朱猛

摘要: 針對目前電梯機械運行過程出現的故障,文章從實踐角度出發,分析了電梯機械故障的診斷要點,并提出了優化設計的方法策略。結果表明,只有從問題角度入手,才能從根本上提高電梯機械故障控制工作開展效率。
關鍵詞: 電梯機械;故障;診斷;優化設計
引言
電梯,作為當前人們日常生活中不可或缺的機械設備,其運行使用的安全性易受環境因素與自身運行特性影響,而出現諸多失穩問題。為最大程度的避免安全事故發生,電梯機械故障的診斷工作,需從原因入手,即在明確故障產生原因與診斷控制工作要點基礎上,來對故障診斷方案進行優化設計。如此,才能解決人們物質生活水平不斷提升所帶來的需求問題。
研究電梯機械故障診斷與優化設計的現實意義
當前階段,建筑行業的高層化發展,使得與之配套的電梯運用日趨廣泛。在提升城市空間利用效率的提升,還為人們的生產生活提供了更多空間。然而,電梯設備高密度、多數量的運用,也在一定程度上提升了電梯故障發生率。在此環境下,正確使用電梯與設備定期維護,是規避安全事故發生的關鍵。具體實踐,就要將電梯機械故障的診斷作為重點。此外,還應從根源角度入手,對電梯機械故障診斷進行設計優化,以最大程度的提高電梯設備運行使用的安全可靠性。這是落實現代化經濟建設可持續發展戰略方向的重要一環,研究人員應將其作為提升國民經濟水平的工作重點,以加快城市化進程。
電梯機械故障的診斷分析
經對已發生機械故障的電梯設備診斷進行分析統計,發現故障產生原因多集中在三個方面,即機械潤滑效果不佳、機械設備疲勞使用以及機械損耗大。這三個故障原因,完全可通過簡單判斷來進行識別控制。但實際電梯機械設備運行使用過程,安全事故仍處于頻發狀態。故而,對其診斷分析,也應從這三個方面入手:
電梯機械設備因潤滑出現的安全事故。站在根本角度來看,是因為電梯具有使用頻率高且負重移動特點。潤滑系統一旦出現故障就會對整個電梯系統運行造成影響,不論是短時間內使電梯活動組件受損嚴重,還是造成電梯故障出現,均會對人員造成安全威脅。診斷控制工作的重點,就是做好電梯機械設備的潤滑工作與涉及潤滑系統維護工作,來提高電梯設備系統運行的安全性[1]。
疲勞使用所帶來的電梯故障,具體來說,電梯運行不可避免的藥使用金屬活動組件,且其要處在不停往復的運行環境。此問題背景下,組件會出現機械疲勞,長期如此,部件就會損毀,進而導致機械故障發生。對其診斷控制,除了要對電梯機械活動部件進行潤滑處理,并減少摩擦所帶來的機械疲勞外,還要從制造材料優選上,來強化電梯機械活動部件的作用強度。值得注意的是,當電梯機械設備處在人流較大的環境,相關人員應設置多組電梯來分擔人員流量,進而有效降低電梯運行的負荷程度。
機械損耗帶來的安全問題,診斷工作開展應集中在投入使用頻次多且運行時間長的設備上。但受維護周期較長問題影響,電梯機械不可避免的會出現故障,嚴重甚至會發生安全事故。為提升電梯運行安全性,診斷控制人員除了要縮短電梯維護周期,還要嚴格控制負荷大且使用頻次高電梯設備的維護時間,以為及時找出故障點與處理工作提供條件。
電梯機械故障診斷的優化設計
由于電梯機械設備采用的安裝方式不同,因此,故障診斷優化設計人員應結合電梯特性來進行調整控制。如,電梯的機房安裝,應根據電梯轎廂的位置來確定診斷方案。
以活動轎廂為例,其用來固定轎廂底盤與轎廂架的結構是橡膠墊。其除了其固定作用,還能對活動轎廂進行稱重。如超載,電梯系統內部承受的壓力就會使轎廂底盤向下移動。不僅使橡膠墊出現變形問題,還會出發微動開關。診斷方案設計,應切斷電梯其他控制功能來保證電梯俺去眼形。從市場環境角度,活動轎廂的超載保護裝置故障診斷檢修過程較為復雜,但造價低、安全性有保證,所以,仍廣泛運用于電梯系統[2]。
如電梯機械采用的活動轎廂地板,其就會固定在轎廂表面。當周圍環境與轎廂壁板存在一定間隙,稱量裝置就會對交箱底部起到支撐作用。此外,因電梯各部分所受載荷均勻度不夠,所以,轎廂底部會出現輕微晃動。如果一旦超載,活動轎廂地板就會因超出承載能力而出現下陷問題。此時,稱重開關接通,電梯運行就會受到信號控制。
對于轎頂稱量裝置,壓縮彈簧組是稱重元件。作用原理為,電梯稱重到達極限,繩頭組合會帶動超載裝置杠桿作上下擺動狀。此時,處于搖擺狀態的杠桿就會觸發微動開關,進而切斷電梯控制功能。如圖1所示,為繩頭板安裝示意圖。
機房稱量裝置的運用,多設置于機房環境,相關人員應按照2:1的線路進行圍繞處理。此外,還要在機房繩頭板上進行超載裝置的安裝。對于機房的繩頭組合,應在帶動稱量裝置杠桿的基礎上進行擺動。此過程,應根據電梯機械設備所承受的荷載來進行確定。如電梯超載,觸發微動開關,電梯控制功能就可切斷[3]。
結束語
綜上所述,電梯機械故障問題,需從診斷入手來提升設備運行控制效率。事實證明,只有這樣,才能從根本上解決電梯設備運行故障所帶來的安全問題,進而保障所處環境使用的安全可靠性。
參考文獻
李貞.電梯機械故障的診斷及優化設計探究[J].住宅與房地產,2019(22):48–88.
周騫,張怡偉.基于大數據學習的電梯故障預測診斷的分析研究[J].化工管理,2019(12):161.
葉威.電梯安全門鎖電路故障的診斷和維修[J].中國電梯,2018,29(23):71–72.