機械電子工程在人工智能方面的運用

王應木

摘 要：如今，國家越來越昌盛，機械電子工程行業(yè)取得了不小的成就，從最初的動能傳輸、能量傳輸逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿缃竦男畔鬏敚@一變化過程在機械電子領域是突破性的進展。21世紀，人工智能技術飛速發(fā)展，使得機械電子工程領域的進展速度加快，二者結(jié)合，機械電子工程方面的信息技術通過人工智能的技術促進，人工智能技術也可以依附于機械電子工程的技術獲得進一步發(fā)展。文章就機械電子工程在人工智能方面的應用展開思考。

關鍵詞：機械電子工程;人工智能;運用

1 人工智能技術的相關概述

隨著互聯(lián)網(wǎng)傳播格局形成，人工智能技術得到了更為寬泛的應用，并深刻影響著人們的生產(chǎn)生活，為之帶來了諸多便捷性服務體驗。綜合來講，人工智能技術同時關聯(lián)到多門學科領域的知識，包括圖像識別、信息處理等，并在很大程度上促動了思維、數(shù)學等領域創(chuàng)新，并帶來了傳統(tǒng)行業(yè)深刻變化。在這樣的宏觀時代背景下，人工智能技術在機械電子工程領域的應用，發(fā)揮了諸多優(yōu)勢，在很多層面上解決了其因功能不足而造成的發(fā)展問題。事實證明，傳統(tǒng)機電一體化應用視角下的機械電子工程，其信息傳遞穩(wěn)定性欠佳，無法捕獲精準的實際數(shù)據(jù)支持，對相關信息的描述亦是無法滿足日常生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量要求。而人工智能技術應用，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)應用等多方面的處理能力，進一步改善了機械電子工程運行環(huán)境，主導了工業(yè)企業(yè)未來發(fā)展潮流，值得重點關注。

2 機械電子工程與人工智能

當前我國互聯(lián)網(wǎng)技術是人們進行信息傳遞的重要工具，為人們的生活生產(chǎn)帶來了重大的便利，信息技術的不斷發(fā)展與人工智能技術有著十分緊密的關聯(lián)性，機械電子系統(tǒng)自身存在不穩(wěn)定性，在處理機械電子系統(tǒng)輸入輸出過程中也會存在各式各樣的困難。數(shù)學屬于嚴謹精密的學科，原有的計算方式只是進行簡單的系統(tǒng)計算，如果系統(tǒng)較為復雜時必須要進行人工操作，但是當前現(xiàn)代化操作系統(tǒng)處理十分繁瑣復雜，在處理多種同時操作的任務時例如語言信息以及傳感器輸入等數(shù)字信息等等，導致信息處理難度逐步加大，人工智能系統(tǒng)存在復雜性以及不穩(wěn)定性，所以解析數(shù)學的方式最有效的就是構(gòu)建以知識為基礎的人工智能信息處理器。

由于機械電子工程在具體應用過程中會存在不穩(wěn)定情況，主要體現(xiàn)在輸入輸出等問題，應用人工智能能夠?qū)鹘y(tǒng)的機械電子工程進行知識更新與學習，對于構(gòu)建的數(shù)學方程模型進行正確解析。基于新形勢下，機械電子工程是多學科融合產(chǎn)物，處理問題方式較為繁瑣復雜，由于配置的不同系統(tǒng)會對多樣信息進行合理區(qū)分，在處理相關問題時，人工智能是通過構(gòu)建網(wǎng)絡建立迷你人腦結(jié)構(gòu)神經(jīng)系統(tǒng)，通過分析已知參數(shù)整理有效的解析方程式。當前科學技術的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的機械電子工程無法滿足人們以及生產(chǎn)力的多樣化要求，所以必須要加強機械電子工程的改善和創(chuàng)新應用，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)以及模型推理系統(tǒng)將兩者有效融合說，完善機械電子工程發(fā)展[1]。

