大數據背景下基于科研業績的科研管理研究

張立杰，武鵬飛

大數據背景下基于科研業績的科研管理研究

張立杰，武鵬飛

（四川建筑職業技術學院，四川 德陽 618000）

隨著計算機技術、信息技術的不斷發展，科研管理系統在數據存儲、查找、統計等方面的功能日趨完善[1]，然而系統的不斷使用形成了大量數據積累。目前，科研管理系統中的數據分析功能有限，如何有效利用大量數據積累中蘊含的有價值信息成為高校科研管理者關注的問題之一。以某高校為例，基于科研管理活動中產生的大量數據信息，探討了大數據背景下基于科研業績的科研管理研究，從而為提高學校整體科研水平提供一些參考。

大數據；科研業績；科研管理；科技創新

近年來，在國家大力推進科技創新，不斷加大大學科研投入的形勢下[2]，提高大學自身的科研能力和水平成為各高校的迫切要求之一。

科研能力和科研水平需要采用健全的科研評價體系來評價，因此，建立健全高校科研評價體系，提高科研管理水平成為促進高校科研發展的有利保障。

目前，隨著計算機技術的迅速發展，高校科研管理系統中積累了海量的科研數據信息，本文將通過分析數據中隱含的有價值信息，為進一步優化科研激勵政策，提高科研管理水平提供一些參考。

1 科研成果評價體系的建立

一般而言，教師科學研究的成果總體上體現為其科研業績。現階段，國內高校普遍采用論文、著作、獎勵、專利、科研項目等評價指標作為科研業績評價指標[3]，對教師科研業績進行綜合性評價。而科研業績包括科研成果的數量和科研成果的質量兩個方面。由于成果計數具有較強的客觀性，因而它是一種較常用的方法[4]。同時，科研成果的數量在很大程度上可反映出學校科研實力和水平，在一定程度上也能代表教師的科研能力與水平。

因此，將以科研項目、學術論文、著作、成果獎勵和專利作為評價指標，采用加權計算法分別計算相應的科研成果積分，構建本研究的科研評價體系。

2 數據采集和預處理

在近幾年的數據信息中，提取2011—2016年度校內所有教師的科研活動信息，并篩選出科研項目成果、著作成果、學術論文成果、專利成果、成果獎勵等數據信息。下面將基于科研評價體系中的評價指標對教師的科研成果進行數據分析及評價。

將篩選出的科研成果數據，根據評價指標計算相應的科研積分并整理后的實驗數據如表1所示。

表1 教師科研業績數據示例

序號教工號學術論文分著作分成果專利分成果獎勵分科研項目分 1****4 000.0100.20.0160.00.0 2****3 588.00.00.00.00.0 3****128.02 709.80.00.00.0 4****2 520.00.00.00.00.0 5****2 280.00.00.0120.060.0 6****1 872.00.00.080.00.0 7****1 660.00.00.00.00.0 8****1 620.00.00.00.00.0 9****1 400.00.00.00.00.0 10****1 134.00.00.072.0240.0 …………………

3 數據分析

3.1 科研人數分析

以年份為橫坐標軸，參與科研人數為縱坐標軸，對2011—2016年間參與科研的人數進行分析對比，結果如圖1所示。

從圖1可以看出，2011—2016年參與科研的教師數量逐年遞增，表現出一種良好的發展趨勢，也從側面反映出學校科研氛圍良好。

圖1 科研人數分析

3.2 科研業績總量分析

以年份為橫坐標軸，每年的科研總量為縱坐標軸，對2011—2016年間每年的科研總量進行分析對比，結果如圖2所示。

圖2 科研業績總量分析

從圖2可以看出，2011—2016年間，2012年比2011年科研業績總量偏低，但從總量上而言，降低幅度不明顯；2012—2016年間，科研業績總量逐年增加，尤其是2015和2016年度，科研業績總量較前幾年有了明顯的提高。這可能與參與科研的人數有一定的正比例關系，同時與學校的科研激勵政策及科研培訓活動的積極開展有關。

3.3 不同評價指標下的科研業績分析

以年份為橫坐標軸，每年不同評價指標下的科研量為縱坐標軸，對2011—2016年間的科研量進行分析對比，結果如圖3所示，其中系列1、系列2、系列3、系列4、系列5分別為學術論文、著作、專利、成果獎勵、科研項目評價指標下對應的科研業績。

從圖3可以看出，2011—2016年期間著作和成果獎勵科研業績沒有明顯變化，2015和2016年度學術論文科研業績較前幾年有明顯提高，2016年度科研項目科研業績較前幾年有一定提高，2016年度的專利科研業績較前幾年提高尤為明顯。

圖3 科研業績分析

4 總結與展望

通過對2011—2016年期間科研參與人數、科研業績總量及不同科研評價指標下的科研業績量的分析，結合學校在此期間的科研管理及科研激勵政策，科研業績總量的明顯提高可能與學校科研管理信息系統平臺的逐步健全、科研獎勵政策的完善及科研宣傳活動的大力開展有密切的關系；學術論文及專利科研業績，尤其是專利科研業績的提高，可能與近幾年學校不斷加大科技創新的宣傳和要求，經常開展專利講座和培訓，不斷完善專利的申報和審核措施有較大的關系。基于此，學校可適當加大科研項目的激勵政策和科研項目的相關培訓和宣傳活動，進一步提高科研項目方面的科研業績。

［1］郭卜銘，呂渭濟.高校科研管理中的數據挖掘技術及應用［J］.科技和產業，2007.

［2］丁磊.數據挖掘技術在高校教師科研管理中的應用研究［D］.大連：大連海事大學，2016．

［3］周勇.數據挖掘技術發展綜述［J］.中國科技信息，2005（16）：35．

［4］金新建.文獻計量學在我國科技論文評價中的應用［J］.現代情報，2008（5）：17-18，21.

G644

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.19.047

2095－6835（2019）19－0116－02

張立杰（1981—），女，山東人，碩士，講師。

〔編輯：王霞〕