面向對象的遙感分類在土地調查的應用

趙熙

摘 要：在數據信息應用的基礎上能夠有效分析區域土地的利用情況，實現區域自然條件和自然資源及社會經濟發展的動態化研究。但是傳統意義中的土地調查方式在獲取數據資料的時候具有周期比較長和準確程度差等問題，數據和圖片等資料的管理及分析方式還較為落后，無法提供及時有效的信息內容，而土地應用情況每年都會出現明顯變化，會造成耗資較大的現象。而應用面向對象的遙感分類方式可以更加快速且動態化的獲取土地資料，對當前土地調查工作的開展提供必要支持。

關鍵詞：面向對象;遙感分類;土地調查;應用

土地資源屬于重要的生產資料，是人們生存利用發展的基礎內容，土地利用情況和變化不僅對社會經濟的發展具有直接影響，也對全球環境的變化情況具有間接影響。及時掌握土地資料相關信息內容，能夠為國家的經濟規劃及具體政策的實施等方面提供依據。常規的土地調查方式包含著地形圖和專家目視解釋等方式，調查準確程度不高且局限性明顯，無法滿足當前經濟發展的需要，這就需要加強新的調查方式的應用，面向對象的遙感分類方式所具有的實時性及綜合性等特點，推動土地調查高效實施。

一、面向對象的遙感技術

面向對象的遙感分類首先是對遙感圖像數據實施影響分割處理，從二維化的圖像信息中有效對圖像中景觀場景包含著的目標地物的空間形狀和組合方式等反映出來。影響的最小單元并不是單個的像素，其屬于單個的對象，后續在進行影響分析處理的時候，主要是基于對象實施的。利用決策支持的模糊分類算法，并不是將各個對象實施簡單歸類處理，而主要是計算得出每個對象都歸屬于某一類別的概率，使得用戶可以根據實際情況及時調整，可以根據最大概率得出分類結果。在構建專家決策支持系統的情況下，確定不同尺度的分類層次，在每一個層次中有效定義對象的形狀特征和相鄰關系特征等，在對不同特征定義的時候，確定其所具備的權重，構建分類標準，進行影響分類處理。分類的時候，需要首先在較大尺度中明確得出“父類”，之后根據實際感興趣的內容實施小尺度觀察和定義，得出“子類”。在面對像元分類的時候，每個像元中僅僅包含有色彩和光譜等信息內容，面對對象分類中，每個對象都包含著顏色和形狀及紋理等信息內容，分類的依據也就比較多，分類也會更加靈活【1】。

面對對象方式包含著利用對象的多特征和可以利用不同分類尺度得到不同影響對象層等特點，這一方式能夠有效對傳統分類方式中的缺點加以克服，傳統的分類方式主要是在像元級的基礎上有效處理的，不同的影響目標在處理的時候，需要在同一個尺度層次中實施，面對對象分類方式，這些特點可以促使影響分類能夠有效應用影響的多個信息內容，促使分類結果更加科學合理，可以有效實現高分辨率遙感影像分類的目標【2】。

二、面向對象遙感技術在土地調查中的應用

遙感影像通常是我國城市大比例尺土地應用現狀圖的重要信息來源，傳統的航空遙感影像在獲取影像的時候，主要是應用膠片的方式實施航模拍攝處理，在相片掃描和地面控制點測量等工作開展的基礎上實施內業生產處理。在面對對象遙感技術應用的基礎上實施土地調查，觀察土地利用情況的時候，使得自動分類的準確程度有效提升的情況下，需要加強對面向對象的遙感技術的實際應用，從而對土地調查中繁多零散的對象加以歸類分析處理。

