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人工智能技術和大數據在新聞媒體中的應用

2019-10-21 17:35:42劉瑩
傳播力研究 2019年20期
關鍵詞:人工智能技術大數據

劉瑩

摘要:隨著科學技術的快速發展,近年來人工智能技術、大數據理念及技術在我國新聞媒體領域的應用日漸廣泛化。基于此,本文將圍繞人工智能技術和大數據在新聞媒體中的應用開展研究,并針對性提出相關建議,希望研究內容能夠為新聞工作者帶來一定啟發。

關鍵詞:人工智能技術;大數據;新聞媒體

人工智能AI主播、人工智能寫稿機器人、大數據新聞報道等均屬于近年來我國新聞媒體領域開展的實踐探索,人工智能技術、大數據理念及技術在其中發揮著關鍵性作用。為進一步推進我國新聞媒體行業發展,正是本文圍繞人工智能技術和大數據在新聞媒體中應用開展具體研究的原因所在。

一、人工智能技術在新聞媒體中的應用

(一)典型應用

在新聞媒體的人工智能技術應用中,騰訊財經的“Dream Wniter”(寫稿機器人)、新華社的“快筆小新”(機器新聞生產系統)等均屬于其中代表。以“快筆小新”為例,作為新華社在2015年推出的機器新聞生產系統,該系統僅需操作人員輸入股票代碼,即可迅速自動生成財經分析稿件,系統可在幾秒鐘完成以往一個編輯的工作量,雖然“快筆小新”僅在財經、體育等領域的財報與快訊等特定體裁中擁有不俗表現,但隨著同類人工智能技術應用的大量涌現,人工智能技術正逐漸成為現代新聞媒體的重要組成。

(二)相關建議

雖然人工智能技術已經逐漸在新聞媒體領域實現成熟化應用,但技術在應用過程中可能引發的新聞傳播倫理失范、輿論監督功能缺乏、嚴重的新聞同質化等問題必須得到重視,為避免這類問題的出現影響人工智能技術的應用效果,以下幾方面建議必須得到重點關注:(1)推進人工智能技術與人的有機結合。為最大發揮人工智能技術優勢并避免相關問題的出現,必須設法推進人工智能技術與人的有機結合,以此實現“人機共生”。在具體實踐中,新聞工作者必須充分發揮自身具備的宏觀把控新聞深度和邏輯的作用,為彌補人工智能技術在應用中存在的傳播倫理界限問題,新聞工作者還需要將自身的人文關懷滲透到人工智能技術的應用環節。同時,新聞記者的主體地位發揮、人工智能技術應用及智能新聞的透明度提升也需要得到重視,由此捆包人機責任,并為基于人工智能技術的智能新聞分配責任人,配合專業人員把控、嚴格的檢驗和審核,即可保證人工智能技術更好服務于新聞媒體發展。(2)加強技術革新。通過推進人工智能技術革新發展,即可通過更為嚴密的算法實現信息過濾,新聞數據質量可由此大幅提升,基于人工智能技術的新聞報道也能夠真正實現“有方法可依,有數據可查”,虛假新聞的出現幾率可由此降到最低。

二、大數據在新聞媒體中的應用

(一)典型應用

大數據理念和技術近年來在我國新聞媒體領域同樣實現了較為廣泛應用,大量的數據樣本提供、個性化的新聞定制實現,以及大數據新聞報道的探索均屬于其中代表。在大數據新聞報道手法的應用中,央視的《晚間新聞》開展的相關探索具備較高借鑒價值,“大數據看出行”、“據說兩會”、“據說春節”、“據說春運”等系列報道節目便屬于這類探索所取得的具體成果。近年來我國各類媒體的大數據新聞報道量均實現長足提升,大數據新聞報道主要具備以開放數據為基礎、以用戶為中心特征,大數據新聞正逐漸成為我國新聞報道的重要組成部分。

(二)相關建議

在新聞媒體的大數據理念和技術應用中,雖然大數據帶來了一系列積極影響,但同時催生的大數據新聞報道片面性過高、大數據分析結果正確性存疑、新聞報道理念與大數據思維沖突、大數據新聞報道侵犯個人隱私等問題也必須得到重視,為盡可能解決這類問題,以下幾方面建議內容必須得到重視:(1)加強選題策劃。為保證大數據理念和技術更好服務于新聞媒體,新聞工作者必須真正突破傳統思維的束縛,以此基于大數據推進新聞報道的選題和形式創新,在圖片和文字結合的基礎上,可基于大數據靈活選用小視頻、動態式、交互式等新聞呈現形式,新聞事件可基于大數據實現更為直觀傳播。(2)提高新聞工作者數據素養。為合理貫徹大數據理念、應用大數據技術,新聞工作者必須不斷提高自身數據素養,只有擁有一定收集、篩選、解讀、分析、新聞大數據的能力,才能夠有效解決大數據新聞報道片面性問題,圍繞大數據開展的挖掘與分析需得到重點關注。同時,還應由IT人才與新聞人才聯合打造大數據新聞團隊,以此提高大數據新聞報道的效率和質量,新聞媒體的發展可獲得有力支持。(3)保證大數據新聞報道的客觀性與真實性。考慮到大數據新聞報道存在的不足,必須設法提高報道的客觀性與真實性,因此新聞工作者必須重點關注大數據新聞報道可能帶來的負面社會影響,并關注新聞事件背后的真正因素,抓住影響新聞事件的變量,個人主觀思維需與大數據思維實現充分融合,以此避免雙方問題的出現,配合客觀、中立、真實的原則,大數據新聞即可更好服務于新聞媒體發展,大數據理念和技術也能夠得到更為充分應用。

三、結論

綜上所述,人工智能技術和大數據均能夠較好服務于新聞媒體發展。在此基礎上,本文涉及的推進人工智能技術與人的有機結合、保證大數據新聞報道的客觀性與真實性等內容,則提供了可行性較高的人工智能技術與大數據應用路徑。為更好推進我國新聞媒體發展,人工智能技術和大數據在新聞媒體領域的結合也需要得到重視。

參考文獻:

[1]楊帆.國內電視媒體大數據新聞實踐探析——以央視新聞為例[J].新聞傳播,2017(09):43-44.

[2]李林容,任晏瑤.人工智能對新聞媒體浸染過程的問題分析[J].社會科學文摘,2019(05):5-7.

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