談談AI技術的生活化應用

摘 要：進入新世紀以來，隨著科技不斷地發展進步，AI的發展應用在日常生活中變得愈發普及。AI技術即人工智能技術的不斷成熟給人們的生活帶來了許多便利，廣泛的應用于醫療、教育、交通、物流、安防等各個行業。對于給人們生活提供便利，改善以往的生活工作方式，提高企業產業效率，推動經濟發展都有著積極的作用，本文就AI技術在人們日常生活的應用及未來發展展望做出簡析，供大家探討交流。

關鍵詞：人工智能技術；生活中應用；發展分析

1 緒論

AI技術的不斷發展以及在生活中的應用，使得眾多行業趨向智能化的發展。AI技術以其獨特的學習性、適應性以及強大的計算能力，對于處理復雜的系統問題以及應對大規模數據分析、建模上有著極強的優勢。當前，AI技術與不同行業相結合的應用，推動的行業的快速發展，在完善數據匯總、建立模型、解決問題等方面，有效的解決了各行業中的難題，使得工作更為高效準確。對于各個行業的發展起到了推動作用。

2 AI技術在生活中的應用

2.1 在計算機網絡中的應用

AI技術在計算機網絡上的應用，提高了網絡的安全性。在網絡安全方面AI技術的應用，使得智能防火墻通過智能識別技術更為高效的對數據信息進行準確的識別和處理，減少了運算量還防御了病毒的入侵。同時在模糊識別等網絡檢測系統中發揮著極大作用，通過對數據進行采集、篩選、處理等將結果反饋給用戶，使得用戶的數據信息個人資料不被盜取泄露。通過對郵件進行掃描，可以識別并標記垃圾郵件，發送提醒用戶極早進行處理。

2.2 在家居領域中的應用

AI技術在家居生活中的應用使得人們的生活更為輕松便利，隨著AI技術家居技術產品的不斷開發利用，人們的家居生活趨于智能化。無論是小型的智能掃地機器人還是眾多的可聯接WIFI的家用電器都使人們生活變得便捷。同時在建筑以及物業中的廣泛應用，在樓宇對講、視頻監控、預防火災、刷卡門禁等安全防范工作上有著極大的作用，提高了安全性。

2.3 在醫療領域中的應用

AI技術目前在醫療領域中的應用也是較為常見。通過使用AI技術與醫學影像的結合使用，使得醫生對于患者的病例圖像能夠做出更為準確的分析判斷，節省時間的同時降低了誤診的幾率。同時通過龐大的數據分析處理可以迅速的選取恰當的醫學藥物及生物，降低了新藥物的研發成本減少了研發時間，同時對新研發藥物的藥性、副作用進行模擬實驗進行安全性評估，提高了效率及安全性。通過使患者佩戴相應的設備，運用AI技術進行數據分析使得人們能實時掌握自身的健康狀況，做出合理的工作休息安排。

2.4 在機器人領域中的應用

目前受科技等各方面的因素制約，許多工作繁瑣且有一定危險性，在一些人力所不能及的領域中，由機器人來代替進行是科技發展進步的一個體現，同時AI技術的運用使得更為高效全面。AI技術中的人工神經網絡技術通過機器人對所處的周邊環境進行感知，并通過對人類大腦進行模擬結合數據分析，廣泛的應用于導向導航和定位。專家系統的使用使得機器人無需通過構建計算準確的模型，而是依靠人們大量的成功實踐數據，通過程序的方式編入系統中，使得在解決某些難題時更為高效。

2.5 在零售行業中的應用

近些年來我國AI技術在零售行業的應用也較為廣泛，通過AI技術的應用使得移動支付方式處于世界領先地位，同時無人零售也在不斷地嘗試過程中。通過AI技術中的視覺識別、傳感器融合等技術，實現顧客自行選購結賬等行為，達到無人售貨的模式。節省人力投入的同時，店家還可根據顧客選購行為，及時的優化店面，調整進購貨物的種類以及擺放方式。根據售賣貨物的數量進行統計分類，合理進行規劃。供應商可以根據跟蹤消費者對于商品的購買的集中程度，對生產的商品進行調整。無人零售的崛起對于零售行業模式的發展提供了新的選擇，但目前受各種因素的限制還不太成熟，期待其能更快的發展。

