養老服務生態系統設計與品牌評價的AI大數據智能實現

(閩江學院 福建 福州 350108)

一、養老服務現狀與問題分析

隨著人民生活品質的不斷穩步提升，廣大人民群眾特別是老年群體對健康和老年養老的迫切需求也在不斷提高增長，對優質老年生活品質也越來越看重，智慧養老應運而生。近年來，全國多地積極投入“互聯網+養老”推廣與試點當中，社區化養老和機構養老的模式逐漸鋪開。但在目前的養老市場也仍然不少問題：一方面智慧養老面對的用戶群體大多為老年人，對于智慧養老概念模糊，對于產品上手熟練難度大；另一方面，當前市場上養老平臺品牌眾多，同時也存在魚龍混雜等現象，這使得用戶難以選擇等困境。

本課題圍繞“互聯網+ 人工智能+ 社會養老”主題，基于 AI大數據方法，擬開發一套養老服務資源的數據挖掘與分析決策系統，具體內容如下：一是通過利用互聯網、物聯網和大數據、云技術等手段，設計一套智慧養老的整體服務解決模式方案，構建養老服務生態系統的設計框架；二是運用Python網絡爬蟲、文本挖掘等先進技術，從而實現對養老服務資源的數據挖掘與分析及用戶輔助決策功能。

二、大數據對完善養老服務的意義

我國的養老服務目前處于起步階段，在全國各地仍然存在著養老服務空缺的問題，如何保證養老服務的良備性也成為了困擾人民的難題，而AI大數據智能管理的出現打破了這一僵局，成為了養老服務不可或缺的一重大環節。

1.決定性

以目前養老服務在我國的發展來看，AI大數據的出現無疑是挽救養老服務的重要決定性因素。以往的養老服務因為缺乏大數據的支持，缺少了對養老數據的調查與分析，導致不能準確的預測養老現狀以及未來的發展形勢，而目前的養老服務可以以AI大數據作為基礎建設力量，以強大的數據分析預測養老形勢，做出及時且正確的養老服務措施。

2.推動性

在科技發展的21世紀，AI大數據已應用在各個方面，作為養老服務的重要一環，它同時也推動著養老服務的前進。在進一步的應用中，AI大數據也將把養老服務推向各個個性多樣的方面，進一步推動養老服務向數據化，系統化，專業化發展。

3.發展性

隨著我國人口老齡化越來越嚴重，養老服務也是越發地受到來自社會各方面的關注，大數據養老不僅成為流行趨勢，在未來也將會是領行者，政府也更加看重養老服務的發展，大力支持大數據養老，以促進智慧養老，智慧城市的發展。

三、大數據智能化的養老服務生態系統設計

(一)平臺構建的總體思路

智慧養老平臺是構建養老生態系統的基礎。在養老服務生態環境中政府是主導力量，此平臺意在系統地整合政府、社區和各級醫療機構等主體的信息，通過對這個平臺中的對老年人群體的數據進行采集、存儲、分析，利用后端“云”存儲和分析技術，從而形成在線大數據平臺。通過對養老市場進行監測和預測，以及需求分析和資源配置，智慧養老平臺有助于提高養老服務水平和服務質量，幫助解決目前社區養老和機構養老的困境，使養老系統更加地完善優良，促進中國養老的發展和進步。

(二)平臺的構建

智慧養老平臺主要設計有以下兩個主要模塊：一是社區養老服務系統；二是機構養老服務系統。通過將養老社區和專業養老服務機構以及企業信息統一接入云端,逐步努力打造以中國老年人健康需求特點為市場導向、品牌化商業運作模式為服務載體的專業養老健康服務平臺。平臺提供量身定制,個性化和更為專業的老年健康護理咨詢服務和養老產品,來充分滿足我們國家各個老年群體的各類養老需求。

通過對養老環境的監控，養老信息的收集追蹤，養老品牌的塑造一系列環節形成完整成熟的智能健康養老管理系統，進一步實現AI大數據智能養老管理。此平臺主要設計有安全管理、健康醫療、生活幫手、情感支持等四大核心功能,將在線健康大數據服務平臺與離線智能關懷健康服務相精準結合。

