基于AMPL的層次分析法的區域配送中心選址研究

林科勇

摘 要：本文以層次分析法為中心，對上海百蝶物流公司在華北地區的區域配送中心進行選址規劃，首先使用yaahp軟件以層次分析法定性選址方法，在充分考慮各種選址原則和影響因素的條件下，對備選城市進行選擇，接著用AMPL軟件通過線性規劃法對備選城市進行建模優化運算，確定最優方案。

關鍵詞：配送中心合理選址;層次分析法;AMPL

1? 緒論

本文使用層次分析法和線性規劃規劃法，定性與定量相結合的對配送中心選址實例進行分析。將基于區間層次分析法和線性規劃法相結合的物流配送中心選址方法運用到上海百蝶物流公司的華北區域配送中心選址中。這兩種方法的集成，主要體現為，首先運用AHP法進行定性選址得到最優方案備選選址，最后用AMPL軟件對最優備選選址進行分析得出最終的區域配送中心選址，檢驗了兩種方法在選址評價中的可行性，以優化更為高效的物流配送服務體系，滿足企業發展的現實需要。

2? 層次分析法的配送中心選址實例分析

2.1 層次分析法定性選址

（1）評價指標體系的建立

建立兩個層次多因素評價體系，第一層是影響配送中心的關鍵因素，即自然環境、市場環境、政策與法規等。

第二層是對第一層因素的各項指標進行更近一步的劃分，由此得到因素集。在這里運用了yaahp來評價指標的各項權重。

（2）選址方案的確定

對華北地區的RDC進行具體的選址，設定石家莊、鄭州、天津、西安、青島、呼爾浩特、濟南、北京及太原為RDC候選城市。

（3）確定相關隸屬度

這個樣本應該采用越小越優型的指標，具體指標是市場競爭狀況、相關稅費等，我們用定性指標[好，較好，適中，較差，差]=[10，8，6，4]進行評估。

（4）用層次分析法確定權重

確定好了目標層和準則層A、準則層A和子準則層這四個層的判斷矩陣后，接著做好一致性檢驗。對判斷矩陣進行權重求解和一次性檢驗。求解結果下表所示：

最后可以看到第1準則層對目標層的總權重值矩陣為W：W=[0.5596? 0.2495? 0.0955? 0.0955]。

根據第1準則層對目標層的權重進行排序，第2準則層對目標層的總權重值矩陣為W：W=[0.2427? 0.2072? 0.1497? 0.0731? 0.0499? 0.0499? 0.0499? 0.0499? 0.0499? 0.0499? 0.0367? 0.0136? 0.0136 ]。

根據第1準則層對目標層的權重排序，方案層對目標層的總權重值矩陣為W：W=[0.2758? 0.2484? 0.1150? 0.0973? 0.0819? 0.0751? 0.0616? 0.0449]。

通過AHP法對待選位置進行分析，得出了各個備選地的權重系數。其中，備選地天津的權重系數為0.2758，是三個備選地中權重系數最高的一個。則在華北區域（備選址：石家莊、鄭州、天津、西安、青島、呼爾浩特、濟南、北京、太原）中設立RDC，方案最優備選方案為天津。

2.2備選選址優化的數學模型

（1）商品市場規模

選取XXX飲品批發商需求統計表發現，全年4月份代表了公司訂貨量的平均水平在夏季會上漲15-20%，冬季下降10-15%，所以4月份的貨運量課余代表商品全年規模，根據XXX飲品公司在7個DC的貨運量進行整理得到以下數據：

（2）RDC的供應能力

對于百蝶物流公司來說，要考慮對 DC的配送和發貨，所以總的周轉量=貨物運輸到 DC的周轉量+ DC發往配送中心的周轉量，運輸距離只考慮干線的距離。

（3）運輸成本

假設北京作為區域配送中心，為天津、石家莊、太原、濟南、青島、呼爾浩特、鄭州7家配送中心供貨，從北京到各個配送中心的運費可以以百蝶仿真模擬軟件得知，為了方便計算，統一用規格為10T的6.8米的貨車裝載10噸貨運往目的地，具體運費如下表所示：

假設天津作為區域配送中心，具體運費如下：

（4）AMPL建模優化

建模代碼：

結果代碼：

由結果可知，方案產生的最小運費為540008460元。X為0-1變量，結果顯示1表示在天津建立區域配送中心，為0表示為不在北京建立區域配送中心。Y為0-1變量，從結果可以看出天津、石家莊、太原、濟南、青島、呼爾浩特、鄭州配送中心與天津對應的都為1，說明這七個配送中心都由天津來提供服務。綜上所述，此方案最佳區域配送中心選址為天津。

3 結論

本文運用層次分析法對為百蝶物流公司在華北地區的區域配送中心選址進行最優備選選址的選擇，接著用AMPL軟件運用線性規劃方法對最優備選選址進行分析并得出最終的區域配送中心選址。除了對區域配送中心選出最優選址外，還粗略計算出天津物流配送中心的大致規模和成本。

不足之處在于模型建立中，沒有全面考慮人工成本、租金、時間窗、交通狀況等等因素，而且影響企業選址的主要因素各異，各公司企業應當依據自己的實際狀況，結合地方形態與特征，尋找適合實際情況的配送中心選址方法。

參考文獻

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