發力模數混合AI加速芯片

王涵

九天睿芯創始人 劉洪杰 九天睿芯做的是介于標準化和定制化之間的“半定制”芯片

5G時代，我們聊移動通信，聊人工智能，聊虛擬現實，聊萬物互聯……科技飛速發展的背后，芯片技術的核心地位也逐漸凸顯。

劉洪杰與芯片的緣分始于2013年，當時她正在愛因斯坦母校蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）就讀博士。2013年至2017年的四年在校期間，劉洪杰帶領團隊著手研發模數混合加速芯片，參與了多項歐盟及500強企業資助項目，并獲得IEEE最佳論文獎和美國專利授權。2017年底，九天睿芯瑞士辦公室成立，專注于高端人工智能處理器芯片和模數混合芯片的研發和生產。

由于中興事件的發生，創始團隊意識到，國內正在面對因芯片技術落后而帶來的限制問題，于是在2018年6月，九天睿芯將總部從瑞士遷至中國深圳。

也正因此，九天睿芯開始調整戰略方向，從初期以AI芯片研發為主，調整到同時重點布局超高速ADC，下一步，他們會將ADC部分和模數混合處理部分融合，集成在一塊芯片上，提高芯片效率，并從數據源最根本端做處理，降低系統數據傳輸量以及處理延時。

那么九天睿芯所做的模數混合AI加速芯片和傳統芯片有何區別呢？創始人劉洪杰介紹，傳統AI芯片是純數字的，存儲和計算完全分離，而模數混合AI加速芯片是模擬數字電路混合的，九天睿芯的模數混合芯片架構是基于SRAM的集存、算一體架構，這兩方面的突破可以大幅提高能效，并在一定程度上減少芯片面積，降低成本。也就是說，在同樣面積同樣功耗的情況下，模數混合AI加速芯片可以實現10倍限運指標的算力提升。

高通全球副總裁兼董事總經理沈勁曾表示，目前，市場所需的AI芯片是“高芯片”，但行業水平僅僅處于高算力階段。在此背景下，九天睿芯的算力已經可以達到25Tops/W（處于國際領先水平），效率能提升10倍以上，成本約降低67%，可調配精度為1?8bit，符合終端計算的低成本、低功耗需求。

談及“標準化”或者“定制化”問題時，劉洪杰表示，九天睿芯做的是介于標準化和定制化之間的“半定制”芯片，相比于以上兩者，可以在一定程度上兼顧通用性能和領域特制化，服務更多企業客戶，提升團隊價值。

現階段，九天睿芯已投入幾百萬美金，產品處于客戶測試階段，預計在明年初完成量產。客戶方面，已有3家上市企業提出合作意向。

成立近兩年，團隊已有25人，深圳有16人，瑞士有9人，40%為博士學歷。技術骨干成員大部分來自蘇黎世聯邦理工大學（QS第6）、南洋理工大學、帝國理工學院、澳門大學等的博士及世界著名IC設計公司高通、ARM、華為、歐洲微電子中心等的高級工程師。虛擬設計帶頭人Alonso Morgado為Xilinx處理器芯片高級混合信號工程師，曾有過多年數模混合電路設計經驗和10年模擬芯片設計經驗，精通于低功耗的芯片設計;數字設計帶頭人Neil Webb為ARM主任工程師，具備20多年數字集成電路設計經驗和多次芯片量產經驗。

隨著5G的推廣落地，不管是大基站還是小基站，數量都會比4G時多出數倍，一方面，這些大小基站會大幅提高ADC用量;另一方面，還會對ADC的性能提出更高要求。

預計中國5G基站用ADC及收發器的整體市場份額可達到數億美金，這將會是九天睿芯的重要發展機會。

為了保證不被市場所淘汰，接下來，九天睿芯會重點研發更高算力的模數混合AI芯片以及集成度更高的SOC芯片，將已有芯片量產推廣，并推進多傳感器融合的傳感器端高效計算，通過芯片架構的創新控制芯片成本，降低企業用戶的使用成本，率先搶占市場份額。

目前，九天睿芯已啟動5000萬?7000萬元人民幣Pre-A輪融資，資金將重點用于研發和流片。

關于九天睿芯

成立時間

成立于2017年底。