3 機械電子工程在人工智能技術方面的應用

3.1 計算能力與數(shù)據(jù)處理能力

人工智能技術強大的數(shù)據(jù)計算能力與信息處理能力是其實際應用中的巨大優(yōu)勢，利用這一優(yōu)勢，人工智能技術在機械電子工程生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)計算方面也為其提供了一定的保障。人工智能系統(tǒng)的人性化設計，使其在機械電子生產(chǎn)操作時更具有科學化意義，從生產(chǎn)效率方面講，也能夠有效縮減制造環(huán)節(jié)浪費的時間，為企業(yè)節(jié)省了一定的生產(chǎn)成本，并且在機械電子工程的生產(chǎn)效果上，也更加準確和科學。研究人員可根據(jù)機械生產(chǎn)的實際需求，在人工智能系統(tǒng)中輸入特定的程序，就能夠使其在生產(chǎn)過程中滿足人們的需求;另外，這一技術的應用可以使機械電子產(chǎn)品具備合適的表達空間，也就是說，融入人工智能技術所形成的生產(chǎn)線，會避免生產(chǎn)不符合人類結(jié)構(gòu)的電子產(chǎn)品，使物質(zhì)資源得以最大化利用。人工智能系統(tǒng)中還包括語言系統(tǒng)，在機器的運轉(zhuǎn)過程中，一旦發(fā)生問題，會通過實際表達來減少生產(chǎn)過程中的錯誤情況。

3.2 系統(tǒng)與網(wǎng)絡技術的融合

人工智能系統(tǒng)通過與現(xiàn)代網(wǎng)絡技術的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)功能性的互補，也就是說，在機械生產(chǎn)的過程中，將功能相似的模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)融合，是重要的生產(chǎn)方式。功能互補是通過在模糊系統(tǒng)之中嵌入神經(jīng)系統(tǒng)所實現(xiàn)的，這一融合方式能夠發(fā)揮出模糊系統(tǒng)的學習能力與總結(jié)能力，是人工智能化的標志。而功能相似系統(tǒng)則屬于系統(tǒng)運算方面的性能，能夠通過融合來提升系統(tǒng)運損的能力與效率。兩種技術融合方式都各具優(yōu)勢，并通過人工智能技術的應用實現(xiàn)機械電子工程計算的簡化目標[2]。

3.3 網(wǎng)絡系統(tǒng)儲存機械電子工程數(shù)據(jù)

神經(jīng)形式的網(wǎng)絡系統(tǒng)是人工智能技術中的重要組成部分，利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)來實現(xiàn)相關數(shù)據(jù)的儲存，能夠完成對機械電子工程高效數(shù)據(jù)攜帶的工作目標。從另一角度說，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的應用，對于各項數(shù)據(jù)的準確度也能夠有所保障，通過對人腦信息處理及儲存形式的模擬，實現(xiàn)機械電子工程處理方式的優(yōu)化，使其儲存過程的失誤率較低。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的信息儲存量較大，通過與模糊系統(tǒng)的結(jié)合后，能夠?qū)C械電子數(shù)據(jù)的準確度提供更強大的保障。

4 結(jié)束語

由于科學技術的發(fā)展，智能化深入到不同領域，智能化技術存在于人們?nèi)粘Ｉ钪校瑱C械化工程也已經(jīng)應用于生活的不同領域，將機械電子工程與人工智能化技術有效融合，有助于構(gòu)建適宜的發(fā)展空間，對信息系統(tǒng)進行精準化操作，通過構(gòu)建專業(yè)故障診斷系統(tǒng)，能夠有效促進科學技術的全面發(fā)展與進步。

參考文獻：

[1]崔芷寧，李玲玲.試析機械電子工程的發(fā)展與人工智能的關系[J].山東工業(yè)技術，2019（15）：131.

[2]施博.機械電子工程在人工智能方面的運用[J].湖北農(nóng)機化，2019（01）：14.