IoT設備分級？很有必要！

Jon Gold

規劃物聯網部署的困難之一是存在大量的活動部件。大多數物聯網設置都是基于許多不同制造商的組件，例如這里的傳感器是這家公司的，那里的又是另外一家公司的，有人在處理網絡，有人在重新做后端。

為了幫助用戶大致了解對于指定部署網絡需要做些什么工作，我們針對IoT端點總結了一套基本的評級分類法，其具有三個主軸：延遲容限、數據吞吐量和處理能力。以下是每個部分的詳細解釋。（術語注釋：我們將使用“ IoT設置”或“ IoT部署”來指代給定組織正在使用的整個IoT基礎架構。）

延遲容限

許多物聯網部署不需要傳統企業網絡提供毫秒級延遲容限，因此這帶來了許多網絡連接選項，同時這也意味著選擇價格較低的選項可能會非常成功。

例如，聯網的停車收費表不需要每隔一分鐘報告一次狀態，因此像LoRaWAN這樣延遲較高的無線選項是完全可以接受的。某些類型的系統甚至可以使用標準的蜂窩SMS服務回傳更新數據。

對于生產線、石油和天然氣開采等延遲容忍度較低的應用，應使用工業以太網或低延遲的無線鏈路。雖然老一代編排系統通常具有良好的指令處理和機器之間的協調能力，但是將實時分析數據添加到組合中將會增加網絡需求。

數據吞吐量

過去處理每秒兆位以上速度的網絡專業人士應該在這里調整他們的期望，因為許多物聯網設備只需要每秒幾千位甚至更低的速度。

低帶寬要求的設備包括智能建筑設備，如智能門鎖和電燈開關，通常只說“打開”“關閉”或是“開”“關”。

對數據鏈路需求的減少為使用低容量無線技術帶來了可能性。低功耗WAN和Sigfox不能夠處理大流量的帶寬，但是它們非常適合不需要在一開始就傳輸大量數據的連接，并且它們可以覆蓋很大的區域。Sigfox的范圍是3～50公里（視地形而定），而藍牙的范圍則為100～1000米（視所用藍牙的類別而定）。

相反，諸如將多個安全攝像機連接到中央集線器進行后端圖像分析的物聯網設置將需要數倍的帶寬。在這種情況下，網絡部分將需要更大的容量，因此也就更加昂貴。分布廣泛的設備可以采用專用的LTE連接，或者需要自己構建微型蜂窩來覆蓋。

處理能力

可以肯定的是，IoT設備自行處理能力在某種程度上會間接對網絡產生影響。與執行類似功能的設備相比，這種能力非常重要。如果不進行任何有意義的分析或自身調整，那么一部將原始數據流源源不斷地傳輸到網絡上的設備可能會給網絡帶來較大的流量負擔，至少是與執行了部分處理工作的設備相比是這樣。

當然，情況并非總是如此。許多功能單一的設備也不會生成大量數據，從而無法阻塞它們連接的任何網絡，不過某些功能強大的設備（例如內置了強大數據處理功能的工業機器人）可能仍會生成大量流量。

但是，與其他執行類似工作的設備相比，設備的板載計算能力仍然很重要，尤其是在制造和能源提取等領域，無論是在設備上，在邊緣還是在后端，都必須進行大量分析。

在邊緣設置的情況下，這一點顯得尤為重要。在邊緣設置中，部分或全部數據分析是在靠近端點的邊緣網關設備上完成的。當必須盡可能實時地執行復雜分析時，這類網關是一個不錯的選擇。由于邊緣網關沒有像完整的數據中心或云那樣的可用資源，因此端點自身可以完成的工作量非常重要。將原始信息合成為分析數據意味著可以減少網絡上的流量。

本文作者Jon Gold為美國《網絡世界》物聯網和無線網絡專欄資深撰稿人。

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https：//www.networkworld.com/article/3435136/rating-iot-devices-to-gauge-their-impact-on-your-network.html