2型糖尿病患者血脂異常相關危險因素分析

徐成高 羅麗君（通訊作者）

(嘉興市第一醫院 浙江 嘉興 314000）

資料調查顯示2型糖尿病患者有50%合并有血脂異常，糖尿病血脂異常主要包括脂蛋白數量、質量和脂蛋白代謝的異常。典型血脂異常為高甘油三酯癥，低高密度膽固醇，高低密度膽固醇，具有促動脈粥樣硬化的作用[1，2]。2011年的調查結果顯示，2型糖尿病合并血脂異常，加速心、腦血管等大血管病變，促進糖尿病視網膜病變及腎病等微血管病變[3]。本研究探討在2型糖尿病患者中血脂異常的危險因素，爭取積極、早期干預，來延緩與血脂異常有關的2型糖尿病的各種并發癥的進程，提高患者生活質量。

1.資料與方法

1.1 一般資料

根據2017年發布的中國2型糖尿病防治指南的診療標準[4]，選取嘉興市第一醫院從2016年1月－2017年12月就診的2型糖尿病331名患者并依照2016年中國成人血脂異常防治指南[5]：總膽固醇＞5.2mmol/L,甘油三酯＞1.7mmol/L,低密度膽固醇＞3.64mmol/L中的一項或幾項都定義為血脂異常）再根據血脂異常的不同亞型分為：高甘油三酯組（HTG組）118名，男性77名，女性41名、高膽固醇組（HTC）37名，男性19名，女性18名、混合型高血脂組（MIX組）70名，男性36名，女34名；血脂正常組：106名，男性69名，女性37名。排除標準為：1、糖尿病急性并發癥2、嚴重心肺及肝臟病變3、1型糖尿病4、繼發性糖尿病5、甲狀腺疾患的患者6、有精神病等不配合患者7、各種急性感染患者8、排除惡性腫瘤患者9、原發性腎臟疾病患者10、3個月使用降脂藥物的患者

1.2 研究方法

收集患者臨床資料性別、年齡、病程、體重、身高、生命體征等，入院第二天晨起采集空腹血樣用全自動生化儀檢測空腹血糖、肝腎功能、血脂，采用高效液相色譜法檢測糖化血紅蛋白，晨尿采用放射免疫法檢測尿微量白蛋白。實驗室配置、儀器分別是全自動生化分析儀,東芝,TBA-120FR，全自動糖化血紅蛋白分析儀,TOSOH,HLC-723G8，r放射免疫計數器,科大創新,GC-1500。

1.3 統計學方法

采用spss13.0統計軟件對數據進行統計學分析，計量資料用均數±標準差（±s）表示,不服從正態分布及方差齊性的數據用中位數表示，計數資料以例數表示，符合正態分布及方差齊性的數據。多組間均數比較釆用One-way ANOVA分析,并用SNK法進行兩兩比較,不符合以上要求的計量資料，采用非參數檢驗，兩兩比較時，采用秩變換技術結合方差分析，并運用SNK法進行兩組之間的比較。多組間的計數資料的比較，用χ2檢驗。2型糖尿病合并血脂異常的相關因素分析釆用多因素logistic回歸方法。（P＜0.05表示具有統計學意義）

2.結果分析

2.1 患者一般資料的比較

BMI、體重、空腹血糖、糖化血紅蛋白在HTG組、HTC組、MIX組均高于NC組，差異有統計學意義（P＜0.05），血脂異常組兩兩比較,差異無統計學意義（P＞0.05）；年齡比較，在HTG組、MIX組、NC組均低于HTC組，差異有統計學意義（P＜0.05），在NC組、MIX組、HTG組兩兩比較差異無統計學意義（P＞0.05；性別、病程在HTG組、HTC組、MIX組和NC組比較，差異無統計學意義（P＞0.05），見表1。

表1 各組一般資料的比較（±s）

表1 各組一般資料的比較（±s）

與NC組比較aP＜0.05,bP＜0.01；與HTC組比較cP＜0.01。

組別例數（男/女）糖化血紅蛋白（%）HTG118(77/41)60±11c26.8±3.2b12±777±16b9±3b8.8±2b HTC37(19/18)65±1226.4±3.9b14±973±11a10±3b9.2±2b MIX70(36/34)59±11c27.1±3.6b12±776±13b10±3b9.1±2b NC106(69/37)57±13c24.4±3.410±770±138±27.8±1年齡（歲）BMI（kg/m2）病程(年）體重（kg）空腹血糖(mmol/L）