1.安全求助

基于大數據建立安全管理中心，主要是借助于手機、智能可穿戴設備、監控等服務終端以及大數據平臺，對老人進行實時監控，當老人的各項身體指標數據出現異常或者老人發出求救信號的時候，平臺會立刻將老人此時的身體狀況信息、位置信息以及老人要求的服務信息及時、準確、完整地傳達到安全管理中心，實現由線上平臺線下人員同步協調配合提供緊急救助。

2.健康醫療

基于大數據構建老年人電子健康檔案。借助智能可穿戴設，可以獲取老年人實時生理指標、藥物使用情況和飲食情況。同時通過大數據分析平臺對相關數據進行長期階段性分析以及總結,為老年人提供相關醫療保健養老服務的專業指導和醫療建議，可以有效實現在線綜合養老醫療服務平臺與離線醫療養老服務之間的精確聯系。

3.生活幫手

基于大數據選擇老年人生活幫手。通過大數據平臺分析老年人的生活空間，愛好和其他生活服務需求，第三方根據分析后的數據開展針對性服務，例如配送、家政等服務。生活幫手服務將使老年人無需離家就能享受便捷，優質的服務。

4.情感支持

基于大數據成立社區活動服務系統。通過大數據平臺分析老人群體的社交圈關系分析，為老人提供積極、個性、便捷的精神慰藉、文體娛樂項目。一是通過手機、智能可穿戴設備幫助老人群體與子女、親友進行在線電話聊天，帶去家人的關懷；二是為老人群體提供網絡象棋、聽戲曲等多種網上娛樂項目體驗，也可以通過微信、微博建立更廣泛的社交網絡，隨時隨地進行分享、互動、溝通，多元化的在線社交平臺可以幫助改善老年人的生活質量。

四、AI大數據智能化的養老服務品牌評價

近年來，養老行業在我國政府的高度重視下蓬勃發展，但養老機構也存在發展不均衡、各類品牌魚龍混雜等現象，同時市面上缺乏對于養老服務品牌的評測體系，這使得用戶難以選擇等困境。因此本文采用網絡爬蟲技術、文本挖掘技術，為消費者構建一個養老服務品牌評分體系，為用戶提供輔助決策。

(一)理論框架的確定

本文對國內養老服務品牌進行評分研究，主要分析考量的重點為品牌基礎建設能力、品牌運營管理能力、品牌市場推廣能力等三個層次，并且下設多個二級指標變量對養老服務品牌進行更加具體的分析研究，從而為消費者提供更有效率的輔助決策。

養老服務品牌評價理論框架一級指標二級指標品牌基礎建設能力企業管理能力品牌關系能力服務能力人力資本和企業家企業文化品牌運營管理能力品牌市場占有能力品牌收支平衡能力品牌持久發展能力品牌市場推廣能力品牌定位能力品牌傳播能力品牌運作能力

(二)養老服務品牌評價體系的構建

第一，養老服務品牌描述性統計。利用網絡爬蟲技術、文本挖掘技術，針對性地從在國內各大養老機構網站、相關公眾號、微博等各類社交媒體頻道爬取各類養老服務消費者的評論數據。

第二，養老服務品牌評論數據結構化。通過建立養老服務品牌評論詞庫，從品牌評論的自動文摘中提煉出對我國養老服務品牌評分引起關鍵性和影響力的因素并進行量化，實現養老服務消費者評論數據的結構化。

第三，養老服務品牌大數據評價體系構建。將整理后的結構化數據按層次結構模型細分量化，對各層次進行詳細評分，以此成功構建養老服務品牌評價體系，作為養老服務業的核心發展體系。

五、結論

目前“互聯網+養老”的平臺建設和模式探索已經初步成效，而人們對更快，更便捷的養老服務有了更多的期望。本文基于AI大數據方法開發一套養老服務資源的數據挖掘與分析決策系統,意在加快創新智慧養老服務平臺建設，同時也幫助老年人群體選擇養老服務品牌提供輔助決策。智慧養老將幫助我國老年群體將為老齡化發展帶來難以想象的未來，幫助老年人進一步實現老有所養、老有所樂、老有所為。