技術性失業風險的有效控制與防范措施

陳先兵

【摘要】技術性失業是由技術進步帶來的失業現象，越發先進的技術逐步取代人工，勞動力需求減少致使失業增加。為維護社會秩序穩定，提高公民生活水平，應充分借助政府政策調控、高校人才培養、社會保險救濟等對技術性失業風險進行有效控制和防范。

【關鍵詞】人工智能 技術性失業 風險 【中圖分類號】F249.2 【文獻標識碼】A

制定“短期+長期”勞動市場穩定調控政策

制定資金補貼、稅收優惠、轉型扶持為主的“短期”勞動市場穩定調控政策。隨著人工智能技術發展，勢必會顛覆傳統行業，導致企業經營困難、勞動崗位銳減等現象。此時，政府需要制定“短期”勞動市場穩定調控政策，防止技術性失業規模擴大，實現傳統行業的緩慢過渡。

在人工智能時代，部分傳統行業“受災”嚴重，尤其是生產型企業，政府應給予適當的財政補貼和稅收優惠，利用這種方式逐步減少崗位數量，防止出現一次性大規模裁員，讓傳統企業緩慢退出歷史舞臺。以火柴企業為例，火柴產業屬于勞動密集型企業，在80年代為我國提供了大量的就業崗位，但是，隨著其他替代性產品出現，火柴企業利潤下降，為保障工人利益，國家對大型火柴企業提供補貼和稅收優惠，幫助企業支撐至2015年，才完全退出歷史舞臺。可見，“短期”勞動市場穩定調控政策十分重要，是防止技術性失業風險擴大的有效舉措。同時，隨著人工智能技術出現，勢必會有部分行業將退出歷史舞臺，為控制失業人數，政府應幫助受限企業完成轉型，為企業提供轉型幫扶政策，引導企業與人工智能接軌，為企業指引嶄新方向。

制定就業優惠、安置普工為主的“長期”勞動市場穩定調控政策。人工智能雖然讓部分企業、行業失去生存空間，但也創造出無數嶄新的行業，其對勞動力市場的有利影響遠遠超過不利影響。同時，人工智能是時代大勢，任何國家都不能與之對抗，更不能逆勢而為。政府需制定“長期”勞動市場穩定調控政策，借助人工智能大勢創造全新就業局面。

一方面，制定科技產業就業優惠政策。人工智能是未來勞動力市場的主要影響因素，政府應順應人工智能發展，鼓勵傳統企業員工流向高新技術產業，政府應為高新企業營造良好的發展空間，幫助高新技術產業形成穩定的、長期的勞動力關系。另一方面，制定傳統企業員工失業安置政策。受人工智能技術影響最為嚴重的群體為中低技術人員、一線工人以及體力勞動者，為避免出現大規模失業現象，政府應以實際失業率為指標，以技術發展水平為依據，為可能失業的員工提供再就業幫助，或給予相應的經濟補貼，借助相關政策完成失業人員安置，防止社會出現不穩定現象。

開展“創業+創新”高等院校人才培養戰略

積極開展高等教育改革，鼓勵創業，實施高等院校“創業”人才培養戰略。隨著我國就業形勢日益嚴峻，人工智能又對部分傳統產業造成沖擊，黨中央明確提出“大眾創業、萬眾創新”號召，鼓勵高等院校培養更多的創業型人才，希望高校人才以創業帶動就業，為社會發展作出更多貢獻。

當前，我國高等教育過度關注專業教育，致力于培養專業性人才，這些人才雖能夠適應崗位要求，但創業能力較弱，一旦部分行業被人工智能替代，專業性人才也將面臨失業。為響應“大眾創業”號召，高校應著重培養學生綜合素質，增設創業課程，比如心理疏導課程、企業管理課程、市場營銷課程等，利用這些創業課程，全面提高學生綜合素養，完成高校由專業性人才培養向綜合性人才培養的過渡。與此同時，面對嚴峻的就業形勢，應將思維轉移至創業市場。高校應扶持學生創業項目，給創業學生資金扶持、人力資源扶持，為學生配備專業創業指導教師，與學生共同完成創業。當高校成為全國最大的創業孵化基地，勢必將培養出更多的創業人才，破解技術性失業產生的一系列不確定風險。

