大數據環境下企業管理模式的創新思考

摘 要：近幾年，能源化工企業在推進兩化融合落地實施過程中，大數據技術的應用愈加廣泛，大數據時代的到來對企業管理模式的創新產生了巨大的影響，在本次研究工作中，針對大數據環境下能源化工企業管理模式的創新進行了探析，主要目的在于構建全新的企業管理模式，加快企業現代化建設進程。

關鍵詞：大數據環境 兩化融合 企業管理模式 創新

中圖分類號：F272文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2019）10-0052-02

在延長中煤榆能化公司（以下簡稱榆能化），“兩化融合”的核心思想已經融入企業戰略和發展規劃之中，通過ERP、MES、LIMS、APC、實時數據庫等一系列信息化項目的實施，智能工廠建設已經邁上一個新臺階，企業在生產運行、過程控制中瞬時產生的數據量非常龐大，企業經營管理工作中對數據信息技術的應用也愈加廣泛，逐步形成了堅實的數據基礎。在新時期大數據時代背景下，利用大數據技術，制定全新的商業智能平臺，改善企業洞察力，優化企業管理工作，實現企業管理模式創新，提高企業綜合管理成效，全力支撐企業整體發展戰略。

一、大數據環境

縱觀國內外，大數據已經上升為國家戰略，新型大數據挖掘方法和算法大量出現，人工智能、深度學習、工業物聯網、虛擬現實等技術在能源化工企業開始得到應用，正在逐步形成互聯網共享數據平臺、行業應用類數據平臺和行業資訊類數據平臺。在兩化實現深度融合的今天，企業數據信息呈現出明顯的多元化增長特點，數據量大、數據更新速度快，能全方位反映企業建設和發展的整體情況，利用大數據技術對企業經營發展方面涉及到的多方面信息資源進行搜集和整理，形成企業大數據平臺，在內外部數據集成化管理的基礎上為企業開展管理和決策工作創造便利，幫助企業制定相應的經營決策，使企業的綜合發展效益得到不斷的提高。

大數據環境的形成能對企業管理工作進行優化，促進企業管理目標的實現，優化企業綜合管理業務工作，在企業參與市場競爭的過程中提供相應的支持。在企業對管理模式進行創新的過程中，其綜合應用數據挖掘技術和信息管理技術，能對與企業建設和發展相關的信息進行統一的規范化處理，明確企業經營管理和營銷決策等工作方向，使企業發展過程中能按照客戶的需求對決策工作進行優化調整，進而在綜合應用數據信息的基礎上實現改革創新，提取相關信息，實現企業數據的高效化管理。

二、大數據環境下企業創新管理模式的必要性

結合大數據環境的影響對企業新時代背景下管理模式的創新進行探索和分析，能綜合考察大數據環境對企業管理工作的影響進行研究，形成對企業創新管理模式必要性的客觀認識。其一，結合大數據信息技術的應用構建全新的企業管理模式，能對企業管理目標實施科學的定位，進而增強企業目標的針對性，并且能結合市場動態信息的變化對企業目標作出優化調整，在動態化管理的基礎上增強企業信息化管理水平，增強企業管理效能[1]。其二，在企業管理模式創新的實踐工作中結合大數據技術的優化應用，能促進管理結構優化升級，對企業財務工作、企業生產工作以及人員管理方面的管理結構加以優化，構建與企業發展需求相應的個性化管理模式，增強企業參與市場競爭的綜合競爭力，確保企業能搶占更大的市場份額，實現經濟社會效益的雙贏。其三，在大數據技術的支撐下企業管理工作中信息處理速度進一步加快，能優化企業的管理效率，在有效挖掘數據信息基礎上實施針對性管理，構建歸約模型，增強企業信息處理精確性和高效性，確保企業領導人員綜合應用數據資源做出更加科學合理的企業決策。

三、大數據環境下對企業管理模式進行創新的措施

大數據環境下企業對管理模式進行創新的過程中，要發揮大數據信息技術的優勢、把握大數據環境的影響，從不同的角度進行解析，構建更加科學合理的管理方案，借助創新的管理模式，對企業行為管理和業務管理進行優化和提升。

1.構建企業數據信息管理智能數據平臺

在大數據環境的影響下，能源化工企業（比如榆能化）已經全面建立了工業物聯網，生產裝置采用DCS集散控制模式，為了確保操作的穩定和工藝操作卡邊控制，實施了APC先進控制系統，信息管理工作中要對管理平臺進行優化，加強商業智能數據平臺的構建，確保能在企業生產管理方面對數據信息實施挖掘和處理，在平臺的支持下落實數據分析工作，提煉有價值的信息，不斷優化APC先進控制方案。一方面，要在數據平臺上針對信息的識別、信息的搜集、信息的挖掘等環節進行有效的處理，在科學開展數據管理的情況下，增強數據信息可靠性和應用價值，為生產過程控制提供服務[2]。另一方面，在數據平臺的支持下，要對數據信息的質量進行篩選，提高數據信息的傳輸效率，確保能滿足生產過程控制的要求，構建生產管理平臺與經營管理平臺的業務鏈接，使平臺的應用價值得到進一步彰顯，能為新時期大數據環境下企業管理模式的創新提供堅實的保障。

