超聲診斷的檢查項目有哪些？

田甜

超聲診斷是指醫生將超聲檢查技術，應用在患者臨床檢查中，并通過測量，獲取患者的生理、身體各組織結構的形態、數據。從而根據這些數據發現疾病、診斷疾病。在臨床醫學中，超聲診斷是一種直觀、無痛、便捷的檢查手段，特別是B超檢查，不僅應用非常廣泛，并且對醫學發展影響深遠。那么，超聲診斷中的檢查項目都有哪些呢？下面，我們就來了解一下超聲診斷的相關知識。

1 超聲診斷的類型

醫學發展中，用于疾病診斷的超聲波，主要是脈沖反射技術，具體包括A型、D型、V型、B型等類型。隨著社會及經濟發展中，超聲診斷已經開始向彩色、三維立體方向發展。A型超聲檢查屬于早期超聲診斷的應用手段，多用于眼脂肪層、腦中線的測量。B型超聲檢查就是我們常說的B超，這是目前應用非常廣泛的一種檢查方法。在醫學領域，B超檢查幾乎可以應用在肝膽、脾胃、子宮、心臟、顱腦、前列腺等組織的檢查中，尤其是產科、婦科中，醫生都會利用B超檢查診斷婦科疾病、了解胎兒生長。D型超聲診斷技術，是基于多普勒效應，檢查患者器官、血管中流動的血液，可以有效測量患者的血流速度，從而輔助醫生完成疾病診斷。

2 超聲檢查前的注意事項

目前，超聲診斷中的超聲檢查項目，是醫生分析患者疾病，了解患者身體情況的主要手段。但是很多人并不知道超聲檢查之前還應該做好相應的準備工作，比如在超聲檢查前期，患者、體檢者應該前一天的飲食應該清淡一些，不能吃糖類、牛奶、豆制品這些會產氣的食物，并且在檢查當天空腹檢查。如果在超聲檢查當天，還需要進行胃鏡和腸鏡的檢查，我們需要在B超檢查之后，再去作這些檢查。如果是進行婦產科超聲檢查，或是前列腺超聲檢查，被檢查人員應該適當地憋尿，讓自己的膀胱可以充盈起來，從而讓超聲影像，可以清晰的將子宮、前列腺、卵巢等臟器的樣子展示出來，以便于醫生根據我們的實際情況，判斷疾病。

3 超聲診斷的檢查項目

超聲診斷是利用超聲波相關管理，對患者內部器官形態、功能改變進行檢查的一種醫學手段，被很多人成為“臨床醫學的眼睛”。臨床上，超聲診斷的檢查項目應用非常廣泛，是醫生分析各類疾病的主要方法。具體來說，超聲診斷的檢查項目，包括顱腦疾病、胸腹部超聲診斷、婦產科超聲診斷、心血管疾病、介入性超聲診斷等項目。

第一，顱腦疾病的超聲診斷項目：顱腦疾病超聲診斷中，醫生會利用二維超聲顯像技術，對新生兒、嬰幼兒顱腦疾病進行診斷，比如腦積水、發育不全、腦內畸形等疾病，都需要通過顱腦疾病的超聲診斷項目來辨別。除此之外，在多普勒成像技術進步之后，二維超聲檢查，同樣可以用在成人腦膜瘤、腦血管疾病、腦動靜脈畸形等疾病的診斷中。顱腦疾病超聲診斷項目，不僅可以檢查患者動脈、頸部、顱內的疾病，同樣可對患者的甲狀腺、眼睛、乳腺、骨骼等部位的疾病展開診斷與分析。比如在該項目中的甲狀腺超聲診斷，就可以診斷出甲狀腺炎、甲狀腺增生等疾病。再者，由于超聲診斷項目本身的無創性，該檢查項目同樣可用于乳腺疾病、眼部疾病的診斷，比如白內障、乳腺囊腫、眼外傷。

第二，胸腹部超聲診斷檢查項目：胸、腹不足的超聲診斷檢查醒目，是針對胸腔疾病、消化系統內部器官、泌尿系統、生殖系統的檢查。比如生活中比較常見的膽結石、肺氣腫、尿結石、前列腺增生、胰腺癌、胰腺炎等疾病的患者，都需要通過胸腹部的超聲檢查項目，幫助醫生全面的分析自己的病情程度，從而制定科學的診治方案。

第三，婦產科超聲診斷檢查項目：婦科、產科超聲診斷中的檢查項目，主要是對患者子宮、卵巢、輸卵管等組織的檢查，對于懷孕的女性，同樣需要做符合超聲檢查項目，了解胎兒的生長情況。在臨床上，通過婦產科超聲檢查項目，可以幫助醫生診斷子宮肌瘤、宮外孕、胎盤出血、子宮內膜增生等疾病。

第四，心血管腔疾病的超聲診斷項目：該超聲診斷檢查項目，包括對患者頸動脈、腎動脈的檢查，醫生將超聲探頭放置在患者的食管、胸壁中，還可以對患者的心臟進行掃描。然后根據后面的超聲成像結果，了解心臟、各組織的形態、血流情況、病變位置。之后，醫生會根據超聲檢查結果，獲得心血管疾病的診斷數據。近些年，隨著血管、心血管、食管內超聲技術的進步，心血管疾病超聲檢查項目，應用范圍更加廣泛。比如，超聲診斷中的心血管疾病超聲檢查項目，可以應用在心臟病、頸動脈內膜病變、先天性心血管疾病的診斷中。并且在該項目的實踐中，超聲檢查診斷心血管疾病的特異性、敏感度不斷增加。

第五，介入性超聲診斷項目：介入性超聲診斷項目不僅可以用于醫學針對，更能夠配合醫生完成疾病的治療任務。這是現代醫學發展中的一個分支項目，醫生利用該項目中的超聲監測技術，可以完成活檢、穿刺、藥物治療等操作。

總而言之，超聲診斷中的檢查項目，包括胸腹部、心血管疾病、婦產科等方面的超聲檢查項目。為給予我們自己和家人全面的健康保護，我們應該主動了解超聲診斷檢查項目的相關知識，同時根據各超聲檢查項目的主要內容，知道自己、家人需要完成的檢查項目。進而發揮超聲診斷的臨床價值，為醫生提供全面的治療干預數據。