楊毅
摘 要:現今大數據及其智能處理技術發展日漸成熟,物聯網的廣泛應用與人們日常生活已經密不可分,其在城市管理、醫療、產品生產與流通等領域已經形成巨大技術優勢,進而推動社會智能化的發展。基于此,本文主要探討了大數據在物聯網的應用。
關鍵詞:大數據;物聯網產業;應用
0 引言
大數據技術的應用能夠有效地促進物聯網產業的發展,物聯網在此基礎上可以通過應用不同的算法對已有的價值數據進行整理、組合與聯系,所得到的相應結論能夠促進更高級別的數據分析活動實現。
1 關于物聯網方面的簡要說明
隨著我國科學技術水平的不斷提升,物聯網技術逐漸影響著我國人民日常的生產與生活,在這里所謂的物聯網就是指現代信息技術在發展到一定階段之后,利用各種各樣的感知技術、現代網絡技術、相關的人工智能及其自動化技術等的一種聚合性應用與技術提升,并且能夠自動標識物品標準,在寬帶移動通信以及下一代現代信息網絡技術的強力支撐之下,進而形成的智能處理與決策的全球性信息系統。物聯網技術雖然在日常生活中感觸不到,但是其中的效應對人民生產生活將會產生重要的影響。當前物聯網技術存在以下特征,即感知識別普識化、異構設備互聯化、聯網終端規?;c管理智能控制化等,在今后的物聯網技術應用與研發當中,需要深入探究這些特征,進而更好地推動我國社會經濟的不斷發展[1]。
2 大數據技術在物聯網產業應用的意義
大數據技術在“數據為王”的未來發展趨勢中必然會在各個領域得到更加廣泛的應用。目前,物聯網的網絡架構包括感知層、網絡層以及應用層。感知層的主要功能是實現信息采集、捕獲以及物體識別等智能化的感知,每天都會產生大量的新數據。信息的傳送和通信主要由物聯網的網絡層來實現。物聯網的應用層可以實現智能電網、智能家居、公共安全、工業監控等各類應用。通過智能化的處理和分析,對感知層產生的海量數據進行再加工,能夠對用戶的行為習慣和個人喜好進行充分的了解,并且以此為依據有針對性地對產品和服務進行優化和調整,進而可以根據客戶的具體需求提供不同的商業應用。物聯網產業最重要的商業價值就在于這些應用,物聯網產業發展的關鍵就在于大數據分析手段在智能管理和運營優化中的廣泛運用[2]。
3 大數據技術在物聯網產業中的應用
3.1 數據采集
智能化決策的基礎條件就是宏大的數據的采集,當前的物聯網的大數據的主要采集環節有獲取數據、選擇數據以及儲存數據等,而大數據獲取所采用技術的主要有條形碼、傳感器以及RFID、移動智能終端等。物理數據首先是由傳感器技術所獲取的,物品的基本信息大都是從條形碼以及RFID獲取的,從移動智能終端獲取的一般都是定位信息、社交數據以及物理數據等各種各樣的數據。例如,我國的移動網絡運營商中國移動在推行移動端支付時采用了RFIDSIM代替原來的SIM卡,匯集好物品的交易數據并進行精準的結算。大數據的選擇主要是數據去噪和一些關鍵信息的提取。與廣義大數據相比,物聯網采集的數據具有異構性、多樣性等特點。主要的區別是它的增長率非常高。此外,物聯網的數據非常細化,大多包含時間、地點、行為等相關信息。怎樣去噪并將有效的信息進行提取是對其進行智能化處理的關鍵問題所在[3]。
3.2 數據存儲
物聯網對數據進行收集之后再對數據進行的分類、匯總、分析,一般都是以計算機群體應用分布式方法來實現的。我們一般對傳統化數據進行儲存和實時分析,就這些一般的應用需求,關系數據庫就可以滿足。不過,就物聯網產生的大量不同結構數據而言,有很多IT企業將非關系性數據庫通過大量的廉價服務器進行處理。而非關系數據庫是一種分布式的儲存技術,這種技術的出現帶動了物聯網產業的分布式文件以及大數據基礎結構的運用?,F今微軟、阿里巴巴、騰訊等高新企業的服務器在分布式計算基礎都升級到了云存儲,用來解決非結構性數據的數據關聯以及在此基礎上所進行的數據分析和挖掘的問題。
3.3 數據分析
在物聯網的后臺主要是對數據所進行的統計、挖掘、預測分析以及結果呈現。數據分析是物聯網真正的商業價值基礎,其主要是對當前已經有的數據通過各種計算方式進行計算,從而實現預測的成效。當前較為常用的幾個算法主要有聚類的k-means、用來進行統計分析學習的SVM,通常所采用的工具主要是Mahout。在現今市場營銷的經典案例中,谷歌就是通過向用戶免費提供服務以及軟件從而對其習慣行為進行大數據的收集、統計、分析,進而讓每個廣告精準地投放給真正需要其服務的客戶[4]。
4 結束語
綜上所述,我國的物聯網產業隨著近年來經濟水平的提高得到了快速的發展,客戶對服務的要求也在不斷提高。在北京,上海等城市也使用大數據技術為交通管理提供智能分析,智能決策。結合社會實際需求,網絡的很多節點都是嵌入式設備,它們往往是計算能力弱,分布廣泛,節點眾多,采用無線連接。這種網絡情形下,往往需要把數據傳輸到數據中心進行統一處理和分析。使用大數據技術對物聯網的實際應用提供解決方案,是時代發展的迫切需求,對促進產業升級有重要的意義。
參考文獻:
[1]張亞飛,閻東.大數據技術在物聯網產業中的應用分析[J].通訊世界,2018(01):93-94.
[2]孫月,全秋浩,馬云飛等.大數據與物聯網的關系及應用[J].吉林農業,2019(07):110.
[3]楊岱巖.基于大數據的信息管理系統研究[J].通訊世界,2019(01):10-11.
[4]孫重陽.論物聯網技術中大數據的應用[J].電腦編程技巧與維護,2018(10):96-97,119.