2.2 患者腎功能指標的比較

血尿酸、血肌酐、β2微球白蛋白在HTG組、HTC組、MIX組均高于NC組，差異有統計學意義（P＜0.05），血脂異常組兩兩比較,差異無統計學意義（P＞0.05）；尿微量白蛋白在HTG組、HTC組、MIX組均高于NC組，差異有統計學意義（P＜0.01），血脂異常兩兩比較，尿微量白蛋白在HTG組、MIX組均低于HTC組差異有統計學意義（P＜0.01）；血尿素氮在HTG組、HTC組、MIX組和NC組，差異無統計學意義（P＞0.05），見表2。

表2 各組生化指標的比較（±s）

表2 各組生化指標的比較（±s）

與NC組比較aP＜0.05,bP＜0.01；與HTC組比較cP＜0.01

組別β2微球白蛋白（mg/L）尿微量白蛋白（mg/L）HTG2.68±1.45b80±29b6.87±2.1350±70b180b,c HTC2.78±0.86b74±22a6.27±1.8327±72b276b MIX3.15±1.43b84±29b6.66±2.5337±83b190b,c NC2.12±0.7963±136.03±1.9289±6395c血肌酐（umol/L）血尿素氮（mmol/L）血尿酸（umol/L）

2.3 2型糖尿病患者中血脂異常與臨床指標的相關分析

2型糖尿病患者中有無血脂異常為因變量，年齡、病程、BMI、空腹血糖、糖化血紅蛋白、體重、血尿酸、血肌酐、尿微量白蛋白、β2微球白蛋白、性別為斜變量進行多因素logistic回歸分析。結果顯示：年齡、BMI、糖化血紅蛋白、血尿酸、血肌酐、尿微量白蛋白是2型糖尿病患者中血脂異常的獨立危險因素，見表3。

表3 2型糖尿病患者合并血脂異常相關因素的多因素logistics回歸分析

3.討論

3.1 2型糖尿病患者血脂異常與臨床一般資料

血脂異常是指血漿中脂質和脂蛋白等成分或濃度發生改變[6]，對北京市[7]及山東寧陽縣等不同地區對血脂異常相關危險因素分析結果顯示年齡、體重指數、血糖、性別是血脂異常的獨立危險因素。本實驗中，年齡、體重、體重指數、空腹血糖、糖化血紅蛋白，在血脂異常組均高于血脂正常組，以上5個因素是血脂異常的易感因素。經回歸分析，年齡與體重指數、糖化血紅蛋白進入了回歸方程，年齡、體重指數及糖化血紅蛋白是血脂異常的獨立危險因素。

3.2 2型糖尿病患者血脂異常與腎功能指標

糖尿病腎病是糖尿病最常見微血管病并發癥之一，近年有關糖尿病腎病的機制有許多，其中普遍被認可的是氧化應激學說。McGarry,等學者認為脂質異常和細胞內活性氧增加而引發的氧化應激與糖尿病并發癥的發生、發展密切相關。Agrawal研究提示HDL-C的降低和LDL-C的升高是糖尿病視網膜病變和糖尿病腎病等微血管病變的危險因素；高甘油三酯是糖尿病腎病微量白蛋白尿的危險因素。在本實驗中，2型糖尿病合并血脂異常患者在血尿酸、血肌酐、β2微球白蛋白、尿微量白蛋白均高于單純的2型糖尿病，血脂異常加重了2型糖尿病腎病的腎功能損害。血尿酸、血肌酐、尿微量白蛋白是血脂異常的獨立危險因素，因此，臨床上我們可以通過降低血尿酸、血肌酐及尿微量白蛋白，改善血脂異常。糖尿病腎病的血脂異常典型表現為TC、TG、LDL-C及載脂蛋白升高,HDL-C 和載脂蛋白 A1(APO-Al) 正常或降低。隨著腎臟功能異常的加重其脂質代謝更加紊亂,表現為TG、LDL-C升高更加明顯伴TC升高和HDL-C下降。

綜上所述，年齡、BMI、糖化血紅蛋白、血肌酐、血尿酸、尿微量白蛋白是血脂異常的獨立危險因素。因此，臨床上關注血肌酐、血尿酸、尿微量白蛋白的水平，不僅對糖尿病腎病的腎功能情況有一定的評估，而且對血脂異常的控制，也具有重要意義。通過以上對血脂異常相關危險因素分析，血脂異常不僅僅靠調脂藥物去治療，更需要通過改變患者生活及飲食方式減輕肥胖患者的體重，合理的控制好血糖，對危險因素進行早期干預，達到有效降脂，緩解各種與血脂異常相關疾病的發生及進展，從而提高患者的生活質量。