大數據在商業經濟管理中的作用

任皙雯 湯琴 楊程晨 夏雪 彭澳婷

摘 要：當前社會是信息化社會，商業圈的發展越來越依賴于大數據，大數據也開始變成了商業經濟管理的一個關鍵模式。商業大數據有效的推動了商業經濟管理的發展，但是在具體實踐環節依舊有著大量問題，這些問題也阻礙了它的進一步推廣。由此可見，現代企業要想在競爭中搶占先機，就必須要深入剖析商業大數據在商業經濟管理中面臨的問題，同時善于發現大數據之下的商機，為公司發展把握好方向。文章開始就對大數據的特性進行了闡述，并說明了商業經濟管理中大數據遇到的阻礙，最后也總結了商業經濟管理中大數據發揮的關鍵性價值。

關鍵詞：管理商業經濟；大數據；商業價值

在當前時代背景下，企業在大數據的支撐下制定的商業決策會變得更加科學合理，與此同時，還能深度挖掘商業價值，不過也在很大程度上受制于市場，諸多大數據的使用和管理都還有一定的漏洞。故而，文章想通過對大數據在商業經濟管理中發揮的作用和遇到的問題進行研究，進而促進大數據建設的進一步發展。

1大數據的特征

大數據深刻的影響到了很多行業，在金融、工業等多個方面，都需要在大數據的基礎上進行決策，如果單憑自身經驗和感覺來決策，勢必會失去客觀性和科學性。

1.1信息保存量很大

大數據的數據量通常都會達到10TB以上，這就需要有著極大的信息存儲能力。很多公司都會使用系統集中與信息綜合管理，這樣的優勢在于能夠制造出PB級的信息量。

1.2信息種類多元化

隨著信息源的更新與信息收集技術的不斷發展，大數據的種類和數量都有了不同程度的增長，與此同時大數據復雜程度也在提升。現在的大數據已經擺脫了結構化信息范疇，開始涉及半結構化與非結構化，現在大部分都是非結構化信息。

1.3信息增速指數性

考慮到現在大數據含有很多非結構化信息，增長的快速性同樣也是大數據的特性。最典型的就是視頻、音頻等，它本身的信息容量就很大，然后再賦予持續性特征，信息的增長就會突飛猛進，存儲方面也需要指數級增加。

1.4信息潛藏價值高

可靠數據顯示，相比于非結構化信息增長率，當前世界的結構化信息增長顯得緩慢很多，不過那些具有智慧結晶的大數據往往出自于非結構化信息，由此可見，大數據的潛在價值依舊很大。

2管理商業經濟中應用大數據存在的問題

2.1信息存在安全故障

在商業中進行信息存儲和調用時，不能不考慮信息安全的問題。現在的大數據已經對企業的發展產生了重大影響，很多不法分子都將目光放在了其上，大量信息安全隱患由此產生。如果那些動機不純者竊取了機密商業信息，然后開始借題發揮，必將對該企業帶來巨大的打擊。

2.2信息信任和隱私問題

大數據的商業性正在被逐漸挖掘，這就衍生出了很多信息信任和隱私方面的問題。部分企業利用其他企業瀏覽器的漏洞，突破瀏覽器中設置的隱私關卡，由此調查客戶的上網情況，同時還會推送各類廣告。這些違法行為不但加大了信息信任和隱私上的難度，還將信息安全問題擺在了人們的面前。

2.3信息可信度降低

在很多情況下，商業運轉情況都是通過商業信息表征出來的，但是信息自身也有真偽性，尤其是在大數據背景下，虛假信息層出不窮，并且還隱匿于各種信息流之中，這為人們的信息篩選工作造成了阻礙，進而也會影響到決策。除此之外，信息在傳播過程中的失真情況以及誤差大小，都會對信息可信度造成影響，最典型的就是客戶想要查找最新數據，但是一經檢索出來的確是早前的數據，這必然會干擾客戶對情況的判斷。

