陜西2019年省級決策氣象服務評估

吳林榮，劉 環，杜莉麗，張 黎，巨 菲，李明娟

(陜西省氣象臺，西安 710014)

我國的氣象災害防御、氣候資源開發利用均由政府主導。一直以來，決策氣象服務在國家或地方制定經濟發展規劃、組織防災減災、應對氣候變化、合理開發利用資源以及重大社會活動保障、重大工程建設等方面發揮著重要作用[1-3]，因此，如何科學評價決策氣象服務的質量和效益，對評價氣象服務工作具有重要意義[4]。根據羅慧等(2009)[5]提出的氣象服務用戶滿意度指數CSIWS模型(customer satisfaction index of weather service)，陜西省氣象局從2007年開始每年開展高端用戶決策氣象服務滿意度調查評估，對提高省級決策氣象服務針對性、敏感性、綜合性、時效性和改進服務產品質量起到巨大推動作用。

1 資料和方法

問卷采用國際通用的李克特量表(Likert scale)進行設計，選取CSIWS模型進行決策氣象服務綜合評估[6-13]。

1.1 資料來源

調查數據來源于2019年陜西省決策氣象服務滿意度調查問卷，調查在陜西省氣象現代化建設聯席會暨氣象災害應急指揮聯絡員會議期間進行，涉及14個成員單位及省氣象災害應急指揮部27個成員單位,共發放問卷21份，回收有效問卷18份，回收率85.7%。

1.2 滿意度計算方法

假設有K個樣本(本文K=18),則第Ki(i=1，2，3……)個樣本對預先設置的n項測量指標(本文n=10)的期望度和滿意度分別表示為[8]：

(1)

(2)

(3)

(4)

其中，K為參與調查的樣本數，Xij為第i個樣本對第j項測量指標期望度的打分，Yij為第i個樣本對第j項測量指標滿意度的打分，Ei為第i個樣本對10項測量指標的期望度，Si為第i個樣本對10項測量指標的滿意度。所有樣本的平均期望度和滿意度見式(3)和式(4)。

S/E表示基于用戶群期望的滿意度指數，值越接近1，說明用戶對氣象服務的滿意程度越高。

2 省級決策用戶滿意度情況分析

2.1 2019年省級決策用戶群滿意度指數

2019年陜西省級決策氣象服務綜合滿意度指數為92.84%。其中，“災害天氣中的應急處理能力”滿意度指數為95.56%，較2018年提高2.83個百分點，上升幅度最大；其次“氣象服務人員的專業知識、專業形象和服務意識”滿意度指數為93.33%，較2018年提高2.42個百分點；“天氣預報預警的準確性”(87.78%)、“氣象服務發揮社會效益和經濟效益”(95.56%)、“氣象服務的時效性”(92.22%)、“氣象信息對政府單位決策工作支撐作用”(96.67%)等指數均較2018年有明顯提升。另外，“氣象服務材料用語的總體評價”滿意度指數為88.89%，較2018年有所下滑(表1)。

表1 2018年與2019年省級決策氣象服務滿意度指數對比

2.2 省級決策氣象服務隊伍和產品

調查問卷中對氣象服務人員的專業知識、專業形象和服務意識評價方面，67%的用戶選擇“專業”，33%的用戶選擇“比較專業”。與2018年比較，滿意評價明顯提升，表明氣象決策服務材料通俗易懂性提高，材料更通俗化和便于理解，被大眾接受。對氣象服務材料用語總體評價方面，72%的用戶選擇“通俗易懂”，11%的用戶選擇“比較通俗”，6%的用戶選擇“一般”，11%的用戶選擇“比較專業”。與2018年比較，評價有所下滑，說明在今后的服務材料中應注意減少“專業性”的詞匯，確需專業性詞句時，適當予以注釋。

3 省級決策氣象產品需求度分析

3.1 省級決策用戶群災害性天氣關注度

調查結果顯示，省級決策用戶群對各種類災害性天氣的關注程度排名為(可多選)：80%的用戶會關注冰雹災害，73.33%的用戶關注暴雨洪澇，沙塵暴(66.67%)、高溫熱害(60%)、連陰雨(60%)、干旱(53.33%)、寒潮大風(53.33%)等氣象災害的關注程度均在50%以上，表明用戶對于氣象災害的發生及種類有很高的關注程度，決策氣象服務進一步開展的基礎較好。還有部分用戶對雷電(33.33%)、低溫霜凍(26.67%)較為關注。與2017和2018年相比，冰雹的關注度明顯提高，暴雨洪澇的關注度有所降低，但是仍為主要關注的災害性天氣之一(圖1)。

