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基于模糊綜合評(píng)價(jià)的大學(xué)生就業(yè)滿意度研究

2019-10-21 08:03:21楊培靈
錦繡·中旬刊 2019年6期
關(guān)鍵詞:大學(xué)生

楊培靈

摘 要:在大學(xué)教育由精英教育變成大眾教育的今天,大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)形勢(shì)和就業(yè)壓力日趨嚴(yán)重。在這樣的就業(yè)形勢(shì)下,大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)滿意度問題開始逐漸凸顯。當(dāng)前,我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)滿意度處于較低水平。提高大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)滿意度是解決就業(yè)問題的深層次需要,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上,通過模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)大學(xué)生的就業(yè)滿意度進(jìn)行評(píng)價(jià)。旨在找出影響大學(xué)生就業(yè)滿意度的主要因素,為高校及有關(guān)就業(yè)機(jī)構(gòu)的就業(yè)工作提供參考。

關(guān)鍵詞:大學(xué)生;就業(yè)滿意度;模糊綜合評(píng)價(jià)

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

在閱讀大量書籍和相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,遵循指標(biāo)設(shè)計(jì)的原則,結(jié)合大學(xué)生就業(yè)的特點(diǎn),篩選各項(xiàng)可行指標(biāo),構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)滿意度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1-1),力求對(duì)大學(xué)生就業(yè)滿意度進(jìn)行全面、科學(xué)、合理的分析。

1.2評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

1.2.1大學(xué)生就業(yè)滿意度評(píng)價(jià)因素集

本文的研究對(duì)象是大學(xué)生就業(yè)滿意度,影響大學(xué)生就業(yè)滿意度的指標(biāo)可以分為三個(gè)層次,第一層是大學(xué)生就業(yè)總體滿意度,大學(xué)生就業(yè)總體滿意度不能直接測(cè)量,要通過下一層指標(biāo)反映出來,即第二層次的6個(gè)指標(biāo)。

U=(U1,U2,U3,U4,U5,U6)=(工作環(huán)境,發(fā)展空間,單位地域,崗位職位,勞動(dòng)報(bào)酬,地位聲望)

第二層次指標(biāo)也不能直接測(cè)量,需通過第三層次指標(biāo)反映出來,第三層次的指標(biāo)可直接轉(zhuǎn)化為調(diào)查問卷收集數(shù)據(jù)。

U1=(工作條件,人際關(guān)系,領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格,單位文化氛圍)

U2=(單位發(fā)展前景,個(gè)人發(fā)展空間)

U3=(工作地區(qū)區(qū)間位置,工作地區(qū)發(fā)達(dá)程度,工作地區(qū)收入水平,工作地區(qū)社會(huì)風(fēng)氣)

U4=(成功機(jī)會(huì),學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),挑戰(zhàn)性,興趣愛好)

U5=(勞動(dòng)報(bào)酬數(shù)量,勞動(dòng)報(bào)酬公平性,勞動(dòng)報(bào)酬合理性)

U6=(單位知名度,單位規(guī)模,單位級(jí)別)

評(píng)價(jià)等級(jí)采用5級(jí)評(píng)價(jià)法即非常不滿意、不太滿意、一般、比較滿意和非常滿意5個(gè)等級(jí),用V=(V1,V2,V3,V4,V5)=(非常不滿意,不太滿意,一般,比較滿意,非常滿意)。

1.2.2建立測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重集

在大學(xué)生就業(yè)滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,各個(gè)指標(biāo)的重要程度是不一樣的,用數(shù)字大小來表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。項(xiàng)目層各指標(biāo)在大學(xué)生就業(yè)總體滿意度用權(quán)重W=(W1,W2,W3,W4,W5,W6)表示,即W1表示工作環(huán)境總體滿意度的權(quán)重,W2表示發(fā)展空間總體滿意度中的權(quán)重,其它類推。項(xiàng)目層指標(biāo)權(quán)重和W1+W2+W3+W4+W5+W6=1。因子層指標(biāo)是圍繞項(xiàng)目層指標(biāo)開展,因子層各指標(biāo)的在項(xiàng)目層相對(duì)應(yīng)指標(biāo)中的權(quán)重為Wi=(Wi1,Wi2,Wi3,Win),其中i=1,2,3,4,5,6,n 為項(xiàng)目層指標(biāo)分解成的因子層指標(biāo)個(gè)數(shù)。W11表示工作條件在工作環(huán)境這個(gè)指標(biāo)中所占的權(quán)重,W12表示人際關(guān)系在工作條件這個(gè)指標(biāo)中所占的權(quán)重,W13,W14,分別代表領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格度和單位文化氛圍在工作環(huán)境中的權(quán)重且W11+W12+W13+W14=1,其它指標(biāo)層依此類推。

