盧俊琛 鄒榮
摘要:在互聯網高速發展的時代,檢測實驗室為了應對來自各方面對產品質量的不同需求,需要改變如今效率低、智能化低、數據利用率低、與客戶交互低等傳統弊病,引入“互聯網+物聯網+云計算+大數據”概念,創造一種全新的檢測服務模式。在該模式下,客戶可以實現實時查詢、監督檢測、在線反饋等功能,檢測實驗室能夠對質量體系進行“全方位、全人員、全過程”監督與管控,同時通過對大數據的匯總、分析,挖掘深層價值,為客戶及檢測實驗室提供數據支持,實現市場價值。
關鍵詞:互聯網+;大數據;管控平臺;云計算
1、引言
2015年3月5日,在十二屆全國人大三次會議上,李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃。2015年7月,國務院印發《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》。2015年10月29日,中國共產黨第十八屆中央委員會第五次全體會議指出:實施網絡強國戰略,實施“互聯網+”行動計劃,發展分享經濟,實施國家大數據戰略。互聯網+概念已經上升到了國家戰略高度。而物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術發展已經形成了一種發展的“新形態”,改變了人們的生產、工作、生活方式,推動了知識社會大眾創新,并引領了創新驅動發展的“新常態”。 在電力安全工器具檢測及管理中引入“互聯網+”思維,提高工器具管理全過程的智能化程度,助力國家“智能電網”建設。建立“實驗室管控平臺”,通過“物聯網”、“大物流”以及“大數據”等技術的運用,突破“人力、地域、時間”限制,提高檢測管理效率,提升檢測服務水平,并以此開拓檢測市場。
2.檢測實驗室現狀分析
2.1自動化程度低
現階段大部分實驗室的檢測及質量體系管理仍停留在人工操作的基礎上。在整個檢測流程中由檢測人員人工核對樣品數量及相應規格型號,手工開具檢測委托單和任務單,手工操作并記錄相應檢測數據,在對檢測數據的統計分析上也需要每次人工錄入并計算相應數據。人員、設備、記錄甚至計劃的實施等管理都需要人工去操作并把控。而龐大的信息量往往讓整個流程自動化程度降低,維護時費時費力,效率低下。
2.2人為因素不確定度大導致準確率低
在整個檢測流程中對樣品數量、規格型號、選用標準及方法、數據的判別、原始記錄及檢測報告等都靠人工核對。整個過程易受工作量、技術能力、個人情緒等不確定因素影響,數據的穩定性較差,準確率不高,更談不上有效地對數據進行深入挖掘。以某檢測中心為例,他們在整個檢測流程中先由接樣人員人工核對樣品數量及相應規格型號,再手工開具檢測委托單和任務單。在任務單開具過程中經常因標準選用錯誤或規格型號等核對不仔細導致工作出錯;在檢測過程中也會因標準的不熟悉或者數據錄入有誤,導致檢測原始記錄及報告出錯,極大地影響到數據的準確度及試驗數據的可信度,降低檢測效率。
2.3地域限制大,知名度不高導致市場規模提升難度大
地域的局限性,使得大部分送檢成本都消耗在人員及物流上面,這也必然導致了市場規模存在局限性,無法有效開拓市場。以某檢測中心為例,主要的送檢客戶都是在地級市區域內的,送檢的大都是絕緣手套、絕緣靴、接地線等一些簡單的工器具,檢測費用普遍在200以內。但是由于每次都需要安排人員及車輛上門送檢,一般都需要耗時半天以上,導致他們的送檢成本急劇增加。而且送檢的東西少,普遍需要檢測的時間都不長,更使得客戶對檢測存在偏見,覺得辛辛苦苦送過來,檢測了幾分鐘就好了,導致對檢測存在抵觸心理,滿意度不高。
2.4試驗數據利用率低,技術含量不高
檢測實驗室普遍從事的是預防性試驗,存在檢測樣品數量多,頻次高的特點。但是由于預防性試驗相對比較簡單,對數據的運算及處理要求不高,如果僅僅是重復單一性試驗,其本身技術含量不高,無法體現檢測中數據隱藏的真正價值。
2.5與客戶的互動溝通渠道缺乏,信息反饋不及時
在實驗室中雖然建立了客戶溝通與反饋機制,但是溝通渠道比較匱乏,大都局限在送檢或取樣時的業務接待室。對一些合同執行當中的偏離或發現的問題無法及時溝通,對一些意見或建議也無法及時收集,使得檢測機構和客戶之間的業務關系變得緊張。
3.方法及措施
3.1采用互聯網思維打造現代檢測新服務
基于現代網絡技術的高速發展和信息系統的完整性,打造互聯網+檢驗檢測新模式。通過“物聯網”技術,把所有物品通過信息傳感設備與互聯網連接起來,實現智能化識別和管理。
在實驗室檢測及管理中引入“物聯網”模式,提高實驗室“智能化”程度。近年來互聯網、電子技術以及自動化技術的高速發展,為實現實驗室的現代化管理提供了堅實的技術支持。物聯網通過射頻識別、傳感器、全球定位系統等,按約定的協議,把被檢樣品、檢測設備與網絡連起來,進行信息交換和通訊,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
在實驗室中引入“互聯網+”是檢測機構實現行業品牌建設創新的現實需求,同時也是提升企業核心競爭力的必經之路。
3.2設計開發一套切合實驗室檢測與管理的智能化實驗室管控平臺
