“跨境電商”背景下珠三角中小外貿企業市場轉型的影響研究

鐘綺蕊 趙楚芬 徐沈鴻 尤彧聰

摘要：本文主要通過分析“跨境電商”背景下，服務業的發展對廣東中小外貿企業市場的影響，利用回歸分析法對相關因素進行分析，探索“跨境電商”背景下珠三角中小外貿企業市場轉型的影響并提出服務業對廣東中小外貿企業市場轉型的影響及轉型措施。

關鍵詞：跨境電商；服務業；影響；市場轉型

一、當今服務業發展現狀、廣東中小外貿企業市場現狀

我國產業現在分為第一產業、第二產業、第三產業。現今第三產業的說法比較籠統地稱為服務業。服務業是隨著商品市場的發生而形成的，現在被稱為是電子信息時代的產業。它的有其本身的經營特點，比如①在經營品種上沒有限制，對社會所需要的服務產品都有經營在地區地域銷售上也是沒有限制、分散銷售、集中銷售都可以進行 ②技術性強、靈活性高、綜合性高，由于服務業所涉及的人群以及所給予消費群體的服務多種多樣，因此它的運營方式必須是多樣的、靈活性高的、技術性強的。當然現在大規模的服務企業，會采取綜合經營的模式，將更多可利用性的資源綜合在一起并發揮它最優最后的作用，以此獲得更大的盈利。③服務業是連接性的，服務業不是單獨存在的，它是與第一產業、第二產業緊密聯系而又相互獨立的存在。服務業的發展一樣會受到各地自然條件和社會條件的不同、經濟、文化發展又所調整，連接著各種不一樣的社會因素而發展。

二、利用回歸分析法對相關因素進行分析

本節所講述的是利用回歸分析法分析在“跨境電商”背景下，服務業對廣東中小外貿企業市場是否有影響。當然在使用回歸分析法的內容時，更多的是運用了計量經濟學的內容。

回歸分析的回歸是關于一個變量（被解釋變量或者應變量）對另一個或多個變量（解釋變量）依存關系的研究，是用于適當的數字模型近似地表達或估計變量之間的平均變化關系，它的目的是要根據解釋變量的數值去估計所研究的被解釋變量的總體平均值。本次分析中，設解釋變量X為廣東服務業的產值（2007年到2017年），被解釋變量Y為廣東進出口總額（2007年到2017年）。其中，必須說明一個內容，本次使用的被解釋變量Y廣東進出口總額是一個廣泛的定義。現如今的商品、服務、科技等其它外貿進出口絕大數都依靠跨境電商為工具進行交易，跨境電商已經成為絕大多數客戶與賣方進行交易的媒介。因此此處廣東進出口貿易總額將會成為廣東中小外貿企業發展的數字表示。該次回歸分析將會使用EVIEWS軟件進行相關數據分析。

在明確了研究目的和要求之后，設立了相關的模型，為了有效分析“跨境電商”背景下，服務業的發展對廣東中小外貿企業市場的關系，選擇“2007年-2017年廣東進出口總額”（單位：億元）為被解釋變量（用Y表示）；選擇“2007年-2017年服務業生產總值”（單位：億元”）為解釋變量（用X表示）。

建立簡單線性回歸模型：Yt=β1+β2Xt + ut

假定所建立的模型和其中的隨機擾動項Ui滿足各項的古典設定，可以使用OLS法估計其參數。OLS是指普通最小估計二乘法，也就是稱為最小二乘準則。現今所使用的數據只是廣東2007年到2017年這十年的數據，這僅僅是樣本數據，所設立的函數模型也僅僅是樣本回歸函數，為了使該樣本回歸函數更加接近（盡可能接近）總體回歸函數，即估計值和實際值的誤差要盡可能的縮小，也就是采用最小二乘準則來實現。

