大數據在城市規劃中的應用研究

趙斯卓

摘要：我國在較短時間內已經基本經歷了西方發達國家的漫長城市化發展階段，在這項工作的開展中，這項工作的開展也產生了正負兩種類型的影響。在積極角度上而言，人口、金融、信息和技術都在美國等先進國家有著更大的發展，但是在負面角度而言，這種技術發展必然會引發一系列城市問題，比如土地利用結構混亂、社會空間碎片化等問題。針對這種情況，在城市規劃中加強對大數據的應用就尤為必要。

關鍵詞：大數據;城市規劃;應用

在城市建設水平穩定提升背景下，大數據發展水平也得到了顯著提升，在城市規劃建設中，大數據發揮著不可忽視的重要影響。為了有效推進大數據資源共享和開發利用，大數據在城鄉建設中的作用也不斷展現。針對這種情況，本文就將對城市規劃中大數據的應用問題進行詳細研究，希望對這項工作的開展提供一定幫助和指導作用。

一、大數據的含義

大數據是當前社會發展中最先進的數據表現形式，在當前信息技術穩定發展背景下，空間價值大大提升，這些數據很難在傳統技術下獲取。比如在進行城市建設過程中，要想對城市數據信息進行掌握，就要合理借助大數據技術，只有這樣才能獲取范圍更廣泛的信息數據。大數據工作的開展需要借助較強的決策力和洞察力，作為一項物聯網、云計算技術產物，大數據可以實現對事物存在和演變過程數據的記錄，通過對事物、系統發展情況的完整表達，可以幫助人們準確掌握事物與事物之間的重要關聯。在周期數據發展為一定程度的同時，系統可以能進行對數據的精準記錄，實現對數據價值的準確發揮。可以說，這項技術的發展不僅能對群眾的生產生活提供幫助，同時對于今后我國社會整體發展也將產生顯著的積極影響，因此加強對大數據技術的研究，充分發揮在城市建設中的優勢作用也是當前我們需要關注的主要問題。

二、大數據的基本特征

大數據的基本特征表現為數據種類較為豐富，有著較為廣泛的覆蓋領域，有著較高的數據價值，但是密度相對較低。

（一）數據規模大

在當前互聯網發展背景下，大數據在城市中的應用范圍更為廣泛，在推廣過程中，人們對數據信息的準確度要求不斷提升，因此在大數據作用下，獲取數據和信息的方式更為簡便，用戶在分享和預覽過程中就可以掌握相關數據，這些唄點擊的數據都可以為用戶提供豐富的數據信息。

（二）數據種類繁多

在大數據技術的發展過程中，非框架結構的數據也大量出現，其除了能對數據進行記錄之外，還可以對數據結構進行保存，在一定程度上增加了數據保存的難度。

（三）數據處理方式的便利性

大數據技術最顯著的特點之一就是數據處理速度更快，和傳統技術相比，無論是處理方式還是處理速度上都有了顯著提升。在當前網絡技術飛速發展背景下，各種類型的傳感器也有了明顯發展，用戶在獲取信息和數據的同時，傳播速度的提升也使得處理方式實現了便利性發展。

（四）價值密度更低

在傳統的數據處理過程中，主要采用的是結構化數據，每個字段的價值密度較高，但是在大數據時代發展背景下，要出現了很多半結構化和非結構化數據，比如我們常見的網絡訪問日志，很多數據的價值性并不高。雖然數據量大大增加，但是價值密度卻明顯下降。出現這一問題的主要原因在于大數據在對事物信息進行獲取的過程中，并不會對信息進行抽象處理，因此信息和問題價值將大大降低。

三、大數據在城市規劃中的應用

（一）城市規劃中的大數據類型

在城市發展和規劃過程中，通常會將大數據分為幾種不同的情況。首先，靜態基礎數據。包含位置地理信息和數據空間，在這一過程中還包括了開放課程數據信息。其次，專題性靜態數據，所謂靜態數據指的就是在互聯網發展中對數據、科研信息和政府部門提出的專題數據進行點評。最后，動態數據。在每個城市發展中產生的交通信息、基礎設施數據都是動態數據的包含范疇。

（二）在城市規劃中對大數據的應用領域

1、區域關系。利用最新的數據類型優勢可以將傳統工作中產生的數據漏洞問題進行改進，進一步推進物流信息和客流信息的區域問題分析。2、空間域布局類型研究。借助當前所具備的數據信息可以在微觀角度或是范疇內進行問題規劃，在這一過程中可以借助手機、POI數據進行工作研究，通過這種方式進行空間發展布局、城市結構、用地方式和功能分布問題進行詳細研究。3、公共空間域網絡體系研究。在現代化數據作用下，可以準確進行城市消費空間、公共空間問題的研究，通過對互聯網社交數據、POI數據的相關研究，可以對區域范圍內城市經濟收入、消費能力等問題進行準確判斷與分析。4、城市交通研究。通過對群眾出行方式的研究，對公交卡、滴滴出行等數據信息進行分析，在這一技術幫助下，可以準確掌握群眾日常出行方式、公交的合理性，準確分析城市范圍內出現的交通擁堵問題，這對于群眾出行和城市消費發展之間關系的研究將起到更為顯著的積極影響。

（三）利用大數據技術對城市的特色進行深入挖掘

隨著城市化進程的不斷加快，鄉愁也越來越嚴重，因此在進行城市規劃的建設當中，也應該充分的挖掘特色才能夠能留得住人才留得住根。在進行城市規劃時需要結合人文產業特征等相關的信息進行適當的規劃和構建，因此借助于大數據技術能夠對城市發展的信息進行進一步的收集，進而為城市資源規劃提供強有力的保證，并且能夠挖掘城市發展的潛力，做到重點區域的全面規劃，保障城市規劃，投入資金更加科學合理，保證城市建設在社區交通產業以及相關的方面更加具有特色，從而減少了千篇一律的現象。比如在進行城市交通設計時，需要借助于大數據技術，收集交通部門的一些相關數據以及網絡數據，然后才能夠分析出城市發展對交通規劃的相關要求，結合大數據掌握的各種信息來進行交通體系的構建，保證人們和車輛的正常通行。通過利用大數據技術也可以對不同社會的居民進行系統的分析，然后掌握住居民的特點，進而制定出社區建設的方案，這樣才能夠保證城市的產業交通社區以及基礎設施建設，也更加深入人心，獲得受眾的認可保證城市規劃設計更加科學、更加合理。所以城市管理者都認為只有借助于大數據技術對數據進行挖掘，才能夠使得城市構建更加具有特色，保證城市規劃更加科學合理。

四、城市規劃中大數據的發展趨勢

（一）城市空間化問題

在大數據技術發展下，對城市規劃的影響越發重要，不僅在城市發展中占據著主導作用，同時還具備廣闊的發展前景。這項工作的開展主要是對城市關聯方式、土地利用、城市空間結構和城市功能使用合理性問題的判斷，因此在今后城市建設發展中，大數據的優勢作用也將向著更為健全的方向進行發展。

（二）城市規劃建設和輔助決策問題

在這項工作開展中，可以采用國際上較為先進的城市規劃手段與工作理念，但是任何想法和理念的開展都要按照我國實際發展情況進行制定，確保工作方案與我國社會發展要求保持一致性方向。在工作規劃過程中，只有充分發揮數據資源的穩定性，才能在開放數據中獲取更多有效的資源，通過對各項數據優勢的發揮，進一步實現對城市發展情況的準確研究，在掌握城市發展規律的同時，推進這項工作的合理開展。

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