緩。2010年與2017的增速分別為5.80%與4.60%。第一產業占陜西省的比例也有一定的下降，2010年與2017分別為9.90%與7.90%。這意味著陜西省農業的整體發展水平不容樂觀。而且從這兩個時間節點的第一產業增加值來看，年均增速僅為93.87億元。如果不能有效改革當前陜西省農業的產業結構和生產方式，按照當前的增長速度計算，到2020年陜西省第一產業增加值約為2 021.01億元，與2 500億元的增長目標相去甚遠。

陜西省優勢農作物主要有茶葉、水果、糧食、蔬菜、棉花等，通過對2010—2017年陜西省部分主要農產品產量匯總（表2）可知，除了棉花在2010—2017年產量下降外，其他主要農產品的產量均有所增長。特別是蘋果、獼猴桃、茶葉和蔬菜增量較為明顯。

2.2 ?陜西省農業供給側結構存在問題及原因分析

1）陜西省代表性農產品供給側結構問題。雖然陜西省農作物生產規模和種植面積逐年增長，但產品在全國范圍內競爭優勢卻不明顯。以蘋果、茶葉和中草藥為例。陜西省作為中國重要的蘋果產業基地，蘋果種植面積居全國之首，但效益偏低。首先，陜西省的蘋果平均單產不高，陜西省平均產量僅約為16.5 t/hm2，遠低于歐美等發達國家的19.5～30.0 t/hm2，也低于中國的平均單產17.7 t/hm2。其次，蘋果質量差強人意。當前陜西省綠色果品認證基地約為20萬hm2，占可種植面積的比例僅為27.0%，而有機蘋果基地面積約為13萬hm2，占比僅為18.0%。第三，缺乏深加工能力。發達國家基本實現了蘋果的全加工，而陜西省對此果品的加工處理占比則不到10.0%。陜西茶葉生長周期較長，色澤碧綠，清香襲人，而且還富含硒、鋅等，是陜西省極具特色的農產品，但陜西省在茶葉經營方面卻處于落后地位。第一，茶園種植面積約有14.4萬hm2，有機茶園面積則僅為5.3萬hm2，無性系良種種植面積更小，僅為4.2萬hm2，無公害茶園和無性系良種種植茶園分別占全省茶園總面積的39.30%和29.40%，而全國平均達到了62.20%與56.10%;第二，陜西省的茶園產量僅為515.55 kg/hm2，而全國平均為818.55 kg/hm2。第三，陜西省茶葉品牌雜亂，缺乏品牌度。第四，深加工產業很少。雖然春茶有著較高的利用率，但春夏茶的利用就明顯存在短板。陜西省中草藥種植水平整體較高，也是陜西省較為典型的特色產品。當前，陜西省主流種植的中草藥約為數十種，其面積約為20萬hm2。然而，采用先進管理模式、標準化種植模式的面積僅為4萬hm2，占比僅為20.00%，部分品種藥性顯著退化，還有一定重金屬超標等問題[4]。

2）陜西省農產品供給側在技術結構方面的問題。陜西省在綜合性農業機械利用水平方面整體并不高，僅為58.50%，黑龍江省這一比例高達87.0%。如果從單獨的勞動力作業種植面積來看，陜西省均值為0.35 hm2，而國內均值為0.45 hm2。糧食作物的公頃產量，陜西省與全國均值分別為3 915與5 895 kg。全國牛、羊規模化養殖占比為43.00%、18.50%，陜西省牛、羊的規模化養殖占比為55.00%、48.90%。在田間管理技術領域，陜西省農戶大多使用傳統模式，整體產出比較低。蘋果種植方面，使用矮砧栽培技術的比例僅為7%。在果園的田間管理方面，發達國家基本上完成了全面的機械、自動化作業，智能化水平也不斷提高。然而，陜西省依然使用人工作業模式。此外，陜西省的綠色種植水平不高，化肥大量使用，對陜西省的農產品質量的可持續發展帶來顯著負面影響。

3）農產品供給側結構適應市場需求側結構問題。在農產品供給側結構適應市場需求側結構方面，《陜西省統計年鑒》顯示，2010—2017年間，陜西省的農產品生產供給側結構均增數據主要為，糧食、小麥、玉米分別為0.30%、5.50%、3.00%，水果（蘋果）和茶葉分別為3.10%（3.20%）和10.50%。陜西省的農產品需求側均增，面粉、大米、薯類分別為1.30%、0、6.00%，食用植物油、新鮮蔬菜、豬肉分別為2.40%、0.90%、3.30%，鮮蛋、鮮奶、茶葉分別為9.00%、4.40%、0，水果則為3.00%。由上述數據可知，陜西省在此類產品方面，其供給側與品種結構增速方面要比需求端更快，這意味著陜西省在相關農產品領域呈現出典型的供過于需的現象。農業供給側的結構性改革定位是為了加強對市場的需求和市場的提升作用，通過“去庫存、降成本、補短板”的方式提升中國在農業市場中的競爭力。然而，數據顯示，2013—2018年間，人均食品方面的消費增速，糧食、食用油、薯類、谷物分別為3.00%、0、1.00%與4.00%，豬肉、鮮蛋、鮮菜與鮮奶分別為0.50%、5.00%、0與1.10%。統計數據顯示，陜西省過剩農產品與全國農產品需求結構不符，這也導致陜西省過剩的農產品很難銷往全國市場[5]。

