智能傳感器技術的研究進展及應用展望

許洋

摘 要：本文分析了智能傳感器的研究和應用，首先對智能傳感器的應用情況進行了概述，分析不同傳感器的應用方法;然后研究目前技術研究情況，并且對智能傳感器技術的未來進行了展望。

關鍵詞：智能傳感器;研究進展;應用展望

0 引言

智能傳感器技術是目前的十分關鍵的技術，能夠讓智能產品更加準確地感知周圍的環境，滿足服務的需求。

1 智能傳感器技術應用概述

和傳統傳感器相比，很多全新的技術都被集成到了智能傳感器中，微處理器的集成，提升了智能傳感器的性能，讓傳感器有了更高的智能性。在傳感器領域，智能化的傳感器能夠實現在數據處理過程中的自動收集，并且對信息數據進行初步的處理，從而提高反饋的質量和速度[1]。傳感器還會具備自動變成的能力，這樣就能根據設備的狀態進行程序的同步更新。

智能傳感器讓傳感器中嵌入了計算機的功能，并且隨著技術的發展，目前嵌入式傳感器的成本在逐漸降低，讓傳感器在不同的領域都能夠得到應用。隨著傳感器使用不斷變得廣泛，包括環境傳感器、模擬傳感器等等都給生活提供了便利。比如溫度傳感器、氣體傳感器、濕度傳感地等等，在工業領域都有廣泛的應用。這些傳感器可以對周圍氣體數據進行分析，保證工業生產的安全可靠。

2 智能傳感器的研究和技術展望

智能傳感器能夠自動校準，也能夠自動進行數據的采集和邏輯判斷，可以對周圍的情況進行識別和適應，以下就對各種常用傳感器的研究情況。

2.1 智能溫度傳感器

溫度傳感器最開始是傳統的分立式溫度傳感器，隨著智能技術水平的提升，智能溫度傳感器正在逐漸占據主流。智能溫度傳感器的精度很高，功能也非常多，具有很高的標準化程度，非常的安全和可靠。無目前溫度傳感器還在朝著網絡的方向發展[2]。智能溫度傳感器中的構造包括溫度傳感器、A/D傳感器、信號處理器、儲存器和接口。傳感器中還有多路選擇器、儲存裝置等等，可以根據溫度控制的需求來選擇對應的控制器，使其在硬件上可以更好地發揮作用。利用軟件測試讓智能傳感器具有更高的水平。

目前溫度傳感器還增加了測試功能，這就使溫度傳感器功能更加全面。智能溫度傳感器的工作模式很多，可以適應很多不同的工作需求，并且針對一些特殊情況，比如低溫等等，還增加了擴展模式。一些傳感器還可以利用傳感器的微處理器，來改變最大轉換率和時間。目前，智能溫度傳感器正在朝著多通道的方向發展，促進了溫度測控系統的研發。

由于溫度傳感器在溫控系統中可能睡收到噪聲干擾的影響，為此，目前的溫度傳感器內部設置了故障排隊計數器，這些計數器可編程的，可以設定北側溫度值的上下限[3]。只有在被測溫度超過上下限的時候才會觸發中斷端口，這樣就避免了外界因素對溫度傳感器的影響。

2.2 智能壓力傳感器

智能壓力傳感器使用微處理器和壓力傳感器結合，實現了對壓力的智能化測量。這種傳感器分為三類，包括集成化、非集成化和混合化。

非集成化并沒有將微處理器真正集成進去，而是通過增加壓力傳感器和微處理器的連接，通過微處理器來處理傳感器的信息，并且對傳感器進行控制，實現壓力傳感器的智能化。這種方法比較簡單，是目前比較常用的改造方式。

集成化智能壓力傳感器將壓力敏感元件和信號處理、校準、補償等集成在了單片機上，使用危機點系統技術和集成電力技術，利用硅作為基礎原料只做了敏感元件[4]。在微電子技術發展的背景下，壓力傳感器比過去更小，結構的集成度更高，操作也變得更加方便。

混合式壓力傳感器可以將系統集成到不同環節，包括敏感單元、信號調理電路和未處理單元等等，然后使用不同集成在芯片上。各種元件會被封裝起來，實現壓力傳感器的智能能化。目前，混合式壓力傳感器也是一種非常合適的智能化方法。

2.3 智能慣性傳感器

慣性傳感器是MEMS傳感器中最為廣泛使用的傳感器，包括速度計、陀螺儀和方位傳感器，由于MEMS技術具有很大的優勢，實現了傳感器的小型化并且降低了傳感器的成本。目前慣性測量模塊可以在10*10*4的尺寸內制作，集成了三軸加速劑、三軸陀螺儀，而且成本很低。傳感器也可以集成在智能手表、手機中， 并且可以對人行走情況進行監測，判斷人的出行情況。智能慣性傳感器十分靈活，具有更高的性能。目前的可穿戴設備上廣泛使用了這種傳感器，而且傳感器還能夠作為網絡內的一個節點進行數據傳輸。

2.4 智能傳感器的應用展望

隨著智能機器人、智慧醫療等服務和產品的出現，智能傳感器有了越來越廣泛的使用。未來，智能傳感器的主要繁站方向在于無限能量、集成化、軟件算法的更新。利用無限能量能夠打破環境的限制，在更多的領域應用;集成化則能夠降低傳感器的體積;軟件算法則會在軟件算法上進行優化。

3 結束語

智能傳感器的研究和發展促進了智能技術的提升，而隨著應用廣泛性的增加，智能傳感器的應用也變得越辣越廣泛。通過使用全新的材料、技術，改變研究理念，優化軟件方面的設計，推動智能傳感器的技術發展，對人類未來舒適的生活，有更為重要的作用。

參考文獻：

[1]車繼波.人工智能在無人作戰飛機上的應用與展望[J].電訊技術，2018，58（07）：859-864.

[2]韓旭.智能傳感器技術的研究進展及應用展望[J].信息與電腦（理論版），2018（22）：148-149.

[3]尤政.智能傳感器技術的研究進展及應用展望[J].科技導報，2016，34（17）：72-78.

[4]周玉娟，柯文匯.物聯網技術在隧道變形監測中的研究進展及展望[J].土工基礎，2015，29（02）：117-120+127.