2.6 在交通行業中的應用

AI技術的快速發展在交通行業中的應用也較為廣泛。主要體現于，無人駕駛智能汽車，通過利用AI技術中的智能路徑規劃、計算機視覺以及全球定位系統等技術相結合，使得車輛在無人駕駛的情況下，通過計算機系統的設定進行車輛的行駛。其自動停車、緊急剎車和車道行駛等動能，可以有效的避免了人們因反應不及時做出的不正確行為，降低了交通事故發生的幾率。無人駕駛車輛的應用還解決老年人和殘疾人出行難的問題，對于緩解交通堵塞也有著積極作用。通過計算機及網絡與街道上的攝像頭連接，實施對道路交通的監控，通過對圖像的檢測識別來掌握道路交通情況，讓交通管理人員了解道路的車流量以及堵塞情況，對信號燈進行及時的調整。同時智能監控系統還應用于抓拍違章行為。通過對移動地圖的數據進行實時更新，使人們更好的做出出行計劃。

2.7 在電氣自動化中的應用

近些年AI技術在電氣自動化中的應用也較為常見。通過運用AI技術中的神經網絡控制及專家等技術，對運行設備中出現的故障問題進行判斷分析，提高了故障的診斷效率及準確性，并找出事故原因及制定相應的措施。在借助網絡的情況下，運用AI技術在操作設備時，工作人員能夠獲取專家提供的信息及方案，結合實際情況，做出最正確的判斷及操作，將信息輸入數據庫則可對出現問題進行智能化解決。AI技術的應用使得設備原本復雜的接線方式更為簡單可靠。

2.8 在金融領域中的應用

AI技術以其技術特性在金融行業中應用也較為廣泛，主要體現在：（1）智能投顧，根據提供的投資者的個人風險喜好、收益要求以及風格等信息，通過AI算法以及建立理論模型，為用戶提供相應的參考信息，并跟隨市場的實時動態對資產結構組合及投資項目跟進提出改進意見。智能投顧有著不受情緒影響、效率高等優勢。（2）智能信貸，金融機構通過AI等科技手段，對每個客戶建立數據庫進行圖像采集，并了解掌握用戶的經濟狀況、消費能力、資金流水等，根據需求為融資者提供數據分析。

2.9 在物流行業中的應用

AI技術的不斷進步，也帶動了物流行業的發展。通常情況下倉庫位置的選擇是結合地圖與地理位置進行分析得出的，但我國地域廣大地理環境復雜，這就增大了地理數據的收集分析的難度。而通過運用AI技術，可以在實際的制約條件中對生產者、供應商和客戶所在位置、運輸量、成本等進行全方位的合理地數據分析，制定出最佳解決方案的模型。傳統的倉庫管理，依靠員工的經驗，致使對于貨物庫齡、存放位置、出入庫時間等問題的管理上不夠完善。AI通過對貨物的信息數據分析，實時的對庫存量進行調整，保證貨物物流的順利通暢。在貨物的運輸方面，通過AI技術對客戶位置進行數據分析，并制定最合理最優化的配送線路，實時進行觀測定位及時提出調整方案，提高了配送效率降低了配送成本。

3 未來AI技術的發展展望及重點

3.1 識別理解能力進步

人們之間的情感交流以及意識表達是通過語言、表情、肢體動作等多種形式相結合的行為體現，當前AI技術只是在部分領域的識別理解技術取得了一定的突破，如何能夠識別理解人體呈現的復雜的內外特征，并做出智能化的決斷，有效的理解并做出正確的反應是下一步的研究重點。

3.2 提高自主學習能力

當前，大多數的AI技術設備均是由生產廠家的技術人員設置完成設備的學習，在實際的應用中通過設定的程序進行應用。所以設備不具有發現錯誤改正錯誤的能力，只能按照已設定好的程序或考慮到有限的情況下進行工作，使得在實際的使用中受到了限制。自主學習是指AI設備能夠在實際的運轉中，通過不同狀況的處理分析總結，實現自主的、連續的自我學習，實現自我完善與優化。

3.3 加強自我決策能力

當前使用的大多數AI設備，均是由廠家安放智能芯片，設備通過數據的分析判斷，執行完成指令與動作。這種安放的芯片是人為設置下的設備自動化處理，不能夠對于復雜問題進行自我分析判斷以及決策，使得設備在實際應用中有局限性。在未來的AI技術發展過程中，可通過與網絡、云計算、數據資料庫等眾多領域相結合應用開發，實現AI技術系統決策的自主化，加強面對問題時的自我決策能力。

4 結語

綜上可以看出，AI技術的合理應用，正在改變人們的日常生活方式，同時給各個行業帶來了新的發展契機，是人類科學發展進步的一種體現。但目前AI技術尚處于剛起步階段，雖然在某些領域的應用已經有了很大成效，但對于整個社會發展的影響來說仍是不足，在某些行業的實際應用中仍存在問題及瑕疵。希望相關研究人員能夠加快技術的開發優化，使得AI技術能盡早的投入到每個行業的應用當中去，使人們的生活更輕松便捷。

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作者簡介：徐溫馨（2002-），女，江蘇灌云人，高中，江蘇省新海高級中學高三（7）班，研究方向：科技類或醫學類。