數據挖掘技術在網絡營銷中的應用

葉乃僑

摘要：在當今時代，電子商務已經成為一個相當熱門的行業，它是未來商務發展的大趨勢，可以為客戶提供更加個性化的服務，確保電子商務企業能夠可持續及穩定的發展是各大電商公司所面臨的最嚴峻的問題。人們對網絡的大量使用給電子商務行業的發展帶來了新的機遇，同時還要面臨巨大的挑戰，要想讓電子商務健康的運行，要將電子商務的中心轉向客戶，這是發展過程中必然的結果，這種轉變的基礎就是對客戶信息的利用以及挖掘。

關鍵詞：數據挖掘技術;電子商務管理;應用

1數據挖掘技術

數據挖掘技術作為一種新型的數據處理方式，在當前大數據時代發展下表現出了極強的作用價值，其可以較好實現大量繁雜數據的有效分析，從中提取一些有用的高質量數據，如此也就能夠適應于質量密度較低的數據集處理。從數據挖掘技術的具體應用中來看，其表現出了明顯的循環往復特點，能夠對于數據信息進行高效利用，結合不同的數據應用需求進行有針對性地處理，最終可以取得理想效益。隨著當前人工智能技術的發展，數據挖掘技術同樣也呈現出了較多新的應用特點，尤其是神經網絡以及遺傳算法的應用，更是體現出了較強的實際效益，在很多領域都得到了理想運用。數據挖掘技術的應用能夠較好作用于關系數據庫、文本數據源、時態數據庫、數據倉庫以及異質數據庫等多種對象。

2數據挖掘的方法

2.1聚類分析數據挖掘方法

該方法是數據分析方法中比較經典的一個，將數據庫和聚類分析融合可以給數據挖掘提供很大的技術支持。該方法是從一定量的數據中對數據的價值進行分析，對價值連接的對象進行集中的搜索，在一般的情況下聚類分析法會將全部數據作為一個典型的數據進行處理及分析。在實際當中，聚類分析法可以分析查出客戶群眾具有的特點，并且設計和顧客購買模式相同的模式，對不同特征的顧客進行掃描。

2.2人工網絡數據挖掘方法

該方法是采用仿生學方法研究出的方法。它主要是通過生物學當中的某些傳輸功能和結構，打造的一種比較優化的方法，可以用于探索世界上存在的一些規律。該方法是模仿生物的神經結構網絡，進而打造出較簡單的非線性結構網絡，包含輸入層、中間層以及輸出層。該方法可以更好的適應噪聲數據，且可以有效的分析以及預測部分未知的數據。該方法也存在著一些缺點，方法要對隱含的模式進行挖掘以及獲取。此種表現太隱蔽，人們理解起來比較困難。進行挖掘時要對數據分析很多次，大大延長了網格訓練時間。

3電子商務管理中數據挖掘及技術的應用

3.1數據挖掘技術在電子商務企業網站中的應用方法

使用挖掘技術來挖掘瀏覽網站的用戶隱含的信息，同時網站上增加的一些誘導來提高用戶的關注度。例如分析用戶訪問網頁的行為，并對此進行分類歸納，根據用戶的興趣調整網頁結構，能夠為用戶提高人性化的服務。首先，實現快捷優化。收集同一用戶經常瀏覽的網頁，挖掘其潛藏的相似處，對其進行優化。其次，實現優化連接。通過收集和挖掘用戶的喜好。例如用戶經常使用的瀏覽器模式，然后在給瀏覽器上面加入有價值的連接，以此來增加訪問量，提高利潤。最后，實現優化網站站點。通過分析對比進行站點設計的優化，根據企業需求讓他出現在適合的地方，然后和實際位置之間構建一個需要的鏈接。因此，在電子商務企業中使用挖掘技術，能夠優化網站站點，設計出用戶感興趣的網頁風格。

3.2數據挖掘技術在電子商務企業用戶關系中的具體應用措施

電子商務網站在電子商務平臺上記錄了用戶的瀏覽信息，同時電子商務平臺能夠和用戶進行互動，了解用戶的行為和需要，能夠提高電子商務企業的管理效率。首先，聚類分析的應用。聚類分析技術主要是對數據庫中的信息進行分類，然后把相似的制定推送。該項技術的應用可以快速對應企業相關用戶的重要程度，進而制定個性化的服務。

