計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)及其應用研究

摘 要：信息技術和計算機技術在當今社會的應用越來越廣泛，對計算機技術的革新和創(chuàng)新發(fā)展的需求也越來越高。隨著計算機技術在各個領域中的應用地位越高，科研人員需要對計算機數(shù)據(jù)挖掘技術進行不斷的探索，數(shù)據(jù)的儲存技術也需要不斷的加固和完善更新。現(xiàn)如今，計算機技術的更新發(fā)展還是具有很大的發(fā)揮探索空間，不斷促使著計算機數(shù)據(jù)技術應用于更多的領域。本文主要是從計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)和應用方向出發(fā)，進行簡要闡述。

關鍵詞：計算機;數(shù)據(jù)挖掘技術;應用

一、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)

（一）可視化技術的開發(fā)

當今社會正處于一個大數(shù)據(jù)化的背景下，計算機數(shù)據(jù)的挖掘技術的使用使采集到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計效果得到大幅度提升的同時，也能夠保證采集的數(shù)據(jù)符合所需標準。大部分數(shù)據(jù)的分析結果都包含著一些數(shù)據(jù)背后的特殊含義，這些隱含的特征意義如果想要被發(fā)現(xiàn)，分析上就要多下力度，一般采用數(shù)據(jù)圖表分析和散點圖分析等數(shù)據(jù)分析方式。通過計算機數(shù)據(jù)的統(tǒng)計可以直觀的分析出數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果的涵蓋特征，幫助人們?nèi)粘Ｉ畹臓顟B(tài)通過有效分析而提供的方式得到有效提升。從實際意義層面出發(fā)，開發(fā)出可視化數(shù)據(jù)處理技術，進行高維度的數(shù)據(jù)提取和管理分析。但由于可視化技術正在不斷的探索當中，想要把高維度數(shù)據(jù)分析應用到實際生活生產(chǎn)當中，還需需要不斷的探索的，這給可視化計算機技術的開發(fā)提供了更加廣闊的發(fā)展空間。

（二）決策樹方法技術的開發(fā)

決策樹數(shù)據(jù)統(tǒng)計開發(fā)方式所涵蓋的數(shù)據(jù)數(shù)非常龐大的，對大量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分類和數(shù)據(jù)計算預測技術方式，這種技術是在根據(jù)相關數(shù)據(jù)的基礎上進行操作的。決策樹對于數(shù)據(jù)的分析方法是比較多的，主要采用的是CHAID 和 RINT的計算統(tǒng)計，這兩種方法相對來講比較成熟。隨著計算機技術的不斷進步，對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計所用的方式也需要不斷地創(chuàng)新，現(xiàn)如今又開發(fā)出了SLIQ 與 SPRINT的新數(shù)據(jù)分析體系來應用于決策樹技術中。SLIQ 與 SPRINT可以將龐大的數(shù)據(jù)歸納到?jīng)Q策樹，使分類屬性中對于連續(xù)屬性的處理上得到了良好的解決方式。

（三）遺傳統(tǒng)計法的開發(fā)

從生物學遺傳角度出發(fā)，分析遺傳數(shù)據(jù)可知，計算機數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術對于智能學習方面也是有所建樹的，通過計算機數(shù)據(jù)技術對遺傳學數(shù)據(jù)的有效分析，可以宏觀的得出數(shù)據(jù)和生物突變之間的關聯(lián)。生物學理論中的弱肉強食、適者生存的理論在各個行業(yè)中都可以適用，而計算機數(shù)據(jù)的挖掘技術在于統(tǒng)計開發(fā)領域中也是需要遵循此自然規(guī)律。在分析處理技術過程當中，對于數(shù)據(jù)做出系統(tǒng)的分類，把重復的、無用的數(shù)據(jù)進行淘汰，將合理的、需要保留的數(shù)據(jù)進行真理儲存，出具一個全新的數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)，這樣對于數(shù)據(jù)長期的使用和分析可以對系統(tǒng)起到長期的優(yōu)化作用。通過上訴分析，在我國早期的計算機數(shù)據(jù)挖掘技術開發(fā)的主要定位就是應用于比較集初級的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，而計算機書記開發(fā)技術更加需要的是以服務為主的方向進行應用技術的開發(fā)。隨著科技的快速進步，在各個層面的決策者中，對于其數(shù)據(jù)儲備量的要求正逐步降低，決策者可以通過計算機的數(shù)據(jù)庫從而避免了對于數(shù)據(jù)儲備量的不足之處。這也大大的提升了數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)勢，對其的研究以及應用越來越重視。

二、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的具體應用

（一）市場營銷方面的應用

現(xiàn)在已經(jīng)很少有人會使用現(xiàn)金支付的付款方式，大多數(shù)都是使用刷卡、刷微信、支付寶支付等。在使用上訴3種方式付款的是同時，客戶的信息有可能就會被商家所搜集到，采用此種方式搜集到的數(shù)據(jù)信息數(shù)量非常的龐大，隨著消費者的增多，采集到的消費者的信息越多，這就對于市場營銷中的針對性營銷起到了指導性作用。通過消費者在不同的商家的消費記錄、消費金額比重以及消費習慣的分析，進一步的對消費者的消費心理進行解析，從而對消費者接下來的消費需求加以推斷。比如：企業(yè)可以根據(jù)刷卡客戶對于信用卡消費的使用情況來分析各類商品的銷售情況，制定出合理的促銷方案。以上的數(shù)據(jù)分析必須采用計算機數(shù)據(jù)的信息挖掘技術，通過數(shù)據(jù)的采集和分析，制定出有利于企業(yè)發(fā)展需求的營銷策略，根據(jù)客戶消費習慣和需求，提供數(shù)據(jù)信息分析結果，指引企業(yè)進行重大決策，提升企業(yè)自身的商場競爭力。

（二）計算機數(shù)據(jù)挖掘技術在半導體領域中的應用

在半導體領域中，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的應用主要體現(xiàn)在了軟件的檢測當中。半導體元件在生產(chǎn)過程當中，通過元件信息的采集工作，利用數(shù)據(jù)挖掘技術對于元件信息進行分析檢測，從而得出元件的質(zhì)量是否合格后，在投入半導體的使用當中。所以，通過計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的分析工作，大大提升了判斷元件合格的準確性，從而避免了把不合格的商品投入使用。除此之外，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術還可以應用于金融投資方向，分析出的數(shù)據(jù)可以為金融投資的方向提供有力參考。電子商務當中也廣泛的應用到了該項技術，不僅可以推斷出消費者的喜好情況，還可以對消費者提供針對性的商品，以此既節(jié)省了消費者的時間，企業(yè)也可以達到快速銷售的目的。如，在淘寶、京東等消費網(wǎng)站中就應用了計算機數(shù)據(jù)挖掘技術。

三、結語

綜合上述，計算機挖掘技術與我們的生活息息相關，對社會的進步和經(jīng)濟發(fā)展也發(fā)揮出了一定的作用，具有重要價值。

參考文獻：

[1]黃永毅，龔壘.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)及其應用[J].電子技術與軟件工程，2018（22）：147.

[2]張佳.計算機數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用探析[J].數(shù)字通信世界，2018（08）：158.

[3]王藝霏.計算機軟件工程數(shù)據(jù)挖掘及發(fā)展趨勢研究[J].電腦知識與技術，2018，14（14）：261-262.

[4]劉芬.基于計算機數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)及應用分析[J].數(shù)字技術與應用，2018，36（05）：220+222.

作者簡介：邱恩海（1976-），男，漢族，江西南昌人，碩士，副教授，研究方向：軟件工程。