數據管理技術在沈陽市城市規劃建設中的應用

高璐 秦凱

摘 要：數據管理技術建立面向沈陽市城市規劃建設的數據管理平臺，有效整合沈陽市的經濟發展數據、社會公共服務數據等，通過網絡收集，統計和規劃共建部門的信息資源，并有效地將這些信息資源進行分類整理，實現跨部門、跨行業的宏觀經濟管理信息共享，并向用戶提供數據服務。

關鍵詞：城市規劃 數據管理技術 數據服務 數據庫 計算機技術

我國的城市規劃在經歷了計算機輔助、規劃成果信息化管理的兩個階段后，自21世紀初期，開始進行規劃成果信息集成研究。大部分城市的信息平臺規劃數據都是單獨使用規劃局的規劃數據，并沒有實現真正意義上跨行業跨領域的數據綜合。近年來，已經有地區開始有意識的建立綜合城市平臺，先將城市的規劃建設信息與聯系最緊密的幾個領域的數據進行綜合管理，如環保數據、國土資源數據。

長期以來，沈陽市城市規劃各部門內部擁有著大量城市基礎數據資源，但由于管理分散，制度規范不健全，造成重復采集、口徑多亂、數出多門;各部門的指標數據自成體系，標準不一，共享程度較差。

隨著經濟的發展，沈陽市城市建設的速度逐年加快，城市交通、經濟發展等需求也相應增大。特別是最近幾年，世界銀行以及其他各類銀行對城市建設的援助項目增多，為了適應城市建設的快速發展，政府交通、經濟等各部門都迫切需要準確、迅速、全面掌握動態民生信息。同時城市建設項目的可研、效益評估分析，也需要大量翔實可靠的數據作依據，國際間的援助項目也要依據這些信息來監督項目的執行情況[1]，隨著數據時代的到來，要求城市規劃部門必須能夠全面、準確掌握沈陽市的經濟社會發展態勢，強化城市規劃部門掌控信息資源的能力，信息資源整合與共享需求越來越緊密，但當前部門間沒有統一的數據交換管理平臺。因此需要將數據管理技術應用于沈陽市城市規劃建設以解決以上問題，建立一個標準化、規范化、實時化的城市基礎資料數據查詢管理系統是十分必要的。

數據管理技術建立面向沈陽市城市規劃建設的數據管理平臺，有效整合沈陽市的經濟發展數據、社會公共服務數據等，通過網絡收集，統計和規劃共建部門的信息資源，并有效地將這些信息資源進行分類整理，實現跨部門、跨行業的宏觀經濟管理信息共享，并向用戶提供數據服務。其結果以更直觀、更形象呈現，為管理者、企業、市民做決策支持，也可利用標簽云、儀表板、歷史流、GIS 地圖、熱度圖等及其融合方式以各種方式呈現給城市管理者、企業、市民，方式包括 Web 門戶、移動客戶端、信息發布屏等[2]。

基于數據管理技術建立的管理系統，可以規劃管理業務涉及城市建設用地、建設工程、市政工程、環境藝術工程的報件審批等方面的內容，為城市化建設提供合理合法的管，同時為城市規劃信息化建設提供第一手的數據。這些數據有助于城市規劃信息化建設的發展，反過來城市規劃信息化建設又為相關的職能部門提供更好的幫助。

基于數據管理技術建立的管理系統，還可以通過網上辦公，極大地減少報建單位和個人去相關部門的次數，也為相關職能部門的工作窗口減少壓力，業務的處理過程能夠實時地在網上進行查詢，實現政務公開和業務監督。

城市規劃離不開城市地圖，城市規劃信息化建設涉及的數據的多元性導致規劃成果和對規劃成果的利用都比較復雜，最直觀的展現方式還是結合地圖。無論是公民查詢還是工作人員或者領導層作決策都是首先想到去看看相關區域的地圖。因此城市規劃信息化系必須實現圖文一體化，使得空間數據與其他數據實現無縫連接。

“研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確性，即不再熱衷于尋找因果關系，而是尋找關聯關系。[3]”

數據管理技術通過數據管理系統對數據進行分析，從中挖掘價值，尋找關系。數據管理技術包括機器學習、數據挖掘和復雜事件處理等。傳統的機器學習、數據挖掘在處理面對海量、異構的智慧城市數據時效率低下，通過分布式計算框架改進，提升處理速度。根據數據處理要求的實時性與否，可分離線處理和在線處理。應急防災類智慧城市應用具有實時、在線處理的要求，數據處理服務要及時預測結果，為城市管理者提供決策支持。

對于離線處理的數據，通常保存在分布式數據庫和分布式文件系統，可基于 Hadoop 等分布式計算框架分析該類數據，如 Apache Mahout[4]等。對于需要在線實時處理的數據，如流式數據等，其數據處理的方法與離線數據區別很大。多個傳感器按照小周期采集的數據、多個攝像頭采集的視頻數據等屬于流式數據。流式數據與離線處理的數據最大區別取決于數據處理要快，數據處理要及時。影響數據處理速度的因素有數據的 I/O 慢和數據處理引擎的效率，采用分布式數據庫和分布式文件系統可以保存更多的數據，但 I/O速度慢;內存數據庫具有存取速度快的勢，可與數據處理引擎結合，提升處理速度。復雜事件處理（Complex Event Processing，CEP）技術是一種數據處理引擎，來捕捉不同來源的各種簡單事件或事件流，根據預先定義的事件模型，實時、高效地發現海量事件之間的關系或推斷出更有意義的事件，提供決策依據。

基于數據管理技術建立的管理系統以沈陽市城市規劃建設數據為指標體系，科學合理的建立沈陽市城市規劃建設管理基礎數據庫，力求全面反映沈陽地區經濟和社會發展的總體情況，有組織、有計劃、持續地對沈陽地區經濟與社會發展的信息資源進行收集、整合，建立全地區城市信息資源共建、共享的統一管理機制，依托基礎設施，充分利用現代信息技術，以科學的地區宏觀經濟和社會發展指標體系為基礎，建設支持沈陽市城市規劃建設管理基礎數據庫，提高信息資源的建設、管理和共建共享能力，為沈陽地區經濟建設和社會和諧發展提供一致的城市基礎數據，為各類應用系統建設提供基礎數據支持，滿足城市規劃建設需要。

參考文獻

[1].丁博，尹璐，張哲.大數據技術在助推智慧城市管理中的應用[J/OL].電子技術與軟件工程，2019（19）：19-162

[2].徐惦耕，張穎.大數據時代城建檔案在城市建設管理活動中的作用[J].重慶建筑，2019，18（09）：41-43.

[3].楊建民.關于大數據助推智慧城市管理的思考[J].智能城市，2019，5（17）：111-112.

[4].薛澤林.運用大數據探索城市高效管理[N].貴陽日報，2019-08-19（A07）