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人工智能在計算機網絡技術中的運用

2019-10-21 05:33:56李強
市場周刊·市場版 2019年38期
關鍵詞:計算機網絡運用人工智能

摘 要:計算機網絡技術作為當代最為重要的技術,其在改善生產效率,提升人工生產時代的可靠性方面有著關鍵作用。人工智能技術作為當前最為火熱的技術,其主要通過機器模仿人來實現機器對人工作的取代,從而依托機器來協助人們開展工作。因此將人工智能技術應用于計算機網絡技術中,實現該技術的升級改造,這對于當前社會發展有著重要意義。基于此,本文重點分析了人工智能在計算機網絡技術中的應用細節,以期對計算機技術發展提供基礎思路。

關鍵詞:人工智能;計算機網絡;運用

人工智能技術作為當前最為火熱的尖端技術,主要依托智能化機器及機械,通過相關算法來模擬人的思維模式,依托計算機技術來實現人性化管理。人工智能技術在計算機網絡中的應用能夠很好地提升計算機網絡技術的整體性能,尤其是在數據處理中的分類識別、預測分析方面有著好的應用效果。從計算機網絡的發展歷程中可以看出,人工智能技術的應用也是歷史的發展的必然,其能夠很好對推動計算機技術的發展,尤其是計算機在圖像、文字以及影音方面的信息的處理能力提升提供強有力支撐。由此可見人工智能技術對于推動計算機網絡技術的發展具有時代意義。

一、 人工智能與計算機網絡

(一)人工智能基本內涵與特征

人工智能技術,從簡單上說就是依托計算機技術和信息技術,通過模仿人的思維模式,通過數據處理的方式來替代人開展相關工作,從而顯著提升工作質量和效率。從當前技術發展的整體來看,可見其該技術主要具備兩個顯著特征,即:(1)不確定性,該技術是一種跨學科,多學科融合的信息技術,這些學科的知識和理論方面千差萬別,從而使得人工智能技術具備不確定性;(2)人為控制,該技術不是自動出現的,而是依托人的智慧開發出來的新型技術,因而人對這一智能化技術具有最終的導向和決定權。

(二)計算機網絡的分類、組成及基本功能

計算機網絡技術依托導線、光纖以及無線電波等方式,將多個分立的計算機系統連接成為一個具備信息資源共享的計算機網絡系統。對于計算機網絡分類來說,從覆蓋范圍上可以分為局域網和廣域網兩個類別。前者為信息傳輸距離小于1km的網絡體系,最大傳輸速度約為1GBps。后者則是依托船型通信線路和Modern來實現計算機設備連接,其傳輸距離長,但傳輸速度較小。計算機網絡主要包含通信子網、資源子網兩個關鍵部分。其中,前者主要實現數據信息交換和控制功能,而后者則是依托網絡要求提供軟件、硬件支持和數據信息資源。此外該技術可較好地聚合分散信息,可在大系統下高效處理信息,提供決策依據。

二、 人工智能在計算機網絡技術中應用

(一)反垃圾郵件方面應用

反垃圾郵件應用是人工智能技術在計算機網絡技術中的最早應用之一。這一用于的具體就是通過人工智能技術實現對互聯網通信中的垃圾郵件識別,從而為計算機的安全防護提供指南。在垃圾郵件識別中,人工智能技術能夠很好地為這一場景應用功能提供模式,比如危險預警或者危險掃描等,由此能夠很好地實現對可能入侵的病毒等潛在危害的高效辨別和處理,從而為計算機網絡的安全運行提供保障。當然這一簡單的應用對于計算機安全防護的作用有很大的局限性,其主要因為當前的網絡危害不在僅僅通過垃圾郵件進行傳播,其由于技術的進步呈現出多樣化,因此需要采用例如防火墻或者入侵檢測機制來處理。

(二)防火墻方面應用

防火墻防護是計算機網絡能夠得到安全保護的關鍵技術應用,而人工智能技術的應用主要通過智能識別、概率計算等方法來有效提升防火墻的防護性能。這一應用主要是對互聯網通信數據信息的攔截檢測,對危害計算機設備等信息進行智能化識別,并進行攔截過濾,以實現凈化網絡,提升網絡安全性為主要目的。人工智能技術的應用主要提升傳統防火墻中的危害信息的正確識別率和攔截效率,從而提升防火墻性能。該智能防火墻模式實際上是對傳統防火墻的缺陷的改進,以高效識別,安全過濾,為人們安全使用計算機網絡提供有力保障。

(三)AGENT技術應用

基于人工智能的安全技術原理依托構建的專家知識結構來推理中,對入侵特性的病毒進行編碼,以構建一種信息規則來構建關聯數據庫。入侵檢測中,匹配這些數據信息來判斷是否有病毒入侵。典型的應用技術就是AGENT技術,該技術面向對象技術演化,主要對信息開展結構的分析以及底層數據收集。該技術的應用能夠有效地將入侵中的檢測系統中的監控相關設定,在自主能力方面、適應方面等具備很好靈活性,能夠有效地防止部分病毒的入侵,可有效地應用各種場景中。

三、 結語

計算機網絡技術中人工智能技術的應用能夠很好改善前者的性能,從而推動二者的發展。本文在這一論斷下,立足于計算機網絡技術和人工智能技術,分析了兩個技術的特點,并分析了后者在前者中應用的形式和方式,并最后分析了其在人工智能在網絡安全方面、人工智能在計算機網絡系統管理和評價等場景中的應用,從而為推動計算機網絡技術發展和人工智能技術推廣提供基礎思路。

作者簡介:

李強,中博信息技術研究院有限公司。

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