探析網絡大數據的現狀與展望

楊繼武

摘 要：隨著我國先進科學技術的發展，我國網絡數據類型與數量日益增加，在這樣的社會背景下，我國迎來了大數據時代。數據的產生為人們的生活帶來了極大的便利，但是網絡大數據對于IT構架與計算機能力也提出了很高的要求。基于此，本文首先對網絡大數據的現狀進行分析，然后對網絡大數據的發展展望進行探討，希望為相關人士提供有價值的參考。

關鍵詞：網絡大數據；發展現狀；發展展望

在21世紀，我國的互聯網技術、云技術等都得到了空間的發展，這些技術的發展對我國社會的各個領域都帶來了影響，這些領域在應用信息技術時就會產生大量的數據，目前我國已經進入到了大數據的發展階段，這些大數據中包括許多信息內容，有利于企業的正常運作以及人們的健康發展。由此可見，對網絡大數據的現狀以及發展展望進行探討具有重要的現實意義。

一、網絡大數據的發展現狀

從目前的情況來看，我國網絡大數據在發展的過程中仍然存在的許多問題，具體體現在以下幾方面。

（一）網絡大數據的感知問題

網絡大數據之間具有跨媒體關聯性，在一定程度上可以進行多主體互動，這就給網絡大數據的感知與獲取帶來了一定的問題，在網絡大數據中網絡空間具有 Surface Web 和 Deep Web兩種形式，Surface Web可以利用搜索引擎對動態頁面進行獲取，而 Deep Web與Surface Web相比具有一定的差異性，Deep Web中蘊含的信息更加豐富，這主要是由于該形式具有動態變化、異構性、分布性等特點，可以對數據進行集成，并在集成的過程中對數據進行獲取、抽取與整合。[1]

（二）網絡大數據運行難度較大

網絡大數據運行難度較大主要是由于大數據的復雜性、不確定性引起的，目前我國大數據的發成程度日益提高，數據類型朝著多樣化的方向發展，并且在大數據的結構也變得越來越復雜，現階段網絡數據可以以文本、圖像等多種形式存在，這就對網絡大數據的分析與管理工作造成了阻礙，操作難度也因此增加。[2]除此之外，現階段我國網絡大數據中還存在自身以及模型的不確定性，這種情況使得數據資源不能得到充分的利用，自身價值不能得到有效體現，無法滿足用戶的實際需求。

（三）網絡大數據分布式存儲問題

現階段我國網絡大數據的存儲模式已經由TB向PB、EB轉變，存儲形式的轉變迫切的需要對數據的存儲成本進行有效的控制，對計算機資源進行優化，探索出高效的存儲模式。目前我國提倡在網絡大數據中應用分布式數據存儲方式，例如谷歌公司的GFS、MapReduce、 BigTable技術等，這些技術采用的就是分布式處理技術，現階段我國百度、優酷等公司在網絡大數據中也對這種存儲模式進行了探索，但是作為一種新型的技術發展形式，在應用的這種技術對信息進行處理時仍然存在一定的問題，為了解決這一問題，在面對這些大規模、多樣性的數據類型，我國需要開發PB以上的分布式處理框架，從而優化數據分布的存儲結構，將網絡大數據的存儲效率進一步提高。[3]

二、網絡大數據的展望

（一）數據資源化

網絡大數據類型多種多樣，信息量龐大，對網絡大數據進行綜合的分析，可以對豐富的信息資源進行掌握，因此，在網絡大數據中具有可以不可估量的價值，所以在未來的發展中，網絡大數據在各個領域都會發揮著重要的資源優勢，是其它數據形式無法替代的。[4]所以為了使網絡大數據得到健康的發展，就需要將網絡大數據進行優化，使其形成資金鏈，從而體現出數據資源的核心價值。除此之外，為了使網絡大數據創造更多的價值，可以將網絡大數中的資源進行整合，以此提高數據價值。

（二）促進科技的融合

網絡大數據的應用，可以使云技術、通信技術進行融合的發展，使不同的學科進行交叉，所以大數據發展規模的擴大，需要以相關的信息技術作為支持，在此基礎上對網絡大數據進行研究與創新。在以后的發展中想要促進科技的融合，需要引進專業院校畢業的人才參與其中對科技進行創新與發展。

（三）引入以人為本的理念

在大數據的發展中需要對以人為本的理念進行融入，科技的競爭實質上就是人才的競爭，所以需要依據人們的需求來對網絡大數據進行創新與發展。

（四）實現網絡大數據的形象化

在網絡大數據的表現形式上，人們喜歡的表現形式是具有一定的可視化功能，可視化功能可以為人們的使用帶來一定的便利，所以在未來的發展過程中，也要盡量將網絡大數據形象化、可視化，由于網絡大數據具有一定的復雜性與不確定性，所以在利用網絡大數據來處理相應的工作時，必須要對其進行詳細的分析，在分析處理之后，在將網絡數據以曲線、報表等形式向用戶進行展示，以此來滿足用戶的直觀需求。

三、結語

綜上所述，網絡大數據是我國社會發展的必然趨勢，相關人員應該引起重視，首先要對網絡大數據的現狀進行分析，然后需要從數據資源化、促進科技的融合、引入以人為本的理念、實現網絡大數據的形象化等方面對網絡大數據發展展望進行探討，從而為我國社會的健康發展奠定良好的基礎。

參考文獻：

[1]繆艷.網絡大數據的現狀與展望[J].決策與信息（下旬刊），2016（8）：133.

[2]李潔，張東，常潔，等.面向智能制造的工業連接現狀及關鍵技術分析[J].電信科學，2017（11）：146.153.

[3]劉承良.網絡大數據的現狀與展望[J].中國管理信息化，2015（12）：186.188.

[4]崔婉秋，杜軍平，周南，等.基于用戶意圖理解的社交網絡跨媒體搜索與挖掘[J].智能系統學報，2017（6）：761.769.