由于在設定模型時，對所研究的廣東服務業的總額和廣東進出口貿易總額的關系和經濟現象的規律性的認識不是十分的充分，所依據的經歷理論對所要眼球對象也不能作出十分準確精確的解釋和說明。而且本次用于估計參數的統計數據或者其它信息可能并不是十分準確，所使用的數據僅僅是2007年到2017年間的數據，因此要對該模型進行檢驗。選擇該10年的數據是因近十年來跨境電商的蓬勃發展帶來了生活各個方面有了很大的影響，以及無法準確獲得百年的數據加以說明，因此選用近十年的數據更為貼切。所估計的參數β1=388698.26，β2=0.690158，說明廣東省服務業生產總值沒增加1億元，廣東省進出口貿易總額將增加0.690158億元。這與預期的經濟意義相符合，就是服務業的發展會影響進出口貿易總額的變化。

關于t檢驗法，給定顯著性水平α，由t分布表可以查出自由度為n-2，對應概率為α/2的臨界值t α/2（n-2）。如果- t α/2≤t≤ t α/2，就不拒絕H0：β1=0，不拒絕原假設，就認為對應的解釋變量對被解釋變量沒有顯著影響。反之，t≤- t α/2或t≥ t α/2，就拒絕原假設，就認為對應的解釋變量對被解釋變量有顯著影響。

對于回歸系數的T檢驗：首先設定廣東服務業的生產總值不會影響廣東進出口貿易總額（零假設）即H0：β1=0和H0：β2=0，還可以得出，估計的回歸系數β1的標準誤差和t值分別是：SE（β1）=4589.544，t（β1）=8.431831；估計的回歸系數β2的標準誤差和t值分別是SE（β2）=0.151563，t（β2）=4.553597。取α=0.05，查t分布表得自由度為n-2=11-2=9的臨界值t0.025（9）=2.262。因為t（β1）=8.431831>t0.025（9）=2.262，所以應該拒絕H0：β1=0；因為t（β2）=4.553597>t0.025（9）=2.262，所以應該拒絕H0：β2=0。對斜率系數顯著性檢驗表明，廣東服務業的生產總值對廣東進出口貿易總額確實有顯著性的影響。關于P檢驗法，P（t≥t*/H0）=α*，α*是t統計量大于t*的概率，成為所估計的回歸系數P值，如果所取的顯著性水平α（如取0.05）只要比p值（α*）更大，就可以在顯著性水平α下拒絕H0：β1=0。相反，如果所取的顯著性水平α（如取0.05）只要比p值（α*）更小，就應該在顯著性水平α下不拒絕H0：β1=0。對應解釋變量回歸參數估計值的Prob值0.0014，遠遠小于α=0.05，也就同樣可以拒絕零假設（設定廣東服務業的生產總值不會影響廣東進出口貿易總額），即證明設定廣東服務業的生產總值對廣東進出口貿易總額有顯著的影響。

三、服務業對廣東中小外貿企業市場轉型的影響及轉型措施

經過Eviews一系列檢驗可以得知：服務業的發展對進出口總額有非常顯著的影響。也就說明服務業的發展對廣東中小外貿企業市場有重大的影響。對于市場的轉型有非常多重要的因素。其中服務業占據較大的份額。廣東中小外貿企業需要更多技術、資金、倉儲交通等系列的進步。服務業的發展對廣東中小外貿市場轉型會帶來更多的機會與工具，創新式的服務業所包括的信息技術服務業、信息傳輸、倉儲和郵政業、技術服務業等一些列都將對廣東中小外貿企業市場轉型帶來很大的幫助。

參考文獻：

[1] 尤彧聰.供給側改革視閾下的廣州外貿企業創新驅動資源配置與外貿轉型升級的相關性實證研究[J].當代經濟.2017.20：64-67

[2] 尤彧聰，易露霞.基于“供給側改革”與創新驅動的廣東出口貿易模型研究[J].中國市場.2017.16：29-30

[3] 尤彧聰，易露霞.基于創新驅動五因素模型的廣東對外貿易創新驅動路徑研究[J].中國集體經濟.2017.22：53-55

基金項目：

本項目研究受到廣州工商學院“2019年廣東省省級大學生創新創業訓練計劃項目”（“跨境電商”背景下珠三角外貿企業市場的轉型研究，立項編號：S201913714010；校級立項編號：xj201913714047）的資助。

（作者單位：廣州工商學院）