糖代謝異常患者糖化血紅蛋白水平影響因素分析

黃丹 白雪琴 賈忠萍 李玉環 許峻峰

[摘要] 目的 探討糖代謝異常患者體內糖化血紅蛋白（HbA1c）與腰臀比以及血糖、血脂等因素間的關系。 方法 選取北京市小湯山醫院健康體檢部2014年1～12月體檢人群中空腹血糖（FPG）≥5.6 mmol/L或者餐后2 h血糖≥7.8 mmol/L的169例糖代謝異常者為研究對象，按HbA1c水平分為正常組（HbA1c≤6.5%，104例）和異常組（HbA1c>6.5%，65例）。采用Pearson相關分析糖化血紅蛋白與年齡、體重指數、腰臀比、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、三酰甘油、總膽固醇（TC）、收縮壓、舒張壓、FPG的關系，采用Logistic回歸模型分析HbA1c水平的影響因素。 結果 多因素Logistic回歸分析示，腰臀比（OR = 1.150，95%CI：0.783～1.964，P < 0.05）、FPG（OR = 1.742，95%CI：0.798～2.914，P < 0.05）、LDL-C（OR = 1.935，95%CI：1.635～3.389，P < 0.05）、HDL-C（OR = 0.715， 95%CI：0.527～1.741，P < 0.05）、TC（OR = 1.552，95%CI：0.174～1.592，P < 0.05）均是糖代謝異常患者HbA1c異常的影響因素。Pearson相關分析結果示，HbA1c水平與腰臀比、FPG呈正相關（r = 0.220，P < 0.05），與LDL-C、HDL-C、TC呈負相關（r = -0.175、-0.156、-0.184，均P < 0.05），但相關性均不顯著;HbA1c水平與FPG呈正相關（r = 0.809， P < 0.01）。 結論 腰臀比、FPG、LDL-C、HDL-C、TC均可影響糖代謝異常患者的HbA1c水平，盡早有效控制這些因素是防治糖尿病的關鍵。

[關鍵詞] 糖代謝異常;糖化血紅蛋白;相關性;影響因素

[中圖分類號] R589.7? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? ? [文章編號] 1673-7210（2019）08（c）-0067-03

[Abstract] Objective To investigate the relationship between glycosylated hemoglobin （HbA1c） and WHR， glucose， grease in patients with abnormal glucose metabolism. Methods From January to December 2014， 169 patients with abnormal glucose metabolism whose fasting blood glucose （FPG） ≥5.6 mmol/L or blood glucose≥7.8 mmol/L within 2 h after meal in the physical examination population in Physical Examination Department of Beijing Xiaotangshan Hospital were selected， they were divided into normal group （HbA1c≤6.5%， 104 cases） and abnormal group （HbA1c>6.5%， 65 cases） according to the level of HbA1c. Pearson was used to analyze the correlation of HbA1c with age， BMI， WHR， LDL-C， HDL-C， TG， TC， SBP， DBP and FPG. Multivariate Logistic regression was applied for data analysis. Results Multivariate Logistic regression analysis revealed that WHR （OR = 1.150， 95%CI： 0.783-1.964， P < 0.05）， FPG （OR = 1.742， 95%CI： 0.798-2.914， P < 0.05）， LDL-C （OR = 1.935， 95%CI： 1.635-3.389， P < 0.05）， HDL-C （OR = 0.715， 95%CI： 0.527-1.741， P < 0.05）， and TC （OR = 1.552， 95%CI： 0.174-1.592， P < 0.05） were all the influence factors of abnormal HbA1c in patients with abnormal glucose metabolism. Pearson correlation analysis showed that， level of HbA1c was positively correlated with waist-hip ratio and FPG （r = 0.220， P < 0.05）， while negatively correlated with LDL-C， HDL-C and TC （r = -0.175， -0.156， -0.184， all P < 0.05）， but the correlation was not significant. Level of HbA1c was positively correlated with FPG （r = 0.809， P < 0.01）. Conclusion The WHR， FPG， LDL-C， HDL-C， and TC can affect the level of HbA1c， early and effectively control of these factors is the key to the prevention and treatment of diabetes.

[Key words] Abnormal glucose metabolism; Glycosylated hemoglobin; Correlation; Influencing factors

糖代謝異常，包括空腹血糖受損（IFG）和糖耐量減低（IGT）。2007～2008年，中華醫學會糖尿病學會發現我國20歲以上成年人的IGR患病率高達15.5%[1]。糖化血紅蛋白（HbA1c）是指血液中與葡萄糖結合的血紅蛋白，HbA1c能夠反映過去2～3個月血糖控制的平均水平，它不受偶爾一次血糖升高或降低的影響，因此對HbA1c進行測定，可以比較全面地了解過去一段時間的血糖控制水平[2]，研究HbA1c的相關影響因素對預防控制糖尿病具有重大意義。因此，本研究選取糖代謝異常患者169例，探討影響HbA1c水平的相關因素并進行分析，現報道如下：

