郭光敏
摘要:隨著互聯網信息技術的不斷發展,大數據已經在社會各界得到了廣泛的應用。對于人們的生活、生產方式產生了深厚的影響。在大數據背景下,企業的審計工作面臨著一定挑戰。基于此,本文首先研究了大數據背景下企業審計工作面臨的挑戰,然后根據實際情況提出了大數據背景下企業審計工作面臨挑戰的相關解決策略。
關鍵詞:大數據背景;企業審計工作;挑戰;解決策略
一、大數據背景下企業審計工作面臨的挑戰
(一)企業審計工作理念上的挑戰
在大數據背景下,企業審計工作的環境以及數據都出現了一定改變。所以,要轉變審計工作理念,才能適應大數據背景對審計工作帶來的挑戰和沖擊。數據記錄了企業發展、運營的過程,是在企業發展、運營過程中所產生的,同時也是企業問題產生的根源,在企業審計工作中不僅能夠獲取大量的審計數據,還能通過發掘、查找數據中的隱藏信息來發現企業發展、運營過程中存在的問題,進而通過針對性措施加以解決。數據分析作為審計工作中極為關鍵的環節,需要具備一定的數據分析能力以及基礎數據。但是在傳統的審計數據分析中,通常是人力分析,其效率較低,且出錯率較高。因此,企業要及時轉變審計工作理念,提高對審計數據以及大數據審計方法的優化和創新,以此保證企業審計工作的有效性。
(二)企業審計工作取證上的挑戰
大數據背景下,數據量不斷增加,企業審計工作所涉及的范圍也越來越大,內容越來越復雜。在此情況下,要從大量的數據中提取有效信息,這就是審計工作中的取證環節。這對審計人員的數據查找能力提出了新的要求,不僅要在短時間內篩選出有效信息,還要對數據的真偽性進行辨別。在大數據背景下,所收集的信息通常是電子數據信息,其信息來源無法得知,進而無法驗證數據真偽性,在一定程度上影響了審計工作的取證環節。
(三)企業審計工作人員上的挑戰
在大數據背景下,審計工作效率雖然得到了一定的提高,但是也在一定程度上對審計人員提出了更高的要求。當前大部分審計人員的專業能力以及知識水平無法適應當前大數據時代的要求。對大數據的查找以及分析等方面的專業技能相對較弱,電子數據信息的分析能力相對較弱。并且在大數據背景下,審計模式已經出現了轉變,審計人員無法適應當前審計模式對數據的收集、分析、處理方式,進而在一定程度上影響企業的審計工作。
二、大數據背景下企業審計工作面臨挑戰的相關解決策略
(一)轉變傳統理念,加強對大數據的認知
隨著大數據時代的到來,企業只有加強對大數據的認知,充分利用大數據轉變審計觀念,才能保證企業能夠緊跟時代發展的腳步,順應時代發展的潮流。首先,審計工作的數據量在大數據背景下,已經得到了十足的增長,雖然在一定程度上滿足了數據需求,但是也提高了數據的風險性。因此,企業要注重信息安全的強化,尋找企業潛在的安全隱患。并且,還要深入發掘數據中心的潛在信息。企業以及數據相關的挑戰和機遇都可能會包含其中。注重網絡信息安全建設的加強化。其次,要轉變傳統的審計理念,在傳統的審計模式下,對于數據的收集以及處理方法相對單一。而在大數據背景下,要引入大數據審計理念,對于數據的收集要從多個渠道、多個角度進行,而對于數據的利用,這可以通過大數據分析工具,保證審計數據的全面性以及準確性,進而提高審計工作的工作質量以及工作效率。
(二)拓展數據源
