自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用

劉紅敏　王艷　藍遠芳

【摘 要】隨著社會的不斷進步，近年來我國電力事業也有了較快發展。電力事業在發展的同時也逐漸便利了人民群眾的生活。但是在電力企業發展過程中，其自動抄表核算與電費異常情況也日漸顯現。因此，供電企業要不斷創新電費抄表技術，充分應用自動抄表核算和電費異常智能診斷技術，提高供電企業電費抄表核算工作的效率和質量。本文就針對自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用進行研討，以供參考。

【關鍵詞】自動抄表核算;電費異常;智能診斷技術

1加強電費抄表與核算管理工作的意義

電費抄表是電費作業的基礎，按時準確開展抄表工作，是供電企業與用電客戶開展電力產品成本核算及價格結算的前提。電費核算是電費管理的中樞環節，是貫徹執行國家電價政策，公平合理進行電費結算的依據，同時也是供電企業優質服務的必要環節。電費核算管理是一個跨部門的綜合性財務管理工作，需要電費管理模式及管理手段的不斷深化與完善，需要建立一套切實可行的管理辦法和智能診斷技術，使其走向科學化、規范化軌道。

2電費抄表核算工作質量的影響因素

2.1抄表流程復雜、自動化程度低

在傳統類型的抄表核算工作之中，為了能保證抄表具有良好的效果，往往需要大量的工作人員參與到其中，并且受到抄表技術的影響，在傳統類型的抄表核算工作中，有較多的環節需要技術人員來完成，這樣也就在無形之中影響了抄表核算工作的準確性以及質量。在實際的傳統類型電費核算工作中，在正式開展工作之前，往往需要通過會議或者講座的形式，讓讓工作人員能較為清晰的掌握自身的工作職責以及工作要點，之后在開展抄表核算的過程中還需要工作人員能將抄表所獲得的數據轉化相應數額電費進行收取，而在完成了一系列操作之后，還需要核算方面的工作人員將工作數據全部記錄下來以方便管理人員檢查。由此可見在工作人員進行抄表核算方面工作的時候，往往需要工作人員完成較多環節的操作，并且其中任何一個環節出現問題都將會影響到最終的結果。這也就是的實際工作中工作人員的自身綜合素質會對質量產生較大影響。

2.2抄表核算時間過于集中

較為集中的工作環節往往會加劇工作人員的任務量，進而消耗掉工作人員的耐心和能力，最終影響到工作人員的工作效率。具體而言，在抄表和核算工作上，一般月初抄表，月初核算的工作模式存在一定的弊端。況且較為集中的工作環節也會給電力系統內部的運行產生一定的壓力，進而最終產生不良影響。實際上，自動抄表核算與電費異常智能診斷技術在應用時需要面臨預付費智能電表發展不完善的情況，進而無法更好地研究具體的用電量水平。所以對于自動抄表核算與電費異常智能診斷技術的應用除了要避開甚至改變傳統的工作模式之外，還需要增強基礎的智能電表利用程度，最大化的為該技術的實現創造必備的條件。自動抄表核算的工作環節見圖1。

2.3采集數據庫任務完成質量低

目前，電力企業在數據庫有效任務檢索方面存在不足之處，不能滿足抄表核算工作的實際需要，一旦遇到緊急情況還需要動用大量的人力和物力。通常在每天零時刻，客戶計量采集終端會對電表的顯示數據進行自動抄錄，然后將抄錄的數據傳給用電信息采集中心，最后信息采集中心會對收集到的用電數據進行統一處理與反饋工作。由于數據庫檢索只有一次，很容易受到移動信號不穩定、屏蔽物干擾以及采集終端故障等因素影響，很有可能出現數據遺漏的現象，抄表工作的正確率并不能百分百保證。

3強化自動抄表核算及電費異常智能診斷的措施

3.1實施自動化的管理

為了能提升抄表核算方面工作質量也就需要管理人員能在工作之中通過實施自動化、智能化類型的設備，并且通過科學、合理的設定逐步利用智能、自動化的設備取代人工操作。而通過使用自動化、智能化類型的抄表核算系統，不僅有效的通過減少人工參與而降低了核算工作出現錯誤的幾率，同時還能依托于現代先進的互聯網技術以及電子終端，使得用戶在電力使用以及電費核算中一旦出現問題就能立即采取相應的措施，使得電力核算工作的各個方面都能得到有效的監督，防止電費核算工作出現問題，并最終有效的提升電費計量工作的質量，保證的用戶的利益不受侵犯、保證電力企業能平穩發展。

3.2采集故障智能診斷

電力公司在優化營銷管理系統時，利用抄表數據的交互模式，對出現的故障進行智能診斷。首先，電力企業要加強與移動公司的合作，針對GPRS信號薄弱的地方進行修復，保證采集數據客戶的完整率，對于出現問題的終端設備要及時通知移動公司進行更換或修復。

3.3調整數據服務程序

利用已有的數據服務系統，對系統程序進行改良，提高服務的質量并且實現程序的自動化處理。另外營銷管理系統中還可以添加特殊的任務引擎，這樣就可以對所有的業務環節進行針對性的處理分析，將系統功效和人工補抄相互補充，提高抄表核算的穩定與可靠。

3.4強化電費異常診斷

電力企業可以根據各類客戶以往的用電情況對電量使用存在異常的客戶進行劃分，設置月電量上限預警規則。根據不同用電客戶的使用情況，考慮用電量較多的特殊時期，如工業客戶的生產季節，農業生產用戶需排水灌溉的時期，以及夏季的用電高峰期，設定不同的電量波動預警機制，人性化的對不同用電客戶進行提醒。對于電能計量裝置異常客戶要能夠準確定位，電力企業可以在營銷管理系統中設計計量裝置故障診斷流程，完善電費異常診斷工作。

3.5優化抄表數據復核與電費審核規則，實現異常客戶智能診斷

（1）按照崗位職責分工，對抄表復核及電費審核規則提示環節進行重新調整，抄表員負責電量異動類問題審核，核算員負責客戶電費結算關鍵參數把關，且兩者之間不再有交疊。

（2）結合各類客戶用電特性對電量類異動提示進行細分，例如按照居民階梯用電主要負荷情況，設置月電量上限預警規則，按照分戶電采暖居民客戶采暖設備啟用習慣、農業生產及排灌用電客戶生產特點等季節性用電特性制定相應的電量波動預警規則，盡可能地提高異常規則校驗的準確性。

（3）建立動態抄表復核與電費審核規則庫，便于管理人員對異常規則進行調整與完善。

4結語

總之，自動抄表核算不僅避免了大量人力資源浪費的問題，而且有助于規范用戶的用電量行為。

參考文獻：

[1]強輝，謝紅，李俊波.電力企業抄表核算收費智能化及應用探討[J].低碳世界，2016.

[2]丘敏.自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用的初探[J].科技創新與應用，2016（15）.

[3]高飛，葛蕊.自動抄表核算與電費異常智能診斷技術應用的初探[J].科學與財富，2017（26）.

（作者單位：國網新疆電力有限公司伊犁供電公司）