3管理商業經濟中引入大數據的作用

3.1提高商業決策的合理性

企業在使用大數據運營之后，逐漸會使信息化成為決策的基石，大量企業都會憑借信息進行決策。在大數據普及的情況下，企業可以在充分收集信息資料的前提下進行相關決策，由此提升決策的科學性。

3.2增加商業經濟價值鏈

大數據的運用會提高企業對實事的關注程度，由此盡快的搶占市場，并且還強化了企業以用戶為中心、服務用戶的原則，重視用戶的個性化等要求，并進行深入的研討，積極提升企業的經濟效益。除此之外，企業在對用戶信息解析之后，該信息就會成為企業理解用戶的關鍵，這也是企業制定進一步發展戰略的關鍵。

3.3拓寬了商業經濟生產渠道

在當前的網絡信息環境下，互聯網的學習已經滲透到了人們生活的方方面面，商業經濟的范圍也開始有了拓展，已然從固定網點延伸到了整個網絡。大數據的引入使得商業經濟生產的渠道變得越來越寬，總的來看有以下兩點體現：第一，商業經濟借助大數據能夠有效擴大業務范圍，進行合理的商業創新。當前國內的商業經濟基本趨于同質化，這就失去了創造性，大數據的加入明顯優化了企業對于信息的處理能力。第二，在當前大數據背景下，商業經濟中的用戶渠道也實現的拓展，主要體現也就在大數據分析的基礎上進行發展戰略的規劃。

3.4有利于提高求職者自身的專業水平

大數據應用有一個重要的前提，那就是需要觀察細致、執行能力強大的信息技術人員，尤其需要能對大數據進行快速、精準處理的信息方面的專業人士。由此可見，企業對于相關人員的需求量正在日益增加，急需大量技術過硬、經驗豐富的從業人員，故而，在人才招聘上要求也越來越苛刻。求職人員會根據招聘要求，積極學習并進行相關培訓。

3.5加強企業數據挖掘力度

之前的數據挖掘，基本都是針對結構數據的商業價值開展的，這不但有意的去除了半結構化、非結構化的商業信息，同時也隔絕了不斷出現的大數據信息，這種自我斷送信息通道的方式，顯然是不適應當前企業發展的。伴隨著先進數據挖掘工具的出現，企業將會不斷優化自身數據挖掘方案，以滿足對各項數據要求處理的需求。這不但能夠使得用戶充分了解大數據的各個模式，還能接觸到數據的源頭，同時還可以對企業發展進行合理的展望。

3.6有利于企業及時改進、更新產品

對于企業而言，借助大數據能夠更加科學的、系統的認識到用戶需要怎樣的產品，這些信息一般來自于社交網絡上用戶對產品的點評，這種信息比調查問卷顯得更加真實、更加準確。企業通過觀察數據的走勢，能夠找到產品存在的問題。在傳統企業中，公司的一把手就是絕對的決策者，但是在大數據的背景下，領導層的決策權受到了削弱，企業正逐漸讓大眾當起了決策層，通過在軟件上收集用戶的評論進行大數據研究，然后制定出科學的、滿足用戶實際需求的、能夠有效優化產品的決策。

4結語

綜上所述，在大數據時代背景下，商業經濟管理中依舊有著諸多問題有待解決，文章就是從多個角度出發進行相關研究。大數據管理的目的就是要充分發揮大數據潛在的價值，大數據涉及范圍越廣、程度越深，決策就更加真實，更有說服力，也更加迎合市場。

參考文獻：

[1] 朱慶康. 大數據在管理商業經濟中的問題和作用探究[J]. 中國管理信息化， 2016， 19（15）：109-110.

[2] 朱紅. 大數據在管理商業經濟中的問題和作用分析[J]. 中國市場， 2018， No.975（20）：194-195.

[3] 屈增， 蘇鼎. 管理商業經濟中大數據存在的問題和作用[J]. 中國管理信息化， 2017（22）：154-155.