在大數據背景下的企業審計工作中,通常可以分為現場審計和非現場審計。現場審計主要是指審計人員進入審計單位,通過企業內部的計算機審查、核對企業的財務信息。而非現場審計,則是通過相關數據信息進行審計工作。與現場審計相比,非現場審計具有較高的工作效率,打破了時間、空間的限制。同時,也存在著一定的不足,通過非現場審計的工作方式進行審計工作,其數據量的處理相對有限,數據源的不足直接影響數據挖掘信息的全面性,進而影響審計工作的全面性。因此,企業要不斷拓展數據源渠道,通過外包等形式解決數據源不足的問題。外包主要是指將企業的審計工作交由專門的審計公司,通過專業的設備和團隊進行審計工作。但是存在一定的風險,存在企業信息泄露的風險。除此之外,企業可以成立專門的審計團隊部門,注重審計團隊人員專業能力以及綜合素質的培訓工作,以此提高審計人員的對數據的處理和挖掘能力,保證企業自身審計競爭力的提高。這種拓展數據源的方式雖然極大降低了企業信息泄露的風險,但是人才培養的實踐相對較長,其成本較大。因此,企業要根據自身的實際情況以及對審計工作的需求,選擇符合自身情況的拓展數據的方法,以此保證企業的可持續發展。
(三)構建大數據配套平臺
大數據審計工作需要構建大數據平臺,以此搜索、定位、追蹤、分析、處理相關數據。首先,要保證數據庫的全面性,以此符合審計工作大數據的相關需求,便于更好的進行數據關聯和搜索,進而更好的挖掘能夠加以利用的信息先說。其次,要注重大數據配套平臺安全預警系統的建設,互聯網的安全隱患相對較多,而企業審計數據信息直接影響著企業的正常發展。因此,加強大數據配套平臺的安全性直接關系著企業審計信息的安全。除此之外,大數據配套平臺的建設還直接關系著企業審計結果的真實性、可靠性。通過精準的數據信息以及科學、合理的分析及處理系統,能夠有效促進企業審計工作的發展。
(四)完善電子證據的取證方式
在大數據背景下,審計人員獲取的審計數據通常是電子數據信息,在可靠性以及安全性等方面與紙質信息存在一定的不足。所以,要規范電子數據信息的獲取方式,以此強化電子數據信息的可靠性以及安全性。首先,數據信息儲存系統直接影響電子信息的可靠性,系統的安全性直接關系著數據信息的可靠性。但是,由于電子信息其獨有的特性,審計人員對于電子數據信息的來源難以追蹤,進而導致審計人員對審計證據的跟蹤較為困難。除此之外,由于大數據信息存放位置的不固定,來源較為分散,審計人員要詳細記錄數據信息來源等信息。首先,審計人員要做好電子信息數據來源、獲取途徑、時間等相關信息的記錄,其次,做好數據處理時的工具、相關數據處理過程以及所用方法和工具等內容的記錄。最后,對審計結果進行分條、分點記錄,以此保證后續查詢的方便性,避免數據篡改的出現。除此之外,還要做好系統的安全性建設,避免數據的泄露,保證數據信息的安全可靠性。
(五)注重復合性審計人才的培養
企業審計人員是審計工作中各個環節、各個業務流程中的主要負責人。主要負責審計工作中數據的手機、儲存、分析、處理到審計結果。所以,審計人員的專業能力以及綜合素質直接影響審計工作的質量以及效率。企業要注重復合性審計人才的培養,以此滿足大數據背景下對審計人員的能力要求。首先,要注重審計人員專業技能以及知識的培養,提高審計人員對審計數據的分析能力。其次,要轉變傳統的審計理念和思維,轉變審計方式,加強審計人員對審計數據的關聯查找能力,提高審計人員對隱藏信息的挖掘、查找能力,除此之外,還要注重審計人員跨專業知識能力的培養,拓展審計人員的知識面,以此保證審計結果準確性的有效提高。培養復合性的審計人員,為企業審計工作的可持續發展提供高素質、復合性的審計人才。
三、結語
本文首先從企業審計工作理念上的挑戰、企業審計工作取證上的挑戰、企業審計工作人員上的挑戰等幾個方面闡述了大數據背景下企業審計工作面臨的挑戰。然后根據實際情況從轉變傳統理念,加強對大數據的認知、拓展數據源、構建大數據配套平臺、完善電子證據的取證方式、注重復合性審計人才的培養等幾個方面提出了大數據背景下企業審計工作面臨挑戰的相關解決策略。
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