圖1 2017—2019年省級決策用戶群災害性天氣關注度對比

3.2 省級各類氣象信息預報產品決策需求度

調查結果顯示，省級決策用戶群對不同種類的天氣預報產品需求程度不同，73.33%的受訪用戶表示需要天氣實況信息，60.00%的用戶關注未來0～6 h氣象災害預警，53.33%的用戶需要未來1～3 d天氣預報，未來3～5 d天氣預報(46.67%)、森林防火信息(40.00%)、氣象災害風險預警(40.00%)、降水概率信息(40.00%)、各類氣象災害預警信號(33.33%)等產品對決策用戶而言均有較高的需求。還有一些部門因工作原因較為關注未來10 d～1個月預測(26.67%)、空氣質量預報(26.67%)、交通氣象預報(20.00%)、設施農業氣象預報(6.67%)等產品。與2018年相比，省級決策用戶對天氣實況、未來0～6 h預警、未來3～5 d天氣預報的產品需求有所提高，其他產品有所下降(圖2)。

圖2 2017—2019年省級決策用戶群氣象預報產品的需求度對比

4 省級決策氣象服務覆蓋度分析

4.1 用戶群關注氣象信息的目的

調查結果顯示，工作生產需要(73%)與提前做好突發天氣的預防(73%)均為2019年決策用戶關注氣象信息的最主要目的，其次為日常生活出行需要(53%)，應對氣候變化需要(47%)較2018年(36%)有明顯提高，防災減災工作需要為40%。與2018年相比，決策用戶對氣象信息指導工作生產、提前防范突發天氣等方面有更多關注。

圖3 2017—2019年省級決策用戶群氣象信息關注目的對比

4.2 用戶群對提高決策氣象服務質量的建議

針對決策氣象服務質量提升，73%的省級決策用戶希望氣象部門增加防災減災宣傳和培訓，67%的用戶認為氣象服務手段應更加多樣化，建議加大氣象知識的普及力度和豐富氣象新聞報道或專題片均占到47%，40%的用戶希望多組織氣象專家開展專題講座，還有部分用戶提出加強氣象法規普法教育活動以及加快氣象現代化建設。說明決策服務對象對防災減災科普培訓、豐富氣象服務手段仍有較大的需求，是氣象部門未來提高決策氣象服務質量的重要途徑。

4.3 用戶群對提高氣象災害應急指揮工作的建議

2019年，針對氣象災害應急指揮工作的提高途徑，省級決策用戶認為加強政府多部門聯動機制(53%)為最有效的手段，其次為提高應急氣象信息的時效性(47%)、加強應急管理部門主導和監管(40%)。20%的用戶認為強化社會各階層共同參與對提高氣象災害應急指揮工作有幫助，還有17%的用戶建議提高氣象信息的個性化訂制。

78%的用戶認為政府多部門聯動對處置氣象災害事件和做好氣象防災減災工作有用，11%的用戶認為比較有用，11%的用戶感受不明顯。說明決策用戶較為認可政府多部門聯動在氣象防災減災工作中的作用，應進一步完善部門應急聯動機制，提升氣象災害防御應對能力。

關于氣象部門在災害天氣中的應急處理能力，83%的用戶認為非常強，11%的用戶認為較強，6%的用戶認為一般，單項滿意度為95.56%。

5 結論及改進建議

(1)2019年省級決策氣象服務綜合滿意度達92.84%。這一結果與當前陜西氣象現代化建設水平基本一致，充分說明近年來氣象部門不斷加大氣象現代化建設投入，提高預報預警服務能力和水平，為防災減災救災工作提供了堅強有力的氣象保障，也得到了各級領導和相關部門的充分肯定和認可。

(2)通過手機APP、網站、電視節目、電臺廣播等方式獲取天氣信息的比例提高較快，說明用戶獲取氣象信息的渠道呈現多樣化、個性化的特點，因此，氣象服務智慧化建設速度和步伐必須進一步加快，氣象服務要緊跟社會發展潮流，主動融入智慧城市、智慧生活等方方面面，將云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術與氣象服務緊密結合，切實滿足不同用戶的個性化需求。通過大眾化、網絡化的語言來包裝氣象服務產品，改進服務產品的結構和表現形式。

(3)暴雨洪澇、高溫干旱、寒潮霜凍、大風冰雹、霾、沙塵暴仍是決策用戶最關注的天氣，氣象部門必須持之以恒地抓好暴雨、高溫等傳統災害性天氣的預報預警和服務，同時必須加強冰雹等強對流天氣的決策服務工作。

(4)天氣實況、未來0～6 h預警、未來1～3 d天氣預報、未來3～5 d天氣預報仍是決策用戶群認為最有價值的預報產品。可以看出，秦智智能網格預報系統業務化運行以來，精細化預報產品供給與決策用戶的貼合度更高了；天氣實況服務、未來0～6 h預警服務已經成為決策用戶群關注的熱點。因此必須通過技術革新和實用產品研發來增強短臨天氣服務的主動性和預警產品的可用性。