電力調度自動化系統中人工智能技術的運用

劉繹高　明德才　周寧

摘要：近年來，隨著社會經濟的不斷進步與發展，電力系統建設日益完善，人工智能技術應用也越來越廣泛。當今社會，電力在人們的生產生活中有著不可或缺的作用，電力調度系統也越發受到人們的重視。將人工智能技術引入電力調度自動化系統成為必然的趨勢，當前電力調度系統的信息和數據量在不斷增長，對信息和數據的傳輸速度的要求也在不斷增加，電力調度的穩定運行的重要性對電力系統不言而喻。人工智能技術的應用可以有效保證電力調度自動化系統的穩定運行，促進電力調度系統的長遠發展。

關鍵詞：人力智能;電力調度;自動化系統

引言

現代社會發展進程中，電力發揮著不可替代的作用，人們的生產生活一旦失去電力支持，則會造成嚴重的損失。與此同時，社會發展對電力的需求量也在不斷增加，給電力系統的正常運行帶來的極大的壓力。現代先進技術的應用，是提高電力系統運行穩定性、高效性的重要途徑。電力調度自動化系統作為電力系統運行的重要環節，決定了人們生產生活正常用電。在電力調度自動化系統中，應用人工智能技術，從而保證系統中日益增加的海量信息數據能夠實現高速、準確的傳輸，保證電力調度自動化系統運行的穩定性。因此，深入分析電力調度自動化系統中對人工智能技術的具體運用，對電力調度自動化系統，甚至整個電力系統的正常運行都有重要的現實意義。

1人工智能技術概述

伴隨著科學技術的快速發展，人們的生活方式與生產模式都發生了天翻地覆的變化，也為我國的社會主義經濟建設發展提供了便利，其中最重要的就是人工智能技術對電力產業的提升。電力調度自動化系統中應用人工智能技術，有效提升了電力調度的穩定、效率以及安全，對電力調度自動化系統的發展有著重要的意義。人工智能的基本原理就是人腦的原理與行為，通過先進的科學技術使機器具有發現問題與解決問題的能力。“人工智能”的職能主要體現在它所具有的記憶能力。現階段，各領域所應用的人工智能技術主要有人工神經網絡、混合技術以及遺傳算法等，人工神經網絡就通常會被繼電保護方面進行應用，主要原理就是人工智能技術通過模仿人的神經系統，在電力系統出現故障問題的時候，做出迅速地反應，及時通過科學地分析進行排除，從而保證電力系統的運行穩定與安全。人工神經網絡是基于機電保護原理，建立在對人的神經系統的模仿上，在電力系統出現故障時，可以及時判斷故障原因，并對具體的故障情況進行分析。從安全的角度出發，應該將電力調度自動化系統進行隔離運行，隨著自動化系統的規模在不斷擴大，系統應用的復雜程度也在提高，需要進一步的整合和集成，因此需要對人工智能技術的進一步研究，提高自動化系統的安全性、開放性和穩定性。

2人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用

在我國電力調度系統引入人工智能技術，可以較好地解決復雜的工程計算和非線性優化問題，改進以往的許多不確定性因素，通過自身性能實現數據分析調整狀態，實現語音操控。在電力系統中應用人工智能技術是時代發展的必然要求，人工智能技術有著自身更加全面的智能性，可以通過自身的分析調整能力，規避某些問題，使電力調度自動化系統更加穩定可靠地運行。借助人工智能技術，能夠有效解決電力系統中工程計算日趨復雜性以及非線性優化的問題，有效改善在傳統技術應用中，對問題解決的不確定因素，以自身的智能性、自動性，實現對數據分析狀態的調整，甚至實現在某些領域的語音操控，從而進一步提升電力調度自動化系統的運行效率。具體來說，人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用主要有專家系統及可視化技術和人工神經網絡等方面。

2.1專家系統

專家系統是建立在已有的事實基礎上，構成一個龐大的知識數據庫，形成基礎整體控制體系。專家系統可以將已有的知識與經驗和信息技術相結合，完善信息數據庫，通過網絡模擬專家的分析判斷過程，從而對人工智能中出現的問題進行合理的推理判斷，并根據此作出決策，快速判斷出電力調度中出現的問題。專家系統中的數據庫來源于專家知識，提升專家系統的應用效率，獲取更加深層次的專業知識，使其更加具有實用性和可靠性。電網調度系統受多種因素的影響，問題比較復雜，隨著社會經濟的不斷發展，人們的生產生活越來越離不開電力調度系統，電力調度系統也將面臨更多的問題和挑戰，為電力調度系統的自動化應用帶來了很多難題，在電力調度自動化系統的應用中，電力調度的故障需要豐富的經驗來排除，一般的軟件難以實現，專家系統可以發揮自身的作用。專家系統中，最核心的部分是集中了專業性知識與經驗的數據庫，提高專家系統在電力調度自動化系統中的應用水平，首先需要解決的難點就是建立完善的數據庫。數據庫來源主要是本領域專家的知識與經驗，然而，由于專家的知識與經驗來源非常復雜，很多是面對各種不同的因素導致的問題，從而獲取的解決問題的知識與經驗，要保證專家系統具有較強的適用性，能夠應對復雜化的問題，則需要不斷豐富其知識體系，獲取更深層次的專業知識，有效提升提應用價值。電力調度自動化系統運行過程中，可能導致運行故障的原因非常復雜，并且隨著社會發展，問題復雜化的程度日益加深，使其運行面臨更多的挑戰，區域、環境等不同條件都是造成不同問題發生的因素，極大的增加了電力調度的難度。通過對專家系統的應用，利用其數據庫中豐富的專業知識與經驗，能夠極大的提升系統運行故障的診斷、處理效率，具有非常高的使用價值。

2.2可視化技術

隨著電力調度系統的信息和數據不斷增加，電力調度系統的自動化在故障處理的工作難度和壓力上也在不斷增加，調度人員要在大量的信息中找到準確的信息，需要消耗較長的時間和較多的精力，不利于及時解決電力調度系統故障。可視化技術可以提高操作人員的效率，幫助操作人員調查分析，及時發現電力調度系統的故障問題。可視化技術可以將大量的信息數據以圖片的形式展現出來，通過二維、三維的手段，以直觀的圖片、圖像等的形式，呈現原本繁雜的數據信息，調度操作人員可以通過圖像及時發現電力故障的原因并采取解決措施，提高電力調度排除故障的效率，保證電力調度系統的穩定運行。

2.3人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能系統中模仿人體神經系統信息處理和傳輸的技術，在電力調度系統中應用廣泛，可以提高信息傳輸和處理效率，實現電力調度系統中的信息數據并行處理、聯想記憶和在線學習等等，具有診斷快速、容錯率強的特點，可以幫助處理電力調度系統故障，提高故障分析和處理效率，保障電力調度系統的正常運行。

結語

人工智能技術在電力調度自動化系統中的應用研究在不斷進步。生產生活對電力調度的要求越來越高，電力調度自動化系統承擔著很大的壓力。運用人工智能技術，可以實現信息數據的快速高效處理，減少電力調度故障，保證電力故障的及時處理。通過專家系統、可視化技術等人工智能技術的應用，可以有效提高數據傳輸效率，提高電力調度系統的故障分析和處理效率，方便調度操作人員的工作。電力調度自動化系統中人工智能技術的應用還有很大的發展空間。

參考文獻

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