以水利管理為例的系統前期推廣的研究

敬明遠

摘要：操作系統的推廣依賴于系統可使用APP的數量，而開發者的多少決定著APP的數量與質量。商業生態系統的出現為操作系統的開發與推廣帶來更大益處，而商業生態系統的發展壯大依賴于“間接網絡效應”這個特殊現象。本文針對消費者種群和開發者種群相互之間的影響關系，以“種群相互依存”、“統計回歸”和“霍特爾林平衡”為理論基礎建立了完整的數學模型來研究推廣過程。

隨著該操作系統可使用的App數量的增加，該系統用戶的數量也在不斷增長，而用戶數量的增長，又進一步導致了更多的App應用開發商加入到此系統的App應用的開發隊伍中，即兩個種群之間存在一種初步的相互依存關系。本文將種群的相互依存模型為基本模型，我們建立了“商業生態依存模型”來體現消費者種群和開發者種群的初步發展規律，且通過圖像趨向和分布來分析該問題。

本文針對新平臺的定價策略，不妨以水利管理平臺為例，通過對兩個不同水利工程管理平臺能夠吸引用戶量、可實現利潤的比較，求出致使其中一個平臺勝出時，該平臺的定價策略；同時我們也考慮了“壟斷”情況下的效用發展形式，基于偏好理論，利用“效用”去衡量什么樣價格對兩個種群具有吸引力。即為能夠促進消費者種群和開發者種群的發展的定價策略。針對此問題本文建立了雙邊市場定價模型，基于Hotelling模型，利用符合條件的極值，來確定最優情況。

關鍵詞：水利工程管理：Hotelling模型：網絡外部性：用戶偏好

1本文研究對象

1.1問題背景

中國信息產業過于依賴國外的這一現象引起了人們的重視。雖然我國已經研發出了具有一定水平的芯片，但是因為沒有配套的操作系統，缺少可以使用的應用程序，所以在推廣方面難度巨大。要推廣操作系統，就要從小的方面去進行，以水利方面的管理系統為例，就要去產生更多可以使用的應用程序，培養自己的商業生態系統。主流的推廣方法就是建立軟件應用平臺，軟件開發者可以在平臺上面發布新的應用程序，平臺通過整合，為系統用戶提供大量APP。商業生態系統的發展壯大依賴于“間接網絡效應”，即隨著該操作系統App數量的增加，該系統用戶的數量也在不斷增長，而用戶數量的增長，又進一步導致了更多的App應用開發商加入到此系統的App應用的開發隊伍中。研究商業生態系統中消費者種群和開發者種群的發展規律、制定相應平臺合理的定價策略，對于國產芯片與操作系統的開發與推廣有重要意義。

1.2問題提出

為了更好研究商業生態系統中消費者種群和開發者種群的發展規律、制定相應平臺合理的定價策略，本文依次提出了以下問題：

（1）通過建立數學模型的方式來分析商業生態系統中消費者種群和開發者種群的發展規律。

（2）平臺作為一個商業組織，需要考慮到成本和收益問題。在生態系統發展過程中，為了激發網絡效應，平臺通常通過對消費者和開發者采取不同的定價策略，來吸引他們加入到生態系統中。分析如何制定平臺定價策略以促進消費者、開發者種群的發展。

2問題分析

2.1對于發展規律的分析

以“種群相互依存模型”為基礎建立新的模型。操作系統在發展過程中，會有一個生產迅猛期，這個發展迅猛期是因為開發者技術和目前可實現技術遠高于目前需求；隨著發展和時間的延長，APP開發會進入低谷期和瓶頸期，即開發可實現技術發展速度小于大量開發者的創意速度以及實現速度，因此本文定義“程度系數”來代替開發者最大容量。對照基礎模型，在類似的意義下，根據具體情況加入了“促進系數、阻滯程度系數”等相關系數。

2.2定價策略分析

開發者種群與消費者種群有明顯的相互依存關系，無論哪一方的數量增長都會導致另一方的進一步增長。用戶與應用開發者發生間接性交易或者相互作用時，用戶將給開發者帶來很高的外部收益。因此，增加用戶規模是平臺提供者增加開發者的有效途徑。通過良好定價方式擴大用戶規模，用戶規模的增加將對開發者產生較大的外部效應，這將吸引更多的開發者開發好的應用，這些應用又會反過來吸引用戶，最終形成一個良性循環。

3問題解決

3.1模型建立

類比“種群的相互依存模型”建立初步的“商業生態依存模型”。初始用基本的“種群的相互依存模型”對數據進行擬合，擬合度十分不容樂觀，考慮到幾個主要的影響因素后，在原模型的基礎上考慮到政策以及經濟的影響加入、對模型修正

該差分方程可反映該商業生態系統中消費者種群和開發者種群的發展規律，近幾年人均GDP增長與年份明顯地線性相關，聯系微分方程通過matlab以0.1年為基本間隔繪出10年內兩者發展趨勢

4定價策略

4.1競爭的雙邊市場平臺

根據Hotelling模型，平臺提供的產品或服務是同質的，平臺之間的差異是由于消費者（開發商）偏好不同造成的主觀差異。在競爭的雙邊市場中消費者和開發者全部參與平臺的假設下，只能選擇一個平臺交易，用戶的選擇不會改變消費者對開發者或開發者對消費者的交叉網絡外部性，有

5結論

該定價模型對兩邊市場的效用函數是建立在基數效用論的基礎上，用戶加入平臺都是為了獲取效用最大化，列出兩邊用戶效用函數可以衡量用戶的經濟行為，同時列出平臺的利潤函數是來自于對兩邊用戶的收費，在雙邊市場中平臺目的不僅是追求利潤最大化，還要維持和提高雙邊用戶數量，所以通過效用函數判斷用戶行為以確定平臺的用戶規模，以利于平臺為實現目的做決策：在終端用戶效用無差異點時，從平臺角度，為獲得利潤最大化，可響應解出平臺制定價格。