4案例分析

服裝品牌企業的產品周期較短，因為對尺寸和規格以及流行性的要求高等特點，服裝品牌企業面臨如何更有效的去掌握市場的需求并使每個客戶保持更高的滿意度。此外，時尚消費者購物，消費者內心對購買新產品的欲望對產品的銷售也有交互性。在大環境的經濟拓展下，服裝環境已經變得越來越困難，為了產品差異化，通過服裝成為時尚消費市場，提高企業的競爭力越來越難。國內的服裝品牌企業面臨了更廣泛的挑戰和要求。在目前的銷售氛圍下，只有運用更加智能的銷售方式和信息分析方法，更快更好地推介才能取得有效的市場信息，更加深入的去進入市場，能夠運用更加科技化和智能化的手段去運營的企業才會為自己贏得更廣大的空間。目前國內軟件已經取得了較好的整體效果，但深層次的客戶行為深度分析工具及相關銷售存在一些問題，加強銷售機會分析工具。缺乏客戶關系模型，客戶數據維持水平的統計分析，缺乏更有效的數據分析技術給客戶深入了解，也就是缺乏數據挖掘技術的應用。并沒有充分反映“客戶關系”的本質的管理性質，更傾向于使用操作工具。許多國內客戶關系管理系統僅集成和自動化現有流程，提高其生產力，提供客戶滿意流程，而不是直接關注客戶關系。一些供應商提供的產品類似于由Microsoft的聯系人管理的產品。在客戶關系管理中，如何對顧客進行管理，是其中的重點，如何基于數據挖掘方法，客戶數據建模在使用目標數據挖掘技術，應該根據什么樣的系統開發思路和方法基于數據挖掘客戶關系管理系統，這些問題在國內系統中依然很少。在目前的市場形勢下，客戶關系管理可以作為服裝品牌發展的一個有效手段，使服裝品牌生產企業更有效的去迎合市場需求，借助客戶關系系統更好地去對客戶的消費偏好進行預測和分類，對客戶的消費行為進行預測，可以作為一對一的個性化客戶服務的基礎。在現有的市場競爭下，服裝品牌企業如何更好地為顧客提供適合心意的產品和服務，如何更大的占有市場份額，是企業的成敗關鍵所在。而與顧客互動不再是簡單的手機短信通知或問候，新聞決策會影響現有客戶和潛在客戶留下來，可以決定企業的成敗。如何保留老客戶，拓展新客戶，對于任何業務都至關重要。服裝品牌和顧客之間的交流互動過程，盡可能的維持客戶的品牌忠誠度，加強品牌的凝聚力，為客戶提供更好地服務和產品，是企業未來發展的方向。在這種情況下，需要充分利用CRM，客戶關系管理系統去更有效的批量化的去對服裝品牌公司的客戶過往消費記錄進行數據挖掘，并加以分析。銷售自動化技術等相關技術。可以提供業務自動化解決方案，如銷售，客戶服務和決策支持，使企業能夠更好地捕獲有效數據去分析獲取，也是服裝企業面臨的重要問題。

5結語

網絡技術的飛速發展帶來了信息時代的降臨，Web數據的數量不斷的增加，大量的數據隱藏著客戶的很多信息及購買需要，將信息透徹的分析可以大大提升企業的收益，與此同時還可以為客戶提供更加具有針對性的服務，進而提升用戶的忠實度。電子商務管理人需要對采集的信息加以利用，本篇文章僅講述了數據挖掘技術在電子商務當中的使用，分析了數據挖掘技術的使用方法，希望該項技術可以在未來得到更好的使用和發展。

參考文獻

[1]劉玉娥.數據挖掘技術在電子商務管理中的應用探討[J].網絡信息化研究，2016：76-77.

[2]周曦.數據挖掘技術在網絡營銷中的作用[J].數據庫與信息管理，2011，04（07）：2503-2504.

[3]詹欣哲.數據挖掘在電子商務中的應用[J].現代經濟信息，2018（13）：357.

[4]張和榮.電子商務網絡營銷中數據挖掘技術分析[J].赤峰學院學報（自然科學版），2017，33（21）：90-91.