化工自動化控制的關鍵技術和儀表控制策略分析

摘 要：化業是我國重要經濟產業之一，承擔著國民經濟生活的重要供給責任。本文先介紹講述化工自動化控制的關鍵技術種類，并詳細敘述信息化控制、數據性處理、誤差度修正等儀表控制的有效策略，希望能夠推動我國工業的蓬勃發展，讓國家經濟水平實現突破性提升。

關鍵詞：化工；自動化控制；儀表控制

引言：化工企業中會接觸到許多化學試劑，這種情況導致生產工藝比較繁復、工作環境比較危險、系統模式化管理較強。化工企業進行自動化控制的關鍵技術與儀表控制策略能夠推動化工行業快速發展，是時代更新發展的必然性選擇。

一、化工自動化控制的關鍵技術

（一）自動控制檢修技術

化工自動控制檢修技術能夠自主性完成設備故障檢測與修復工作，為自動化生產工作增添一份安全可靠性。實際運行原理是：化工自動化控制系統利用產品生產設備的終端傳感器、SCADA智能信息采集功能以及產品生產鏈運行監控系統綜合性收集整理生產數據，并將數據送至主板控制系統進行分析記錄。工作人員通過查看各項數據，能夠對運行故障進行判斷并及時作出有效處理措施，提升化工生產的運營效率，獲得可觀經濟利益。實際運行過程中，自動控制系統出現安全性故障問題時，系統會通過事先安裝的故障檢測程序對故障問題進行自動檢測與修復工作，確保化工生產過程有序性進行。在化工生產環節中一個微小性誤差就可能造成巨大影響，為化工企業帶來滅頂性經濟危機。例如，化工產品操作不當，造成化學試劑泄露，輕者會損失較大數量的化工原料，重則可能產生一系列化學反應，形成輻射、爆炸、毒氣等惡劣影響，為化工企業人身財產安全帶來毀滅性傷害。因此，自動化控制檢修技術對于化工產業發展具有重要意義，是化工自動化控制的關鍵技術[1]。

（二）檢測建模分析技術

檢測建模分析技術設置初衷是解決化工生產自動化控制產業鏈的故障檢測與維修問題。檢測建模分析技術能夠收集整理分析各種化工生產鏈中問題性數據，會建設出一個完善的信息判定系統。然后將各種故障信息作為原始對照數據庫，形成信息監控模型。當化工自動化控制系統收集而來的信息出現異常性錯誤時，系統會進行準確識別，并將此項數據信息傳達給主板控制系統，讓工作人員準確接受故障信息，發揮故障問題的提前預知與檢測功能。通過檢測建模分析技術不僅能夠對異常數據信息進行識別預警操作，還能對新型故障信息進行存檔處理，讓故障問題參考原始數據庫得到進一步完善。

（三）儀表在線監控技術

儀表在線監控技術借助主板控制系統、生產鏈監控設施、自動化設備原件等環節中電腦芯片的鏈接性功能，會在儀器表盤上呈現出生產數據。工作人員通過分析整理儀表數據，能作出風險評估報告，提升化工生產安全，實現現代化生產鏈的自動化在線監控模式。在儀表在線監控技術應用過程中，儀表控制設備的控制速度會受計算機中心處理器以及互聯網技術水平限制。所以在實行儀表在線監控技術時，工作人員要選擇最優化計算機運行系統，還要進行技術性培訓更新工作，確保儀表在線監控技術發揮最大工作效用，為化工企業自動化生產控制工作提供足夠關鍵技術性支持。

