試論大數據時代政府統計轉變分析

李紹君

摘 要：本文主要針對大數據時代政府統計轉變展開深入研究，先闡述了大數據時代政府統計轉變的重要性，主要包括有利于提高政府統計質量、可以將統計成本保持在合理范圍內等，然后重點闡述了幾點建議，比如制定完善的制度體系、靈活運用不同的統計方法、整合統計思維和現代化信息技術、保證各類主體隱私安全、加強復合型人才的培養等，實現政府統計方式的順利轉變，促進政府統計工作順利開展，最大程度地滿足大數據時代的發展需求。

關鍵詞：大數據時代;政府;統計轉變

在時代不斷轉型和發展過程中，涌現出了大數據時代，對政府統計轉變也提出了全新的要求，極大地促進了大數據技術在政府統計工作中的應用，這已經得到了政府相關工作人員的高度重視和關注。加強大數據技術的應用，對于政府統計轉變具有極大的促進作用，引導政府部門樹立高度的大數據意識，實現大數據統計平臺的順利構建，為數據統計質量的提升創造有利條件，并有效落實政府數據統計和管理工作，促進政府統計學的健康發展，保證政府較高的公信力、權威力。

一、大數據時代下傳統政府統計發生的變革

1.統計思維出現變化

基于大數據視角，人們的思維出現的變化比較顯著，首先，在分析與事物相關數據過程中，沒有對樣本數據過于依賴。其次，人們對數據的復雜、繁瑣給予了一定的重視，并不僅僅關注數據的準確。基于此，在出現這些統計思維以后，極大地推動了政府統計行為模式的轉變。

2.數據統計軟件越來越多

在以往傳統政府統計模式中，主要借助于統計模型和軟件，很難確保良好的統計效果，而且在傳統數據統計中，過于依賴SAS、SPSS等軟件，很難確保信息數據的準確性。在大數據時代出現以后，必修要加強數據中心的構建，借助數據中心，深入分析大數據[1]。

二、大數據時代政府統計轉變的重要性分析

1.有利于提高政府統計質量

結合國際數據標準SDDS的規則要求，在評判統計質量過程中，主要借助適用性、準確性以及時效性等標準。首先，大數據有著廣闊的覆蓋范圍，對諸多社會群眾有著高度的適用性，可以與各級政府統計工作需求相符合，確保統計信息與用戶需求相一致。其次，通過整合統計體制和大數據，可以節約統計調查時間，確保統計信息的準確性和真實性。同時，統計數據可以時間和空間的限制進行發布，不斷提高數據發布機制的完整性和規范性[2]。再次，大數據技術具有高度的全面性，政府在大數據統計過程中，可以將人為統計帶來的誤差降至最低，給予政府統計數據全面性、準確性一定的保障。最后，在大數據時代，對網絡數據資源進行了廣泛的應用，避免數據缺失現象的出現，并及時發布數據的核對方式、結果，確保統計數據的高度平衡。

2.可以將統計成本保持在合理范圍內

政府在國民經濟數據統計過程中，所開展的數據調查和統計工作具有一定的復雜性，所付出的代價比較大，其中，也浪費和消耗了諸多人力、物力以及財力。所以必須要對大數據技術進行廣泛應用，對數據統計成本進行合理化控制。首先，通過應用大數據技術，比如信息網絡和移動通信等，可以不斷提高信息數據查找效率，以免浪費不必要的成本。其次，在數據統計庫構建過程中，要加強多種開發方式的應用，做好數據收集整理工作，而大數據技術收集的數據，可以與不同研究需求相符合，無需對數據進行重復收集。政府部門不僅可以及時獲取統計數據，而且社會大眾也可以對統計數據進行充分了解，大大提高數據傳遞效率，不斷增強信息數據的共享性和透明性。

三、大數據時代下政府統計轉變的建議

1.制定完善的制度體系

首先，要將統計指標進行豐富化。政府統計系統以外的統計指標，要做好相應的收集和整理工作，并分析與現行統計指標之間具有的差異性，比如在口徑、范圍以及定義等方面，進而對現有指標體系進行調整。其次，要將調查方法進行完善化，要創新全新的調查方法，比如商業交易記錄和搜索引擎等，將采集到的相關行業領域的信息充分反映出來。最后，要將數據收集渠道拓展開來，對現有的信息平臺進行廣泛應用，比如GPS定位測量、超市收銀管理系統等，與其他政府職能部門保持高度的合作和聯系，積極開展第三方合作。

2.靈活運用不同的統計方法

在大數據時代出現以后，以往傳統的歸納法較不適用，必須要對多種不同的方法進行應用。政府部門在對個體特征進行總結歸納時，必須要對個體信息進行深入分析，對當前的個體分布特征進行利用，并及時對個體和總體分布的規律進行推測和分析，將不同事物的關系找出來[3]，加強演繹推理法的應用，明確和掌握事物的微小特征。在大數據時代出現以后，要集中整合歸納法和演繹推理法，確保政府統計工作與大數據時代相互一致和協調。

3.整合統計思維和現代化信息技術

在政府統計思維轉變的影響下，有效擴大了大數據庫的非結構化數據，要對現代信息技術進行廣泛應用，將統計計算和信息計算技術結構結合在一起，為數據的計算創造有利條件，進一步落實好政府的信息數據收集、統計等工作，順應事物發展規律，確保政府決策的準確無誤。

4.積極轉變政府統計工作職能

首先，政府統計部門要加強公共領域數據收集準則的構建，將收集和發布統計數據的行為進行規范化。其次，要結合企業和民間發布指數，構建相應的審批機制，而在現階段，一些政府部門嚴格審批地方統計制度和部門統計制度，也有具體的審批機構，但是針對企業和民間發布指數，其審批規定的強制性沒有體現出來。

5.保證各類主體隱私安全

在大數據時代下，必須要高度重視數據的安全性，不能將任何數據隨意公開，將法律法規的約束性作用充分發揮出來。其中，要制定完善的法律法規，尤其在數據采集、使用以及分享等方面，集中整合好統計制度方法改革與相關法律法規[4]，實現無縫對接，給予數據保密安全一定的保障。

6.加強復合型人才的培養

基于大數據視角，數據整理分析技術，要優于傳統數據分析方法，其中，必須要高度重視數據分析和數據挖掘等工作。因此，要加強復合型人才的培養，充分掌握相關專業知識，并不斷分析挖掘結構化數據，并進一步挖掘分析非結構化數據，將數據獲取、處理等所需時間降至最低，不斷提高數據產品創新水平，將政府信息的經濟價值充分體現出來，保證較高的工作效率。

四、結束語

基于大數據視角下，極大地促進了政府統計工作的轉變，大大提高了數據統計和分析效率，有力推動了政府統計工作的開展，充分凸顯出大數據的應用優勢。

參考文獻

[1]政府信息化招標數據，物聯網數額最大，大數據增速最快[J].招標采購管理，2018（07）：10.

[2]陳源.大數據時代數據共享背景下的政府治理改革研究[J].智庫時代，2018（29）：3-4.

[3]陸勤華.大數據時代背景下統計數據形態與政府統計工作方法研究[J].統計與管理，2017（08）：131-132.

[4]杜西平，曹宗泉，王欣，石磊，許文虎.大政府統計構建中部門數據共享的實踐與研究[J].中國統計，2016（10）：13-15.

（作者單位：云南省昭通市鎮雄縣木卓鎮人民政府）