自動化專業資源共享平臺構建與實踐

趙佰亭 賈曉芬

摘 要：大數據時代下工業的發展對自動化專業培養人才目標提出了更高的要求，然后現階段國內自動化專業實力不均，專業資源優劣差異明顯，存在同一類資源重復建設，高校之間溝通不暢，造成了極大的資源浪費。為了解決這一問題，提出了構建自動化專業資源共享平臺，在高校間共享自動化教育教學資源，互相取長補短，促進自動化學科持續發展。建立的自動化專業資源共享的信息技術平臺，由各個信息模塊和工具包組成，是在大數據統計的基礎上經過充分調研建立的，將會協調各個高校自動化專業的共性資源重復建設問題。

關鍵詞：資源不均衡;共享平臺;自動化

科學技術是第一生產力，自動化科學與技術在工業化生產和企業管理中有著廣泛的應用，對社會經濟發展起著舉足輕重的作用。同樣，人才是事業成敗的關鍵，地方高校是區域經濟社會自動化人才培養的主力軍，與區域經濟發展緊密聯系。然而，高校自動化專業所培養的人才難以滿足大數據時代下工業界的需求。如何促進自動化專業教育在大數據時代下的健康發展，滿足工業領域對具備人工智能科學基礎的自動化技術人才的需求，是亟需解決的問題。

1 問題及思路

自動化專業是普通高等學校本科工學學科自動化類下設的唯一專業，是以控制科學與工程、電氣工程為基礎，以電工電子技術、計算機技術為主要手段，以“厚基礎、寬培養、重能力”為特色的專業，各類理工科院校大多都有自動化專業。然后各個高校自動化專業發展水平兩級分化非常嚴重，在全國第四次評估中，清華大學、哈爾濱工業大學和浙江大學的自動化專業，被評為A+，建設非常良好，北京航空航天大學等5個高校自動化專業被評為A，也得到了充分建設。但仍有相當一部分高校得到了B及以下評級。這也從側面反映了各個高校自動化教育教學資源的嚴重失衡。

全國高校自動化專業教材設備低水平重復，魚龍混雜，優質資源沒有共享。我國高校優質資源共享存在較大問題，如重視技術平臺建設，輕視運行系統和服務方面的建設，對于同一類優質教育資源，各高校重視在內部展開建設，輕視各高校間共建共享，造成同一類優質教育資源在不同高校的重復建設，造成極大地投入浪費。

針對自動化專業現有教學模式暴露出來的各種問題，如果針對人工智能和大數據環境下自動化專業教學模式展開探索研究，建立基于人工智能和大數據的資源共享的信息技術平臺，即可促進全國自動化專業優質教育資源開放共享的實現，大力推進教育信息化，加快網上信息資源共享與遠程教育步伐，打破高校間網絡壁壘，逐步實現網絡一體化。具體目標如下：

（1）建立基于人工智能和大數據技術的自動化專業資源共享平臺，實現高校自動化專業優質資源的共享。

（2）實現高校自動化專業教學標準化，促進全國高校自動化專業的并軌、同軌，實現與國際接軌。

（3）改革現有教學手段和模式，實現教學過程的科學管理，并構建無線互動課堂，促進師生無障礙交互。

2 構建方法

首先基于人工智能和大數據的資源共享的信息技術平臺，促進全國自動化專業優質教育資源開放共享的實現，大力推進教育信息化，加快網上信息資源共享與遠程教育步伐，打破高校間網絡壁壘，逐步實現網絡一體化。

其次基于現有教學手段和模式的管理機理，遴選影響教學手段和模式效率的關鍵參數，在教學過程中適時跟進、監測、反饋和消解，實現自動化專業教學的雙閉環。

再次研究自動化專業改革與國際接軌不充分的影響機理，研究自動化專業改革過程的大純滯后環節，進一步淡化電氣信息類的“自動化專業”的特征，向真正的“跨行業的專業”方向努力，以進一步滿足經濟、社會、科技發展的需求。

最后，改革現有教學手段和模式，科學化效率化現有的教學過程，構建無線互動課堂，促進師生無障礙交互。

3 實踐優勢

自動化專業優質教育資源開放共享平臺的建設，可以解決全國高校自動化專業教材設備低水平重復，魚龍混雜，優質資源沒有共享的問題;解決自動化專業改革與國際接軌不充分，沒有放眼全世界，甚至不能及時立足國內甚至校內，改革是個大純滯后系統，不吻合國家雙一流發展戰略的問題;解決現有的教學手段和模式效率低，教師勞動強度大，管理不高效不科學的問題;解決師生交互受限于時間和空間（課堂、校園），手機與老師搶奪學生，失敗的總是老師的問題。

4 結語

在針對自動化優化改革的研究過程中，首創性的引入了先進的人工智能技術和大數據技術，建立的自動化專業資源共享的信息技術平臺，是在大數據統計的基礎上經過充分調研建立的，既考慮了各個高校自動化專業的共性問題，也照顧了各自的特性，兼容并包。建立的自動化專業資源共享的信息技術平臺，統一的開放的規范化的學科平臺，該平臺像MatLab軟件一樣，由各個信息模塊和工具包組成，用戶可以自由設計具有自主特色的信息模塊，成熟的模塊可以繼承到主體軟件中進行推廣。

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