計算機圖像識別的智能化處理技術瓶頸與突破

孟進

摘 要 近些年來，隨著科學技術的飛速發展，圖像識別技術在這一階段取得了重大的發展，被廣泛運用到社會工作中的方方面面。但是在現階段，智能化處理還留有一些問題，并不夠完善。基于此，本文主要分析計算機圖像識別的智能化處理瓶頸，并提出了有效的突破措施。

關鍵詞 計算機圖像識別;智能化處理;瓶頸;突破

伴隨著社會經濟、科學技術的高速發展，數據大時代來臨。在此背景下，人們對于圖像質量提出了更高的要求，不再僅僅是依靠感官來完成對圖像的感知理解，運用計算機圖像識別，將圖文中的重要信息挖掘出來，為人們的生活帶來了極大的便利。

1智能化處理技術

（1）概念。什么是智能化處理技術呢？計算機在處理數據方面具有準確性，高速性等特點，顧名思義，圖像處理技術就是利用計算機高精度的特點，對同一圖文進行全方位識別。在現階段，這一技術大范圍的被推廣應用到各個行業之中，融入人們的生活中去，逐漸成為生活發展中不可或缺的一部分。通過圖像識別與處理技術相結合，減少了不必要的信息干擾，使數據更加便于傳輸。

（2）原理。將處理技術與智能化相結合，有效提升了圖像識別的準確率，使得識別技術又上了一個新臺階。例如，在黑夜無光亮的情況下，提高監測儀器或是攝像儀器辨別事物的準確率，使所觀察的事物更為清晰明朗。這些都是以往圖像識別所達不到的，彌補了在補光技術這一方面的缺陷。

（3）應用范圍。計算機識別技術因其獨特的優勢，被推廣到社會領域的各個方面。例如，醫療器械、傳媒、電視廣播、建筑工程、教育教學領域等。將圖像進行智能識別，可以準確清晰的觀察到人體內的細胞變化，幫助醫生更準確的診斷病情，以便針對病患的情況展開后續的治療。為病情的診斷節省了大量的時間，使醫生能夠對癥下藥，提高病人康復率。在傳媒中運用圖像識別技術能夠提升畫面的清晰度，給人以直觀的享受，增強觀眾的體驗感。總的來說，智能化處理技術已經滲透到人們工作生活中的各個領域，并在人們的生活中發揮著積極的作用[1]。

2智能化處理技術面臨的瓶頸

我國對科研技術的發展密切關注，并給予了極大的支持鼓勵，圖像識別技術相比于往昔也取得了飛速的進步發展，而且應用于各個行業之中。在現階段我國的圖像識別技術雖然已經發展到一定階段，并且取得一定的成效，但是與西方相比還是存在差距的。因為智能處理技術只能做到簡單的分析識別，對于稍微復雜的圖像就顯得無能為力了。受具體的客觀條件的局限，智能識別的范圍并不能有效擴大到復雜部分，制約了智能化處理的腳步。

首先，由于計算機的軟件條件與硬件條件制約，如果進行大量的數據統計計算就會拖慢整個計算進程，而且并不能保證數據結果能夠做到足夠的精準，效率較低，這是智能化處理的瓶頸所在。在近些年我國不斷加強研究力度，取得了一定的成效，但是仍不夠完善，需要繼續提升。

其次，我國由于缺少計算機相關核心技術的研發，自主研發的計算機軟件和其他設備相對來說較少，因此，并不能做到全面有效的使用，大多數還是依賴于國外進口。這一情況無疑制約了我國圖像識別技術的發展。

最后，由于我國片面的將圖像識別的開發研究著重放在二維碼圖像處理方面，對類人化研究不足，致使圖像處理技術難以取得實質的提升。當遇到信息含量大的圖像時，計算機并不能及時有效地進行分辨，得出精確的結果，難以滿足研究發展訴求。因此，必須將研究的重點放在類人化這一方面，圖像識別技術才能獲得質的進步[2]。

3智能化處理技術的優點

（1）提升了圖像的精度。現階段，圖像識別處理技術只能將圖像進行二維碼數組的轉換，簡單識別。而智能化處理技術能夠多角度地進行精讀轉換，滿足人們的多種訴求。而且隨著計算機技術的提升，其數據運算速度也逐步提升。在處理圖像時，能夠迅速進行讀取轉換，其準確率也大大提升。

（2）保證了處理圖像的像素。傳統圖像處理技術容易受到各種干擾因素的影響，不能做到完全精準的保存，而智能化信息處理技術能夠有效地對數據進行識別處理，避免干擾因素的影響。例如，圖像在存儲時可能會出現一些問題，造成圖像不完整，部分遺失。而智能化處理技術能夠修補圖像，使其更為直觀清晰，保證圖像的像素。

（3）靈活性極強。智能化處理技術能夠根據人們所需，將圖像進行放大或者縮小。運用線性處理的方式對圖像進行有效的識別。圖像種類各不相同，在處理不同類型的圖像時，通過編碼將其轉換成二維數據。再進行灰度組合，進而就可以看到像素十分清晰的圖像了[3]。

4智能化處理技術的突破途徑

（1）提升計算機處理技術。在信息大爆炸的時代下，科技的力量不容小覷，在生活的方方面面幾乎都滲透了科技的運用。計算機的處理速度對人們的生活工作產生巨大的影響，尤其圖像識別技術對計算機的處理速度要求極高。伴隨著計算機軟件技術的進步，其數據運算速率大大提高。進而提升了圖像采集識別的效率，促進了圖像識別技術的提升。除此之外，計算機處理數據的速度提升，能夠對數據進行壓縮整合，根據人們所需，展開圖像識別，提高圖像識別的質量。

（2）高科技向多維方向發展。計算機技術不斷深入發展，與智能化技術相融合。使圖像識別由傳統的二維模式轉換成三維模式，進而提升圖像的清晰度和準確度。計算機核心技術的研發，硬件設備，軟件開發實力提升，使得圖像技術得到了更為廣泛的應用。而在科學技術不斷深入發展的背景下，逐漸會出現新型的計算方法。提升智能化處理技術，對圖像數據進行嚴整的歸納分類，將圖像轉換為高清的立體圖像。

5結束語

綜上所述，伴隨著科學技術的迅猛發展，智能化處理技術也取得了非常顯著的成效，在多個領域中得到了廣泛的推廣應用，并在社會的各行各業中獲得了良好的應用效果。但是智能化處理技術目前仍然處于初步階段，尚存在一些不夠完善的地方。因此，必須加強科技研究，推進智能化的發展。

參考文獻

[1] 袁欣.計算機圖像識別的智能化處理技術瓶頸與突破[J].電腦編程技巧與維護，2016，（8）：83-84.

[2] 師茂，張素杰，柯瑜.淺談計算機圖像識別的智能化處理技術瓶頸與突破[J].科技風，2018，356（27）：101.

[3] 韋連春，胡恒.計算機圖像識別的智能化處理技術瓶頸與突破探究[J].數碼世界，2018，（10）：20.