二、化工自動化儀表控制的有效策略

（一）信息化管理

自動化控制要借助計算機互聯網技術，才能讓現代化設備實現微型化與高效率等模式。支持計算機互聯網技術有效進行的重要性工具是電腦芯片。電腦芯片作為電腦的核心組成部分，能夠將芯片技術與計算機互聯網技術進行有效融合，通過特殊信息遙控手段，讓自動化設備按照設定程序進行自主化運行，呈現信息化管理狀態。另外，電腦芯片的人工操作性，可幫助人們發揮儀表控制的編程功能。例如，信息管理人員通過網絡平臺會發現設備運行故障，然后利用電腦芯片的編程功能，可以對故障程序進行重新編輯工作，將自動化控制程序的不良漏洞幾率降到最低，實現儀表控制的精細化信息管理目的。信息化管理的實施原理為：將電腦芯片固定在自動化設備與電腦控制系統主板中，電腦主板、控制電路以及自動化設備會通過電腦芯片形成一個完整的控制電路。信息化管理人員通過操縱電腦能夠將編輯程序命令通過控制電路傳遞給自動化設備，設備中電腦芯片通過接受主板控制系統信號數據能夠完成自動化運行，進而提升自動化控制效率。自動化設備中的電腦芯片會收集設備生產運行數據，并進行快速整理分析工作，全面控制自動化運行狀況，監測管理設備故障問題。不僅如此，設備中添加電腦芯片，會分擔中心控制信息處理器的電路數據流，降低主板控制系統的工作壓力，讓儀表控制自動化工作具有更高工作效率。信息化管理最顯著的特點是，通過添加電腦芯片，自動化設備與計算機主板系統會形成記憶性功能，加快電路運行速率，讓化工自動化儀表控制精確性進一步提升。

（二）數據性處理

電腦自動化控制系統完全依賴程序來進行固定化運作，具有一定優勢也存在一些不良弊端。比如，自動化控制系統能夠按照設定程序進行模式化處理工作，相比于人腦而言，能夠長期有效進行數據量冗雜的信息計算工作，并且準確性較高，不會出現人腦疲憊性失誤。但是，這種固定化運行模式也恰恰形成自動化難以更改的天然弊端，不具備靈活判斷性能力。在沒有更新安裝相應程序時，自動化控制系統只能依照編程者單一化模式進行長久運行。因此，在進行化工自動化儀表控制管理時，要強化數據性處理，讓化工生產數據的準確性得到有效保障。例如，工作人員可以為儀表控制系統設計一套完整的數據處理程序，讓數據監測以及數據整理工作具備安全性與準確性。化工自動化控制系統中通常會運用重復監測與數據計算的方式來強化數據性處理環節的安全可靠性，然后工作人員會憑借數據平均值來判斷儀器控制自動化設備的運行狀況，最后確保自動化儀器設備維持較高準確度以及較強質量性。在進行數據性處理的化工自動化控制策略時，工作人員應從多方面進行綜合性考慮。例如，借助適宜的計算機運算系統、運用較好的運行電路、增添信息系統自動化控制試運行操作[2]。

（三）誤差度修正

化工自動化儀表控制應用中，儀表設施要出承擔生產溫度、壓力、液相、濕度、強度等綜合性數據的測量任務，工作內容比較復雜。在進行自動化檢測以及數據處理工作時會受到多方面影響，并且會因此構成各方聯動性操作，造成自動化控制系統紊亂現象。所以要想確保儀表自動化系統的有效運行，必須對儀表誤差度進行修正。化工行業一般會采用微型處理器對各類干擾因素進行針對性檢測，然后對儀器失靈原因一一排查，最終完善自動化控制系統的生產鏈，保障化工自動化儀表控制的精確度。例如，化工產業在開展化工產品輸出工作時，生產鏈中會添加微型處理器分析產品環節。工作人員收集微型處理器通過分離色層方式記錄的化學數據信息，會全面了解化工產品的化學組合，利用此類反饋信息開展后續自動化控制運營工作，實現化工產業的經濟性發展。

結論：綜上所述，利用化工自動化控制的關鍵技術，能夠有效提升工業發展效率，促進國家經濟的快速發展。期待化工企業能夠強化信息化管理、數據性處理、誤差度修正等儀表控制技術，讓工業實現現代化發展模式。

參考文獻：

[1]何石波.淺析化工自動化控制的關鍵技術和儀表控制[J].當代化工研究，2019（07）：12

[2]張燁.淺析化工自動化控制的關鍵技術和儀表控制[J].中國石油與化工標準與質量，2017（24）：189

作者簡介：

王福帥（1970.4.2）；性別：男；籍貫：河北省深州市 學歷：大專；現有職稱：初級工程師；研究方向：儀表自動化.