人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究

胡繼躍

【摘 要】社會的生產力是隨著時代的發展而不斷發展的，大多數的企業在本世紀都實現了自動化生產，自動化生產對于企業的生產效率、生產質量是有很大的提升的。人工智能在電氣領域得到了重要的利用，在企業的電氣自動化控制中占據重要地位。人工智能幫助電氣行業提升了控制效率，自動化的水平得到了質的發展，整個電氣自動化過程變得更加順暢。基于此，本文對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行研究，以供參考。

【關鍵詞】人工智能;電氣自動化;技術應用

引言

人工智能技術現如今仍然屬于一門新興的學科，但隨著計算機科學技術的發展，人工智能技術的應用領域也在不斷拓寬。尤其在電氣自動化控制當中融入人工智能化，更能夠為人們的工作和生活帶來巨大收益。智能化技術與電氣自動化控制的結合發展，不僅降低了企業的人工成本，更提高了生產效率，并且由于人工智能技術的高精確性，還能夠有效避免安全故障的發生。

1人工智能技術的概述

隨著科學技術水平的發展，人工智能技術開始逐漸走入大眾視野。以計算機信息技術為技術基礎的人工智能化技術大大的提高了工程生產的效率。人工智能化技術憑借其技術特性也開始取代人工操作，節省了人力，物力的需求。在具體應用過程中，人工智能化技術多是根據計算機的設置好的程序進行相關規則的運行與控制。在電氣自動化控制中，將人工智能化技術良好的融入其中，可以極大的提高整體的工作質量。相比原來的電氣自動化控制技術，加入人工智能技術后，改變了原來的技術應用方式，使工業生產的模式有了新的改變，不再是原來按部就班的工作形式，而是更具有智能化特性，使電氣自動化控制技術更便于企業的應用。

2人工智能技術在電氣自動化中的應用優勢

2.1優化資源配置與節約成本

由于受到操作流程和工作內容等各方面因素的影響，傳統的工業生產需要投入大量的勞動力做好各個操作工序的工作，同時各個生產環節必須保持一致性和整體性，才能確保生產目標的順利完成。如果其中某一個環節出現問題的話，那么不僅會影響到后續工作的順利進行，嚴重的還會造成生產流程停滯的現象。再加上傳統工業生產要求工作人員不僅要具備較高的專業技能和豐富的操作經驗，同時在日常生產過程中，對操作人員的耐心、細心、吃苦耐勞精神也提出了明確的要求，操作人員必須具備這些能力，才能確保工業產品的質量符合設計要求。

2.2穩定性

人工智能技術的發展，主要依賴于計算機技術，人工技術近年來的發展正趨向于穩定，這與計算機技術的發展是密不可分的。計算機技術經過多年的發展和進步，在運行當中，能夠確保系統不被干擾，具有極強的穩定性，這種穩定性也反映在了人工智能技術上。人工智能技術在于電氣自動化控制系統融合之后可以基于智能技術的周期性，對設備進行檢修，來確保生產工作的運行，人工智能技術的應用能夠通過人工設定對機械設備的檢修時間，利用智能技術定期檢測設備，如果出現問題，人工智能系統將會提前進行預警，為人們檢修設備提供穩定的保障，極大的確保了電氣自動化控制生產線的穩定性。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的發展現狀

3.1人工智能技術有待完善

人工智能在我國目前發展比較廣泛，涉及的行業眾多，但還是存在著比較多的缺點，比較重要的有以下兩點：①人工智能系統的發展并不完善，對于電氣自動化控制系統的整體控制中并不完整，僅在一些較為困難的關鍵部分有所使用，人工智能技術需要向全覆蓋方向發展。②人工智能技術對于計算機技術的依賴過大，在人工智能工作的過程中，當計算機出現故障的時候會極大地影響的人工智能的運行，而計算機發生故障的預警是極難發現的，人工智能技術一旦出現故障，整個電氣系統都會被影響，給企業帶來負面影響。人工智能存在的這些缺陷制約了它在電氣自動化控制領域的發展。

3.2技術人員素質不夠

任何科學技術的發展都需要技術人員的工作與探究。在企業中也是一樣。電氣自動化技術在不斷的更新與變化著，這其中必定有許多專業人員的研究與探索。可是與傳統意義上的技術完善不同，將人工智能化技術引入到電氣自動化控制中作為一種全新的技術形式，更需要大量專業的技術人員來進行探究。

4人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

4.1人工智能系統的神經網絡控制

神經網絡是一種經驗模型，它是仿照著生物神經網絡功能而建立的。當生物體內的神經元感受到外界的刺激，就會及時做出反應將外界刺激從輸出的端點出送到與它相關聯的神經元，這種外界的刺激在神經元輸出和輸入之間的轉換是一種非線性的生理活動。人工智能借鑒于生命機體的生理活動展開研究，搭建一條適合于機械運作的神經網絡。這條神經網絡是由很多個元件和層次組織組合而成的，通過對這些神經網絡的連接組合成高效的人工智能運行網絡，在進行信息輸入的時候仿照生物神經網絡進行。以生物神經網絡為基礎設計的人工智能神經網絡，擁有強大的信號處理能力，且反應速度也有了很大幅度的提升。

4.2人工智能化技術在電氣自動化控制故障診斷上的應用

人工智能化作為一項先進科學技術，內部含有許多的先進控制技術。包括神經網絡控制技術，模糊控制技術，專家技術等等。這些先進的控制技術手段都可以在電氣自動化控制設備的使用與運行過程中，對發生的故障進行分析與判斷。以確保故障診斷的準確性。由于電氣自動化設備在運行過程中會受到許許多多相關因素的干擾，所以產生故障的情況時有發生。而人工智能化技術的應用可以在故障發生的瞬間立即對故障進行有效的診斷，包括故障發生的地點與故障產生的原因。

4.3人工智能在平常操作中的應用

在很多工廠的操作臺上有很多操作按鈕，在進行一項作業時需要操作人員根據機器運轉狀況及工作進度按不同的按鈕進行下一步操作，而在電氣自動化系統與人工智能結合后，控制系統可以根據機器自身一些指標參數的變化自動發出指令，進行下一步操作，可以進一步節約人力成本。隨著計算機技術的發展，計算機所涉及電子器件數量和復雜度都在飛速增長，一臺大型計算機的組裝和調試成為一項非常復雜的工作，采用人工智能技術可以通過理論計算和模擬提前排除一些設計方案，提高工作效率。

4.4人工智能技術在電氣控制過程當中的應用

科學技術的進步，使智能化技術在各個領域的應用日趨成熟。人工智能技術在電氣自動化領域的應用已成為一個重要組成部分。通過人工智能技術與電氣控制系統的相互結合，使電氣控制的過程中實現了智能化與自動化。不僅提高了電氣領域生產工作的效率，同時也降低了企業的直接勞力投入，降低了綜合成本，提高了公司的綜合競爭力。人工智能技術的應用包括了大量的內容，但在實際應用過程中，主要的應用技術還基于三個方面：專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制。

結束語

人工智能技術在電氣自動化控制系統的改造及優化期間發揮出了巨大的積極作用。為切實提升人工智能技術應用質量與效率，相關工作人員應認清電氣自動化控制期間存在問題，制定出更加全面的人工智能技術應用方案，確保電氣自動化控制水平能更好滿足各領域生產建設需求。

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（作者單位：中電國際沈陽能源投資有限公司）