1.2.3單因素模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣的確定

以工作環(huán)境為例,根據(jù)調(diào)研的數(shù)據(jù),共有107人對(duì)工作環(huán)境進(jìn)行了評(píng)價(jià),對(duì)該指標(biāo)評(píng)價(jià)非常不滿意的是0人,6人不太滿意,30人一般,48人比較滿意,23人非常滿意,則該指標(biāo)對(duì)于非常不滿意的隸屬度為0,對(duì)不太滿意的隸屬度為0.056,對(duì)一般的隸屬度為0.28

同時(shí)也可以選取第二層的其它的指標(biāo)進(jìn)行類似計(jì)算,得到隸屬度向量,以此類推可得到其它第二層指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣。

1.2.4一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)是對(duì)項(xiàng)目層各個(gè)指標(biāo)Ui各個(gè)因子進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)確定的權(quán)重和模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣計(jì)算一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)向量:Bi=WiRi,(i=1,2,3,4,5,6)項(xiàng)目層各指標(biāo)的滿意度模糊綜合評(píng)價(jià)分值為:

Zi=Bi×(i=1,2,3,4,5,6)

其中Wi為各個(gè)項(xiàng)目層指標(biāo)的權(quán)重集,Ri是每個(gè)項(xiàng)目層指標(biāo)對(duì)應(yīng)的模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣。這樣將得到大學(xué)生對(duì)就業(yè)的工作環(huán)境、發(fā)展空間、單位地域、崗位職位、勞動(dòng)報(bào)酬、地位聲望這幾個(gè)指標(biāo)的滿意度。

2 實(shí)證研究

2.1因子分析

本文采用隨機(jī)抽樣的方式,共發(fā)放調(diào)研問卷150份,收回140份,其中有效問卷107份,有效率為76.4%,符合因子分析對(duì)樣本數(shù)量的基本要求。采用KMO和巴特利球形檢驗(yàn)樣來進(jìn)行檢驗(yàn)。KMO值位于0和1之間,越接近1,表示變量間相關(guān)性越強(qiáng),越適合做因子分析。(見表2-1)

然后運(yùn)用方差極大法(Varimax)正交旋轉(zhuǎn),對(duì)這些選項(xiàng)進(jìn)行因子分析。如表2-2所示。

從總方差分解表(表2-2)可以看出,第一個(gè)因子即單位地域?qū)υ瓟?shù)據(jù)方差解釋的貢獻(xiàn)率為15.459%,第二個(gè)因子崗位職位的方差貢獻(xiàn)率為13.770%,提取的6個(gè)主成分的累積總方差解釋率為71.694%,也就是說這6個(gè)因子提供了原始數(shù)據(jù)的大部分信息,可見,我們提取的因子是有效的。

2.2模糊綜合評(píng)價(jià)研究

2.2.1模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣的確定

根據(jù)前邊確定模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣的方法,計(jì)算出第二層次各個(gè)指標(biāo)模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣,用R1,R2,R3,R4,R5,R6分別代表工作環(huán)境、發(fā)展空間、單位地域、崗位職位、勞動(dòng)報(bào)酬、地位聲望這六個(gè)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣。

2.2.2因子分析確定權(quán)重

本文運(yùn)用主成分分析法來提取公因子,根據(jù)經(jīng)過方差最大正交化旋轉(zhuǎn)后的載荷系數(shù),對(duì)每一個(gè)因子的指標(biāo)負(fù)載系數(shù)進(jìn)行歸一化處理,得到各因子層在項(xiàng)目層指標(biāo)中的權(quán)重,進(jìn)行整理,見表2-4:

3 結(jié)論

從大學(xué)生就業(yè)滿意度模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果我們可以看出,大學(xué)生對(duì)就業(yè)的滿意度綜合評(píng)價(jià)值為3.331,綜合評(píng)價(jià)介于一般和比較滿意之間,并且綜合評(píng)價(jià)結(jié)果更接近一般,這一模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表明大學(xué)生對(duì)就業(yè)在一定程度上比較滿意。

從我們對(duì)項(xiàng)目層指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)得分我們知道,Z1>Z2>Z6>Z3>Z4>Z5(工作環(huán)境>發(fā)展空間>崗位職位>單位地域>地位聲望>勞動(dòng)報(bào)酬),其中對(duì)工作環(huán)境的滿意程度評(píng)價(jià)得分最高,綜合評(píng)價(jià)得分為4.07分,對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬滿意度得分最低,為2.53。

參考文獻(xiàn)

[1]王琦.實(shí)用模糊數(shù)學(xué)[M].北京:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1992年

[2]宋曉秋.模糊數(shù)學(xué)原理與方法[M].徐州:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社,2004年

[3]王蓮芬,許樹柏.層次分析法引論[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,1990年

[4]李健寧.結(jié)構(gòu)方程模型導(dǎo)論[M].合肥:安徽大學(xué)出版社,2004年

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