2.3 ?陜西省農業供給側結構問題存在的原因分析

第一，科學技術對于農業供給側結構而言，調整與優化的影響能力較弱。陜西省農業生產結構出現的問題大多是由于技術問題引發的，例如品種的創新技術、土壤的改善技術、栽培技術、田間管理技術以及深加工技術等，此類農業科技在農業生產中的應用不足，導致科技對農業生產結構的調整與提升的影響力不足。陜西省農業供給側結構中，由于農業技術應用較少，導致農業發展中質量、技術以及品種等結構不達標，進而引發了多種問題。

第二，陜西省農業供給側發展中，缺少農業技術服務機構的有效指導，導致農業技術的運用不足。目前，陜西省的農業科技服務組織較為混雜，例如各地不乏種植養殖技術服務機構、農村氣象服務機構、農業科技信息服務機構等，但這些機構未能夠形成完善的體系，大多分散在局部地區。在此情況下，大量分散的養殖和種植農戶難以得到系統的技術指導，在農業生產中仍然沿用傳統落后的方式[6]。

第三，陜西省農業生產的區域化、功能化規劃與布局不完善。陜西省的地理環境較為復雜，農業生態也呈現出多樣化的特點，土壤的類型有20余種，有超過400個的土壤種類。但是對陜西省內的農業土地宏觀布局還不夠完善，缺少全局性的總體指導性布局規劃，導致陜西省多地的政府、農村、農民在選擇或者優化生產經營種類時缺乏良好的自然和生態支持，進而引發了陜西省農產品結構布局中的雜亂、規模小、布局分散等問題，最終導致陜西省農產品種植結構的不完善。

第四，引導和鼓勵農業供給側結構創新的機制不足，導致農業結構發展中農村項目的開發處于不規范的狀態，辦事效率低下。同時，創新機制的不足還導致農村人才的不足，社會資本、社會企業難以進入農村市場，進而引起農村農業領域的創業不足和吸引力不足。

3 ?陜西省農業供給側結構改革的途徑分析

3.1 ?創新社會化服務體系

中國土地經營基本上采用的是個體模式，若要將離散化的個體進行聯合，不僅要積極推動大數據技術的應用，還需要徹底改變當前農村地區信息閉塞、交通不便的落后現狀。借助于資源的配置優化、信息的綜合利用，構筑更為完善的現代化農業社會服務系統。2015年國務院正式推出“互聯網+”行動計劃綱領，目的就是要大力深化對互聯網技術的應用，使之在發展新型農業服務模式方面發揮重要作用。2016年底，已在多個省（市）成功構設了社會化服務試點，為廣大農業經營主體提供專業性的農技、防病害等知識，借助于遠程教育、在線輔導等諸多模式，以玉米、小麥等農作物為對象幫助廣大農戶搞好防病蟲害工作。此外，在全國范圍內還進一步建設了專業性的農資電商平臺，為當地農戶提供多元化的信息服務，其中涉及到農產品展示、信息咨詢等[7]。部分農村地區更是借助于大數據等新型技術，構筑了村村通、云農場等諸多的創新服務體系，使得農戶之間的交互變得更為快捷。同時和相關專業型網站進行接駁，進而成功構筑一站式服務模式，使之提供海外貿易、土壤檢測、農技咨詢等諸多專業服務，由此可以更好地促使農業社會化服務朝著規模化與專業化方向發展。

