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大數據視域下金融精準扶貧研究

2019-11-03 13:11:42閆菲高迎盧山
電腦知識與技術 2019年24期
關鍵詞:精準扶貧金融研究

閆菲 高迎 盧山

摘要:為了提升金融精準扶貧的有效性,本文進行了大數據視域下金融精準扶貧研究。首先介紹了大數據視域下金融精準扶貧的優勢,然后闡述了大數據視域下金融精準扶貧現存的問題,最后提出了大數據視域下金融精準扶貧的實施策略。實踐表明,該策略能夠有效地全面探究致貧根源,有效地對金融精準扶貧進行動態跟蹤,有效地實現金融精準扶貧信息的共享,具有一定的參考價值。

關鍵詞:大數據視域下;金融;精準扶貧;研究

中圖分類號:TP393? ? ? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)24-0020-02

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

隨著大數據技術的不斷發展,基于大數據技術的應用越來越普及,借助大數據技術能夠從海量的數據資料中挖掘有價值的信息,使得借助大數據技術開展金融精準扶貧工作成為可能。另外,運用大數據技術開展金融扶貧工作的數據采集、處理和分析,有助于提升金融扶貧工作的效率,提升金融扶貧工作的精準性,有利于提升金融扶貧工作的效果。因此,適時進行大數據視域下金融精準扶貧研究具有一定的現實意義。

1 大數據視域下金融精準扶貧的優勢

1.1 有助于全面探究致貧根源

借助大數據技術能夠有效地對金融扶貧信息進行采集、存儲、處理和分析,及時掌握貧困戶的資金分配及運用情況,挖掘貧困戶的行為方式,分析貧困戶的價值取向,以及判斷貧困戶致貧的根本原因,從而更好地為金融精準扶貧提供依據,進而幫助貧困戶徹底脫貧致富。

1.2 有助于對金融精準扶貧工作進行動態跟蹤

在傳統的粗放式扶貧模式下,一般采用靜態管理模式,缺乏有效地動態跟蹤機制,難以監測扶貧資金的變遷,從而導致金融扶貧策略難以獲得及時地調整。而借助大數據技術能夠對金融扶貧資金進行動態跟蹤,及時掌握扶貧資金的流動情況,從而使得金融資金能夠得到動態分配及管理,進而使得金融精準扶貧工作獲得更好的效果。

1.3 有助于實現金融精準扶貧信息的共享

在經濟全球化背景下,市場競爭日益激烈,為金融扶貧工作帶來了很多新特點和新問題,使得不同地區的扶貧工作相互關聯,然而目前仍存在“信息孤島”問題,急需建立扶貧信息共享機制。而借助大數據技術能夠很好地解決“信息孤島”問題,使得不同地區的金融扶貧信息進行共享,不僅有助于提升金融扶貧工作者的信息素養,還有助于金融精準扶貧工作的順利開展。

2 大數據視域下金融精準扶貧現存的問題

2.1 金融扶貧相關的數據獲取難度較大

雖然目前已經進入大數據時代,但由于大部分從事金融扶貧工作的人員一般信息素養不高,對大數據技術對金融精準扶貧工作的作用沒有充分了解,對金融精準扶貧的業務需求認識不清,不能準確描述基于大數據技術的金融精準扶貧的需求,增加了金融扶貧相關數據的獲取難度,在一定程度上阻礙了金融扶貧相關數據的采集與積累。因此,需要政府、金融機構和貧困戶三方協作,加大金融扶貧信息采集的深廣度,從而使得分析結果更科學及更合理。

2.2 金融扶貧相關的數據質量及分析方法有待提高

借助大數據技術開展金融精準扶貧工作,需要將所采集的金融扶貧相關的數據信息進行一定程度的預處理,才能更好地提取其中有價值的金融精準扶貧信息。然而,在實際金融扶貧工作過程中,由于對預處理階段的不重視,導致金融扶貧相關信息的預處理不規范,從而使得獲取的數據質量不高及可用性較低。另外,傳統的分析方法有待改進,急需借助大數據分析思維創新適合金融精準扶貧相關的分析方法。

2.3 存在數據安全隱患

隨著IT技術的不斷發展,目前已經進入大數據時代,人們工作和生活相關的各種信息都趨向于網絡化,難免存在一些不法人員非法獲取人們的隱私數據,例如近年來發生很多貧困大學生遭到電信詐騙的案例。隨著金融扶貧精準扶貧工作地進一步開展,金融精準扶貧相關的數據與日俱增,因此如何保證金融精準扶貧數據信息的安全性至關重要。

3 大數據視域下金融精準扶貧的實施策略

3.1 完善金融扶貧政策

借助大數據技術開展金融精準扶貧工作,首先需要獲得金融扶貧政策的支持。只有從金融扶貧頂層設計著手,建立系統完備的制度體系,才能更好地開展基于大數據技術的金融精準扶貧工作。因此,急需國家在借鑒國內外金融精準扶貧經驗的基礎上,健全金融精準扶貧的相關政策、法律及法規,為基于大數據技術的金融精準扶貧工作的順利進行奠定政策基礎。

3.2 借助大數據技術構建金融精準扶貧平臺

首先,借助大數據技術構建金融精準扶貧平臺,對貧困地區開展抽樣調查,獲取貧困戶的家庭收入等基本情況,從而實現對貧困戶的精準識別。然后,借助大數據技術改變傳統“一刀切”式的金融扶貧方法,根據不同貧困戶的不同情況及不同致貧原因,分別采用不同的金融扶貧方法,例如資金扶持及貼息貸款等,從而實現“對癥下藥”式的個性化金融精準扶貧。最后,借助大數據技術為金融精準扶貧工作提供動態管理保障,使得每個貧困戶相關的金融扶貧信息都一目了然,避免貧困戶相關信息不能及時更新現象的發生,有助于幫助貧困戶實現根本脫貧致富。

3.3借助大數據技術構建金融精準扶貧動態監控體系

借助大數據技術完善扶貧信息庫,構建金融精準扶貧動態監控體系,通過多樣化的扶貧信息融合,為基于大數據技術的金融金準扶貧工作提供必要的數據支持,從而實現金融扶貧資源的有效配置和動態監管。

3.4 加強風險防范意識

應加強對從事金融金準扶貧工作人員的數據安全教育,使得金融精準扶貧從業人員嚴格遵守數據安全保密制度,從而消除金融扶貧信息從采集、錄入、存儲和分析等每個環節的安全隱患,進一步增強金融精準扶貧過程中相關信息的安全性。

4 結語

為了更好地借助大數據技術開展金融精準扶貧工作,本文進行了大數據視域下金融精準扶貧研究。首先介紹了大數據視域下金融精準扶貧的優勢,然后闡述了大數據視域下金融精準扶貧現存的問題,最后提出了大數據視域下金融精準扶貧的實施策略。經過一段時間的基于大數據技術的金融精準扶貧實踐,發現該策略能夠有效地完善金融扶貧動態監控機制,有效地對金融精準扶貧信息進行共享,有效地提升金融資源的配置效率,具有一定的推廣價值。

參考文獻:

[1] 宋銳.投身“大扶貧”擁抱“大數據”——貴州農信充分發揮脫貧攻堅金融主力軍作用[J].當代貴州,2017(9):52-53.

[2] 魏仕杰,魏敏.用大數據與區塊鏈模式實施金融科技精準扶貧[J].中國金融電腦,2019(2):88-91.

[3] 劉曉明.基于金融精準扶貧大數據云計算服務平臺的研究[J].金融科技時代,2018(6):39-42.

【通聯編輯:唐一東】

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