（一）多尺度分割

多尺度分割屬于面向對象分類的基礎，在實驗影像分類對象的相關任務進行更加有效的參數設置處理，從而促使其得到具有不同尺度的對象層面，促使其形成對象層次網絡體系，在合適的分割參數設置的基礎上，加強分類的效果，在反復嘗試的情況下，促使分割處理的時候有效滿足精細化的要求，盡可能應用最大的分割尺度對不同影響區域實施區分處理，從俄國人獲取相關影響對象，在對形狀標準滿足的情況下利用顏色實施分類處理。由于影像數據中包含著的重要信息內容是屬于光譜信息，形狀標準的權重在比較高的情況下容易促使分割的結果質量降低【3】。

（二）多層次和分專題分割

在土地調查的時候，河流對象相對較大，可以在比較大的尺度中實施分割處理，而不需要對其他比較小的對象加以觀察，而居民點和坑塘等對象大小相似，可以在相似尺度中實施具體分類和分割處理，應用原本具備的工礦用地圖斑，對影像有效更新處理，明確得出新的工礦用地圖斑，最后根據得到的內容實施林地和裸地的分類處理。在有效實施相鄰分類方式的基礎上有效實施林地和灌木林地等分類處理，如果在調查的時候，采集到的樣本不夠充分和代表性特點不突出的情況下，就可能會使得調查的結果和實際情況差異明顯，存在著較大偏差，會使得分類結果的準確程度降低，在分類處理的時候，也可以根據人類對土地類別的認知關系實施相關隸屬度函數優化分類處理，對其相關結合有效編輯，促使其能夠滿足實際調查的需要【4】。

在分割分類處理的時候，容易出現一些比較小的錯誤分類對象，這就可以在具體處理的時候能夠有效應用Feature將這些微小圖斑進行綜合分類處理，在分類實施的最終結果中，促使其正確歸屬。通常情況下，對象被誰包圍也就屬于某一個類別，或者邊界和某一個類別共邊最多的時候，也可以將其歸屬為某一類。

（三）分類細化和優化

在分類的準確程度加以判斷的額最主要方式是應用目視判讀分類確定分類的合理程度，和穩定精度評價體系融合在一起明確錯分和漏分的對象，在對樣本有效調整及函數優化等基礎上，有效實施實踐修改。

（四）實踐核查

應用面對對象的搖桿分類技術實施遙感影像分類的過程中，和比較有效的目視解釋的方式融合在一起，有效對核查結果進行完善，從而確保土地調查過程中得到的范圍和形狀及地類等相關信息內容具有較高準確性。

結束語

面對對象的分類方式和傳統的基于像素的分類及目視解釋等方式相對比，其本身具有顯著的優越性，這一方式可以更加靈活地應用地物自身具備的幾何信息內容和結構信息內容，其最重要的是能夠融合人自身的思維，從而構建相關知識庫，在這一過程中提升分類的準確程度，為不同地物分類的具體實施提供必要參考依據。在面向對象分類方式實施的時候，其可以有效提供光譜和空間關系等多種特征進行分類，但是對于一些影像和地類而言，應用鄰近分類器無法有效選擇更加具體代表性特點的樣本獨享的時候，就需要得到多個特征實施有效分類，其隸屬度函數的選擇也要具備豐富的經驗【5】。在數據庫的基礎上可以提升土地利用的標準程度，面對對象的遙感分類方式可以為土地調查工作的開展提供省時省力和高準確程度的先進技術手段，滿足當前土地調查任務重和時間緊迫的需要，促使土地調查結果更加符合實際的土地利用情況。

參考文獻：

[1]姚麗麗.基于面向對象分類方法的地類調查[J].黑龍江科技信息，2016（15）：78-79.

[2]李長龍. 面向對象的沙化土地GF-1遙感分類技術研究[D].中國林業科學研究院，2015.

[3]胡暢. 面向對象分類方法在四川丘陵區森林分類中的應用研究[D].四川農業大學，2015.

[4]陳輝煌. 基于面向對象的大比例尺土地利用遙感變更方法研究[D].福州大學，2014.

[5]洪志佳. 面向對象分類方法在土地利用調查中的應用研究[D].東北大學，2013.