3.2 ?培育新型農業技術人才

對于農業供給側結構優化而言，培育新型農業主體無疑是其核心工作之一，為此就需要讓廣大農戶擁有大數據思維，對互聯網環境的運營模式有著深入的了解，并能更好地吸收與運用農業知識，從而顯著提升農戶的綜合素養。將大數據技術與農技教育進行融合，構筑在線農科服務平臺，基于不同水平對象配置對應課程，使得農戶能夠更好地掌握創新的農業技術、新型的電商運營模式。為農戶提供更多指導，幫助農戶主動學習新知識，從而為社會培養更多的農業復合型人才。作為地方政府需要牽頭促使農企與職院、高等院校等教育科研機構進行合作，借助于遠程與實體教學相融合模式，積極邀請農業專家為廣大農民開堂授課，從而讓農戶掌握更多的現代化農業技術與知識。如農業部可以借助云計算、大數據等當前先進的信息技術構筑面向全國的農業科教云平臺，使農業專家與廣大農民進行高效溝通，同時該平臺集成了諸多的教育與信息資源，方便農民從中學習各種新型的農技知識，實時了解農業市場動態[8]。陜西省農業農村廳聚集一批高素養的農業專家，農戶在農作物種植方面有著一定的專業水平，但大數據等信息技術的應用人才還相對匱乏。要使得先進的技術能夠助推陜西省的農業改革，就需要大力培養專業人才。為此陜西省可以借助于高等院校的教育資源開設相應的大數據技術課程，為陜西省培養專業性的大數據技術應用人才，解決傳統農業靠天吃飯的被動局面。

3.3 ?加快大數據基礎設施建設和技術支持

在大數據時代，數據的重要價值受到社會的廣泛關注，對核心數據有掌握權無疑是提升競爭力的關鍵。政府部門對大數據應用給予了高度重視，尤其是涉農部門更是注重大數據的應用，要求不同地區加快構筑數據共享平臺，不斷強化對數據資源的高效利用。然而涉農部門整體較多，而且還分屬不同的系統，每個系統所生成的數據基本上僅在內部得到應用，這使得不同部門之間的信息交互受到限制，不僅帶來大量的冗余數據，同時也使得信息得不到很好利用，資源、人力浪費嚴重。為此，就需要將企業作為主體，大力強化大數據技術開發，積極深化技術的應用創新。而作為行政機關則需要頒布實施扶持政策，推動新技術在農業領域得到應用，使之與科研創新進行融合，進一步推動基礎與核心技術的發展，進而完善大數據產業鏈。陜西省要進一步完善市場發展機制，促使企業、政府、社會組織之間進行積極合作，對大數據專業人才的培養給予高度重視，積極引導與鼓勵高等院校開設大數據專業課程，為社會培養多層次復合型的大數據人才[9]。此外，為了更好地提升涉農數據利用效率，為農業發展提供重要的決策支持，就必須要完善相關的頂層設計工作，需要從國家層面來構筑農業資源的管理標準，為不同機構之間的信息共享提供支持，還要明確不同機構與部門的權責，構筑多元化信息交互的數據共享平臺，增強數據的公信力，進一步降低其運維成本。積極鼓勵不同部門進行信息交互，實現公共數據更好地互聯、開放與共享，不僅可以保障民眾的建議權與知情權，同時農業數據價值也能得到更好利用。

3.4 ?制定與大數據相關的政策和規范

數據共享是大數據價值的重要體現之一，然而在具體采集相關數據或者在共享之時，容易產生商業機密被竊取或者侵犯相關人員隱私等問題。在發展大數據技術的同時，還需要加快推動相關政策與規范的頒布實施，從而強化對數據的科學管理，規避可能面臨的風險，才能更好發揮該技術在供給側結構改革的重要作用。需要積極完善相關的標準體系與法律法規，利用科學規范來對大數據的應用與安全給予保障;要加快構筑安全、平穩運行新機制，借助于大數據技術為民眾創新創業提供更多支持，同時也為發展高端智能的產業新生態提供助力。對網絡交易、線上支付等有關互聯網金融等領域給予相應規制，在切實防范相關風險的同時促使該供應鏈金融對實體經濟與貿易的關鍵作用得以更好發揮[10]。積極構筑標準規范體系，主動參與國際標準的制定。

4 ?結語

農業供給側結構性改革是促進現代農業發展的核心戰略，代表的是一種新型生產力。改革為新經濟的發展破除了相應的障礙。在推動供給側改革之時，不僅涉及到生產力調整，同時還波及生產關系的革新，對新時代下的農業增效提質升級轉型有著極為重要的意義。農業大數據信息化系統涉及到諸多新技術，如傳感裝置、物聯網與互聯網等，借助這些新技術，再加上大數據挖掘技術，就能使得數據在農業生產領域的價值得到進一步發揮，而這也是構筑智能、數字農業的重要技術基礎，更是農業智能與信息化的重要基礎性項目。對于陜西省而言，基于涉農信息采集系統構筑相應的大數據共享平臺，為陜西省的農業經濟供給側結構優化升級以及陜西省的農業現代化發展提供重要的驅動力，不僅遵循了農業發展的客觀規律，而且符合農業發展趨勢。信息技術的科學應用可以顯著提升勞動生產率，進一步降低人力成本，促進農業供給側結構性改革。

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