注重社會實踐能力培養，促進科研成果轉化，實施高等院校“創新”人才培養戰略。在過去，高校過于關注理論教育，導致學生實踐能力不強，脫離高校后無法適應崗位要求，尤其是就業市場競爭激烈，淘汰了部分“高分”學生。事實上，高校應在學生培養上強調創新，在科研成果轉化上實現創新，助力學生自由應對技術性失業風險。

一方面，注重社會實踐能力培養。為提高學生在就業市場的競爭力，高校應注重學生社會實踐能力培養，結合企業需求，開展專業技術訓練，確保學生符合崗位要求，能夠直接參與企業生產。另一方面，促進科研成果轉化。當前，大量的科研成果“躺”在實驗室，教師團隊和學生并不具備科研成果轉化能力，高校應該意識到科研成果的潛在價值，嘗試與企業達成戰略合作，確保科研成果有效轉化。當科研成果被應用于社會實踐，往往就會創造新的就業崗位，對技術性失業起到緩沖作用。

善用“保險+培訓”混合失業保障救濟辦法

拓寬失業保險覆蓋范疇，提高失業保險待遇，善用“保險”作為失業保障救濟辦法。失業保險由國家立法強制執行，目的是為因暫時中斷生活來源的勞動者提供物質幫助，是我國社會保險的重要構成。技術性失業是社會常態，失業保險能夠減少失業人員損失，維系失業人員基本生活開銷。

一方面，拓寬失業保險覆蓋范疇。在人工智能時代，我國就業形式更加多樣，尤其是非全日制、臨時性、季節性工作越來越多，但這部分群體尚未被納入到失業保險范疇之內，為更好地保障職工權益，應拓寬失業保險覆蓋范疇，給予靈活就業人員更多保障。同時，失業保險也要打破城鄉差距，精準識別流動人員失業狀況，確保失業保險能夠保障每一位失業人員。另一方面，提高失業保險待遇。一直以來，我國失業保險給付標準為本區域最低月工資，并沒有考慮到居民消費價格指數和物價變化，應適當調整失業保險待遇，保障失業人員生活水平不因物價上漲而下降。同時，失業保險給付標準也不能過高，防止失業者對保險產生依賴性，應建立失業保險動態調整機制，隨時調整失業保險給付金額。

壯大再就業培訓力量，創新再就業培訓內容，善用“培訓”作為失業保障救濟辦法。隨著技術性失業人員數量增多，政府應意識到再就業培訓的重要性，加大再就業培訓投入，無論是場地建設、師資配置都應有所提升，確保再就業培訓能夠真正幫助失業者重新找到工作，確保失業人員能夠在人工智能時代重新站穩腳跟。

一是壯大再就業培訓力量。一直以來，政府及相關部門對再就業培訓重視度不足，再就業培訓往往流于形式。隨著人工智能時代來臨，部分崗位員工已經無法適應新時代要求，出現被迫性失業，并且人數持續攀升，應提高再就業培訓力量，加大資金和培訓資源投入。同時，應允許新聞媒體、社會公眾監督再就業培訓工作，防止再就業培訓流于形式。二是創新再就業培訓內容。面對人工智能時代崗位的新要求，創新再就業培訓內容需達到一定深度，以提高失業人員市場競爭力。同時，再就業培訓內容要敢于涉及全新領域，鼓勵失業人員轉變思維，敢于進入新行業、新領域。

（作者為北京師范大學馬克思主義學院副教授）

【注：本文系2015年廣東省優秀青年教師培養計劃項目“基層社會治理的范式轉型和體系構建”（項目編號：2015YQ7303）的研究成果】

【參考文獻】

①陳建偉、賴德勝：《周期性與結構性因素交織下就業結構性矛盾及其政策應對》，《中國特色社會主義研究》，2019年第1期。

②郝宇彪、侯海萌：《社會保障制度會加劇失業嗎——基于OECD國家數據的PVAR分析》，《經濟學家》，2018年第6期。