1 對象與方法

1.1 研究對象

北京小湯山醫院（以下簡稱“我院”）體檢部2014年1～12月體檢人群共889例，按糖尿病診斷標準（WHO，1999年）得到糖代謝異常及糖尿病患者169例，診斷標準：①空腹血糖（FPG）≥6.1 mmol/L;②餐后2 h血糖（2hPBG）≥7.8 mmol/L，滿足其中一項或全部者。169例患者中，男143例，女26例。按HbA1c水平分為正常組（HbA1c≤6.5%）和異常組（HbA1c>6.5%），其中正常組104例，異常組65例。所有患者及其家屬知情同意，患有惡性腫瘤、冠心病和腦血管病的患者。本研究獲得我院醫學倫理委員會批準。

1.2 方法

體檢人群均為空腹至少8 h后，在次日早晨采集空腹血測定FPG、三酰甘油（TG）、總膽固醇（TC）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C），并檢測2hPBG。采血及含量檢測均嚴格遵照標準化操作規范，應用儀器為日立7600P生化分析儀，HbA1c測定采用氧化酶法。測量患者身高、體重、血壓。

1.3 統計學方法

采用SPSS 18.0統計學軟件進行數據分析，計量資料用均數±標準差（x±s）表示，兩組間比較采用t檢驗;計數資料用率表示，組間比較采用χ2檢驗。采用Pearson相關分析各指標間的相關性。采用多因素Logistic回歸進行危險因素分析。以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 HbA1c水平異常的危險因素的單因素分析

單因素分析結果顯示，異常組患者腰臀比、FPG、LDL-C、HDL-C、TC與正常組比較，差異有高度統計學意義（P < 0.01）;而兩組性別、年齡、BMI、SBP、DBP、TG比較，差異無統計學意義（P > 0.05）。見表1。

2.2 HbA1c水平異常的危險因素的多因素分析

以HbA1c異常為因變量，腰臀比、LDL-C、HDL-C、TC、FPG為自變量進行Logistic回歸分析，結果顯示，腰臀比、LDL-C、HDL-C、TC、FPG均是HbA1c水平異常的危險因素（P < 0.05）。見表2。

2.3 相關分析

Pearson相關分析顯示，HbA1c水平與腰臀比、FPG呈正相關（r = 0.220，P < 0.05），與LDL-C、HDL-C、TC呈負相關（r = -0.175、-0.156、-0.184，均P < 0.05），但相關性均不顯著;HbA1c水平與FPG呈正相關（r = 0.809，P < 0.01）。

3 討論

近年來，隨著生活水平的提高，糖尿病的發病率也逐年升高，一組來自美國的數據顯示，在沒有治療干預的情況下，15%～30%的糖代謝異常患者會在5年內發展成為糖尿病患者[3]。因此早期發現糖代謝異常對防治糖尿病具有極為重要的意義。目前臨床上關于糖代謝狀況的檢測多采用OGTT血糖測定，但該種方法需多次檢測，給患者造成了諸多不便及痛苦，因此，臨床亟需尋找一種簡單、經濟的評估糖代謝的有效方法。2018年ADA糖尿病醫學診療標準建議使用HbA1c>6.5%作為糖尿病的診斷標準之一[4]。因此，世界衛生組織的糖尿病治療指南中提出監測HbA1c對糖尿病的治療、預后非常重要[5]。且大量研究也顯示，HbA1c可用于評價患者的糖代謝狀況[6-10]。

HbA1c是人體血液中的血紅蛋白和葡萄糖或其他糖相結合的產物，可反映8～12周總的血糖水平，因此通過測定HbA1c可以準確測定患者的血糖水平[11-14]。然而，研究顯示HbA1c水平受諸多因素影響[15-17]，本研究提示，HbA1c水平與FPG呈顯著正相關（r = 0.809，P < 0.01）。此外，周莉等[18]研究發現，糖代謝異常組產婦產后BMI、LDL-C、TC、TG均顯著高于糖代謝正常組;楊春鳳等[19]的研究也表明，糖尿病患者的HbA1c水平易受到BMI、腰臀比、FPG、OGTT和HDL-C等因素的影響。另外，廖粵媛[20]也發現2型糖尿病患者的HbA1c水平會受年齡、病程、BMI、TC、FPG等因素的影響。本研究以HbA1c異常為因變量，腰臀比、LDL-C、HDL-C、TC、FPG為自變量進行Logistic回歸分析，結果顯示，腰臀比、LDL-C、HDL-C、TC、FPG均是其影響因素（P < 0.05），進一步證實了上述結論。

綜上所述，糖代謝異常人群的HbA1c水平受腰臀比、FPG、LDL-C、HDL-C、TC等因素影響較大，有效控制上述指標對于糖尿病的預防控制具有重大意義。

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（收稿日期：2018-11-26? 本文編輯：任? ?念）