2.構建大數據驅動為主的管理模式

在傳統的企業管理工作過程中，業務目標、經營效益等會對企業決策工作的開展產生直接的影響，企業大數據信息的價值往往難以得到應有的重視，借助大數據信息開展企業管理工作落實不到位，會對管理效能的發揮產生制約作用。新時期企業在大數據環境下發揮大數據驅動作用，對管理模式進行創新。通過構建企業工業機理模型、數字孿生，將正確的數據，在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，形成更加科學的數據+算法決策機制，促進企業管理結構的優化創新，進而在內部管理優化開展的基礎上，確保企業現代化建設方面能創造更大的經濟社會效益[3]。

3.加強大數據管理人才隊伍建設

將大數據技術應用到企業管理工作中對管理模式進行創新，需要具備較強信息素養和數據信息應用能力的人才作為支撐，因此企業在對管理模式創新的過程中，要重點對數據信息挖掘、數據架構建設方面的人才，確保能結合企業的管理需求將大數據技術有機融入到企業管理的方方面面，借助數據信息對企業發展規劃方向進行明確，促進企業經營管理戰略的科學化制定[4]。同時大數據人才的支持，還能增強企業管理效率和效果，有助于在企業現代化建設工作中對各項工作進行優化創新。

4.構建與市場對接的精準管理模式

在企業管理工作中結合大數據技術的應用，能把握市場變化情況構建與市場精準對接的管理模式，確保能增強企業產品對客戶群體的吸引力，進而提高企業經營管理的有效性，保障企業市場競爭力。

首先，要構建市場客戶數據庫，針對客戶數據信息開展綜合管理工作，對數據分析和數據挖掘技術進行完善，夯實精準化管理工作的基礎，確保不會出現盲目管理的問題。大型能源化工企業的產品以化工原料為主，下游企業進行二次加工生產出面向最終用戶的消費品，在建設客戶數據庫的過程中，要對客戶信息進行多層次、多元化的搜集和整理，不僅掌握直接客戶的基本信息和采購計劃，還要掌握其產品面向的最終客戶的信息，針對這級客戶的消費傾向、消費頻率、使用習慣等加以解讀，準確把握最終客戶信息的動態變化情況，對市場客戶數據庫實施動態化的管理，落實精準化管理，真正將企業管理與市場需求有機融合在一起。

其次，結合大數據資源做好市場細分工作，明確市場定位，對不同的客戶群體進行有效的區分，針對不同層次的客戶群體實施差異化的管理策略，制定多元化的客戶管理方案，確保不同類型客戶的差異化需求能得到滿足，使企業能按照客戶的需要開展管理工作，形成深入人心的良好工作體驗，從而實現贏得客戶的工作目標。

最后，改進工作，增強客戶黏度。客戶黏度是企業持續穩定發展的基礎影響因素。在大數據環境下，為了增強企業管理對客戶的吸引力，提高客戶黏度，就要結合客戶需求和市場定位等，對客戶體驗進行不斷的改進和創新，為客戶設計專屬管理方案，使企業創新管理模式的前提下能使客戶深層次的需求得到滿足，為企業穩定發展提供相應的客戶支撐[5]。

5.建設完善的大數據信息預測系統

大數據環境下信息預測系統的構建能輔助企業管理模式的創新，增強企業綜合管理效率。以國內某能源化工公司為例進行分析，當前企業已經進入到成熟發展階段，企業經濟效益的提高陷入到瓶頸時期，即長時間保持在較為穩定的狀態，但是難以實現跨越式突破。在此環境下，該公司可以構建大數據信息預測系統，對近些年與企業產品營銷相關的數據信息進行全方位的整理，從而對相關產品的市場發展前景進行預測，對客戶群體的需求趨勢進行預測，在整合預測結果的前提下對企業生產營銷方案進行優化創新，構建更加有針對性的科學管理模式，突出企業管理工作的針對性和有效性，使企業綜合管理水平能得到不斷的提高。

結語

總而言之，在大數據環境下企業要想在發展過程中創造巨大的經濟效益和社會效益，實現精細化發展和科學化發展，就要加強對大數據信息技術的應用，構建完善的大數據管理體系，發揮信息集成作用為企業戰略發展提供重要的參考依據，確保能增強企業參與市場競爭的核心競爭力，保障企業實現持續穩定發展的目標。

參考文獻

[1]李業正.大數據背景下企業管理模式創新思考[J].智庫時代，2019（16）：57，60.

[2]宋玟靜.大數據環境下企業管理模式的創新思考[J].現代營銷（下旬刊），2019（3）：142.

[3]聶貴洪.大數據環境下企業管理模式的創新思考探討[J].市場研究，2019（1）：69-70.

[4]李文嬌.基于大數據時代下企業管理模式創新的探索與思考[J].中外企業家，2018（32）：70.

[5]江淼.大數據環境下企業管理模式創新研究[J].經貿實踐，2018（18）：283，285.

作者簡介：李偉（1967.7—），男，漢，陜西渭南人，大學本科，陜西延長中煤榆林能源化工有限公司總經理、黨委副書記，研究方向：自動化控制和兩化融合的發展方向。