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淺談醫學影像技術專業的現狀發展及在醫學中的重要性

2019-10-21 08:03:21馬帥郭世杰郝源閣陳星伊
錦繡·中旬刊 2019年6期
關鍵詞:發展趨勢人工智能

馬帥 郭世杰 郝源閣 陳星伊

摘 要:隨著科學技術的飛速發展,各種現代化,數字化,信息技術和醫學影像技術的結合日益緊密,醫學影像設備已進入各級醫療機構。相關醫學院,醫療機構,乃至于國家層面對于醫學影像技術的支持,從而加速了中國醫學影像技術的發展。

關鍵詞:醫學影像技術;發展趨勢;人工智能

1 醫學影像技術專業發展現狀

自從德國物理學家倫琴于1895年發現X射線以來,X射線已廣泛應用于醫學領域。它的出現促進了人體圖像解剖學的發展,使人類無需進行系統解剖或局部解剖的情況之下對人類機體內部有一個相對清晰的認識,它的出現克服了種種不利因素,使被檢查者以最小的代價(痛苦、輻射損傷、費用、時間),并且以最大限度地提取真實人體解剖、病理、生理生化等信息,為診斷治療和科學研究提供了平臺,同時也推動了人類對生命領域的探索。

20世紀10-20年代傳統 X射線機的出現,50、60年代超聲和放射性核素也相繼出現,直到60年代中后期,形成了相對比較完善的放射診斷學與放射學。科學體系的建立標志著人類進入影像時代。在20世紀70年代末和80年代初期,現代成像技術的快速發展,X射線計算機斷層掃描,超聲成像,放射性核素,磁共振成像等紛紛問世,現代醫學取得了質的飛躍,隨著計算機的不斷發展,各種科學技術成果與成像技術的結合更為完善。例如,正電子發射斷層掃描(PET),發射計算機斷層掃描(ECT),近紅外光譜(NIR),以及血管造影的應用:CT血管造影(CTA),增強磁共振血管造影(CE-MRA),數字減影血管造影(DSA);圖像后處理技術:表面陰影顯示(SSD)、容積再現(VR),多平面重組(MPR)等[1]。影像技術對于醫學影像診斷學、影像導入介入治療和放射治療的意義就顯得很重要了,乃至于在日常臨床治療中的發揮著不可或缺的作用。

2 醫學影像技術專業的發展趨勢。

國家層面:國務院相關領導高度重視和關注,關于醫學影像技術相關發展策略加速實行。從2013年到2017年,國務院、衛計委、教育部等相關部門不斷出臺政策支持醫學影像行業的發展并加大對于醫學影像技術專業的建設。針對性政策涉及:醫學影像設備,獨立成像中心,在線成像平臺和圖像信息化將加速中國醫學影像技術的發展。同時縮短與發達國家之間的距離,提高中國醫療技術水平,更好地為廣大人民服務。

在醫療機構方面:包括公立醫院購買國內醫療設備業務,支持私立醫院的新設備需求;加強醫學信息化建設基礎,構建云醫學數據庫,促進醫學大數據的應用開發,國內外醫學影像技術的交流學習;全面推進分級診斷,鼓勵民間資本流入獨立檢測中心,遠程醫療等建設,建立影像中心[2]。因此我們可以更好地解決群眾醫療困難的實際問題,合理利用各級醫療資源。各級醫療機構對于技術型人才的需求不斷提高,從而在一定程度上提高相關醫學院對于該專業招生比率,完善該專業人才培養模式。為各級醫療單位和醫療機構提供針對性的人才打下堅實的基礎。

部分高等院校相關醫學院方面:為了更好地適應社會發展對職業發展的要求,始終關注職業發展趨勢,結合各級醫療機構的需求,為教師知識與技術的不斷更新創造條件,不斷加強醫學影像技術師資隊伍建設,提高教師水平,拓寬和完善醫學教育的質量,建立全國醫學影像教育體系,并派遣師生到發達國家學習和交流,學習國外先進的教育理念和學習模式,適應現代和未來的醫學教育人才培養模式的改革。醫學影像技術專業在培養目標,教學計劃,課程體系等方面深化臨床醫學知識的結合,不斷進行改革和調整,以適應高等醫學教育改革的未來方向,更好的融入大影像時代。

3 醫學影像技術專業在醫學上的重要性

醫學影像技術已成為臨床診斷,治療和相關科學研究的基本方法和重要依據。遠程診斷等新信息技術的融合將更為緊密,并將成為醫學影像在現一發展階段的重要特征。2017年7月,國務院發布“新一代人工智能計劃”,將人工智能提升到國家發展策略,人工智能在醫學領域的應用有望進入快速發展的新階段。人工智能在醫學影像領域的應用問題會有三點,第一是可以提高效率,就如同一位經驗豐富的醫師可以在病人的檢查中用較長的時間來減少失誤。另一方面,人工智能可以在較短時間內更加精確地完成檢查和圖像處理等基本工作,從而節省時間和提高診斷治療,科學研究的準確性。第二在攻克醫學難題方面有著獨特優勢,如腫瘤的良惡性的鑒別與判斷,病變位置的精確制導,以及在微創手術的應用等方面發揮重要作用。第三對于醫務工作者的防護更加完善,能盡可能減少射線對于操作人員的損傷,尤其是影像導入介入治療。

隨著圖像科學的發展,影像技術從2D-3D-4D單純解剖形態到全面的功能影像,從而對疾病有著更加精準的評價和診斷。其未來發展的特點是網絡,數字化和人工智能融合于一體。未來信息科學 - 電子,計算機開發,PACS系統,遠程傳輸和“網絡影像學,人工智能。成像診斷模式也將從“定性”發展到“定量”圖像分析。為了適應影像技術的數字化,網絡化和集成化,有必要建立一種技術和診斷相結合的觀點。要知道單一的專業知識已經不足以滿足現代醫學影像學學科的需要。我們應該從單一的對于儀器設備的操作技術向具有綜合圖像診斷技術的能力、從簡單的技術操作向優化設備和軟件功能信息化的能力轉變。這樣的變化對于將來專業人士以及這個行業會有深遠的影響以及重大的發展意義.

結語

隨著數字醫學圖像取代模擬圖像,信息化和網絡化已轉化為不可缺少的手段和平臺。醫學成像將更好地服務于社區,成為優良醫療資源。從而為更多的人提供接受更好治療的平臺。最后,醫學影像信息化也為臨床治療,科學研究不可或缺的平臺。

參考文獻

[1]吳恩惠.醫學影像診斷學[M].第1版.北京:人民衛生出版社,2001:297.

[2]鄭西川,胡彬,吳允真,等.國際醫學影像共享案例與區域醫療信息交換平臺建設探討[J].中國醫療器械信息,2010,16(3):28-31.

[3]袁力 劉林祥等.高等醫學影像技術專業課程結構與探索.青島:青島大學醫學學報 2003,03

作者簡介:

馬帥(1998.05-),男,學歷:本科,學校:山東協和學院,專業:醫學影像技術。

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