通過對檢測實驗室進行數字化改造,建立安全檢測數據庫,并在數據庫的基礎上打造實驗室管控平臺。在平臺系統內建立人員基礎、技術,方法,產品和整體解決方案,通過該平臺,實驗室可以達到自動生成設備管理和記錄存檔等相應工作計劃、批量交接樣、自動生成委托單及任務單、自動生成檢測原始記錄及報告、檢測數據統計分析等功能。各相關使用部門可以通過該平臺實現對在用檢測樣品進行數據分析、倉庫管理、位置定位、安全壽命預控等的全方位管控,還可以對實驗室質量管理體系進行“全方位、全人員、全過程”監督與管控,確保第一時間發現測試、服務過程中的異常情況,并自動進行信息反饋與記錄跟蹤,追本溯源,保障體系的安全、有效運行。
建立智能化實驗室管控平臺是實驗室管理科學化,規范化,流程節約、分析成本,提高工作效率,也是實驗室建設和實驗室認證的重要技術基礎。
3.3引入云計算、移動互聯網技術
云計算中心包括各種計算、儲存、網絡等資源池,該層提供計算、儲存、網絡等基礎設施,為上層應用奠定基礎。通過互聯網,將檢測實驗室連接到上層云端,能夠在線受理業務,分享實時信息,實現各個利益相關方資源信息共享。檢測實驗室可以依據自身檢測能力,通過上層云端連接到上層平臺發布產品檢測能力、管理自己的訂單、管理客戶信息并與客戶產生交互到最終跟蹤物流完成服務訂單。
3.4以客戶為核心,強化客戶體驗,完善溝通機制
互聯網+檢驗檢測服務模式應以客戶為核心,讓客戶全程參與檢驗檢測產品服務的規劃、開發,到檢驗檢測的過程。借鑒B2B模式、O2O等模式將傳統的檢驗檢測機構-客戶渠道升級為去中心化的、客戶自組織、自涌現、自生成、信息共享的平臺空間。
互聯網技術的高速發展,尤其是移動互聯網的普及,使得人與人之間的距離無限拉近,溝通不再因時間和空間的局限而存在鴻溝。建立一個屬于實驗室自己的企業網站與微信公眾號。企業網站可以明確實驗室檢測能力與資質,展示企業文化,提升企業形象。微信公眾號具有檢測狀態實時查詢、任務完成提醒、檢測費用結算、檢測標準及方法查詢、物流信息查詢、檢測報告查詢、檢測歷史記錄查詢、被試品到期預警、檢測設備送檢安排、客戶的反饋溝通平臺等功能。
重點關注客戶群體的小批量差異需求,提供優質檢測服務,將差異點轉化為產品服務的切入點,制定差異化方案,從而根據客戶選擇或者機構推薦的指標整理出專一、低成本的新型定制化檢驗檢測服務,增加與客戶的互動,提升客戶舒適度與滿意度,打開小客戶群體市場,利用客戶提高檢測實驗室的知名度,實現口碑的良性循環。
3.5挖掘試驗數據潛在信息,建立大數據處理機制
早在2013年,馬云就說過,大家還沒搞清PC時代的時候,移動互聯網來了,還沒搞清移動互聯網的時候,大數據時代來了。大數據正在改變著產品和生產過程、企業和產業,甚至競爭本身的性質。檢測實驗室其實從事的就是通過試驗來產生數據,然后通過數據來判斷產品的有效性、安全性。眾所周知,試驗數據本身就蘊藏著價值,尤其是形成規模的檢測數據。然而很多實驗室仍然只是將數據信息簡單堆積在一起,僅將其當作為滿足實驗室治理規則而必須要保存的信息加以處理,而并非將它們作為戰略轉變的工具。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。所以我們作為一個實驗室,需要建立一個大數據處理機制。“大數據”才是具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而引入“互聯網+”新模式下的檢測服務依托線上線下檢測技術的相輔相成,真正體現互聯網思維在現代檢測中的完美運用。線上技術能夠為檢驗檢測過程提供高效,自動化,便捷的數據處理服務及數據儲存服務,同時運用跨平臺移動客戶數據整合,可以將不同檢測機構、區域平臺在以往檢驗檢測過程中搜集的客戶信息跨平臺整合到一起并且進行分析。而線下的實體檢測則為客戶設備大數據采集數據資源,通過分析、尋找共性、規律性,建立可靠的商業模型,反饋客戶或者提高實驗室檢測能力,達到數據潛在的真正價值。
4.結論
在實驗室檢測及管理中引入“互聯網+物聯網+云計算+大數據”模式,能顯著提高實驗室“智能化”程度。 通過對檢測實驗室進行數字化改造,建立安全數據庫,并在數據庫的基礎上搭建一個客戶自組織的、集檢驗檢測服務、量身定制、供需對接、線上線下無縫連接的綜合服務實驗室管控平臺。在這個管控平臺上實驗室可以挖掘試驗數據潛在信息,通過大數據處理模塊實現檢測工作量統計、檢測不合格率統計、檢測周期安排、檢測工作月度分析報表、典型不合格樣品分析匯總、檢測設備校準及核查記錄、各類工作計劃匯總表及完成情況查詢、各類年度及日工作計劃提醒日志、檢測標準及方法查詢、不合格廠家及樣品黑名單等功能,同時運用互聯網技術,革新檢驗檢測技術,打造全新檢測模式,達到優化資源配置、節省成本的目的。客戶可以通過該平臺實現檢測狀態實時查詢、任務完成提醒、檢測費用結算、檢測標準及方法查詢、物流信息查詢、檢測報告查詢、檢測歷史記錄查詢、樣品到期預警、送檢安排、客戶的反饋溝通等功能。通過信息交互,形成一個龐大的社會交往平臺,打造一個滿足客戶需求的平臺和空間,實現現代檢測新模式的可持續發展。
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