大數據技術在新聞采編中的價值與應用

宋偉

摘要：作為主流媒體的電視臺在如今網絡技術發展的時代應順應時代發展潮流，應用新技術來提升電視新聞的采編效率和質量，從而使得大數據技術能夠盡快與電視臺新聞采編融合，促進采編業務的優化和發展，以滿足智慧媒體時代行業與受眾對電視臺的需求。

關鍵詞：大數據背景;電視新聞;采編;價值與應用

中圖分類號：G222??? 文獻標識碼：A

引言

大數據技術是信息技術、互聯網技術等高新技術發展到一定程度的產物，帶動了傳統傳媒產業的創新變革，尤其是推動了數字化媒體的迅猛發展。大數據技術的出現及新媒體的發展，沖擊了傳統新聞媒體的優勢地位，同時也對傳統媒體提出了創新變革的要求。對于電視新聞采編工作者來說，如果仍然固守落后的工作理念，模式化大數據技術的價值，必然會使得電視新聞陷入滯后的發展狀態，而如果不能準確理解大數據技術的內涵，使其在與采編工作相互融合的過程中出現偏差，也必然會與新時期電視新聞的發展目標背道而馳。因此，在新時期下，堅持正確的工作原則、正視大數據時代背景、合理利用大數據技術的發展優勢，是電視新聞采編人員探索的基本方向。

1大數據技術在新聞采寫與編輯中的價值彰顯

1.1有利于提升新聞采寫與編輯的時效性

時效性是新聞采寫與編輯的使命所在，也是增強新聞生命力的關鍵所在。在傳統新聞采寫與編輯工作中，由于信息傳播技術與數據分析技術的不成熟與不先進，新聞采寫與編輯工作大多依賴新聞從業人員的行業經驗與新聞嗅覺來捕捉與預測新聞熱點，無法在第一時間準確獲取最新新聞線索、開展預測性報道，也很難在第一時間搶占新聞發布先機。而在當下全媒體時代背景下，媒體技術的革新使得信息渠道空前擴展，大量新聞資源充斥在虛擬的網絡環境中。在此情況下，大數據技術成為新聞采寫與編輯工作的發動機與加速器，其彌補了傳統新聞采寫與編輯工作的不足與缺陷，通過智能算法與數據處理等先進技術實現了新聞熱點的精準預測，對潛在新聞線索優先獲取與有效挖掘，使得智能算法代替人工預測，對于提升新聞采寫與編輯的時效性具有重要意義。

1.2有利于提升新聞采寫與編輯的針對性

現階段，新聞價值與受眾喜好成為新聞采寫與編輯工作的重要影響要素。這也就意味著，新聞采寫與編輯也要具備一定的針對性，要能夠針對受眾喜好與輿論方向來豐富新聞采寫與編輯的工作內容，從而提高新聞關注度。在新聞采寫與編輯工作中，大數據技術具有精準預測與智能處理新聞信息的能力，能夠在紛亂復雜的新聞數據信息中挑選出符合受眾閱讀習慣與新聞喜好的新聞內容，擴大新聞影響力。大數據技術也能客觀分析用戶瀏覽記錄與反饋信息，提煉用戶需求與閱讀喜好特征，找出數據之間的聯系，進而及時調整和優化改進新聞采寫與編輯方式，增強新聞采寫與編輯質量。

2數據技術在新聞采寫與編輯中的應用

2.1大數據技術在新聞采寫中的具體應用

新聞采寫通常指的是新聞采訪與寫作，是新聞報道的基礎與前提，也是新聞報道獲取信息的關鍵路徑。現階段，大數據技術在新聞采寫中得到廣泛應用，可以概括為以下兩個部分，即信息分類、熱點預測與捕捉。在信息分類方面，在這個“言必稱數據”的大數據時代，如果仍舊單純依靠人力對各種新聞數據信息進行分類，那么其工作效率必定大打折扣。由于大數據技術在新聞的采集、分發、反饋等環節具有無可比擬的技術優勢，因此，現階段許多新聞工作者會運用大數據技術進行新聞采寫中信息分類、收集等工作。在熱點預測與捕捉方面，大數據技術可以通過使用實時監控詞頻、建立媒體資源數據庫兩種方式對熱點新聞信息進行預測與捕捉，利用熱點詞頻分析出受眾關心的熱點新聞，利用數據庫了解被訪者個人信息，以此為新聞采寫中的熱點預測捕捉提供諸多便利。

2.2大數據技術在新聞編輯中的具體應用

新聞編輯主要指的是對新聞信息的作品呈現，主要包括數據展示與數據解讀兩部分，是新聞傳播的重要控制手段。在當前注重用戶體驗的新聞媒體環境下，精準內容推送成為新聞媒體發展的重中之重，使得新聞編輯的作用受到一定弱化。在這種形勢下，大數據技術在新聞編輯中起到了填補與推動作用，在新聞可視化處理與數據新聞創新環節得到有效應用。在新聞可視化處理中，大數據技術使得新聞原始呈現方式產生重大變化，其通過運用數據可視化處理的方式，將新聞數據之間的深層次聯系進行了視覺化數據呈現，并借助圖片、圖表及動畫的形式將新聞內容的內在聯系更為直觀地進行表達。在數據新聞創新方面，新聞編輯也要與時俱進，創造貼合現代受眾需求與符合社會發展的產物，因此在新聞編輯中，往往運用大數據技術分析現代人的閱讀習慣與新聞愛好，創造迎合受眾需求的文筆手法與文章排版。

2.3 數據挖掘具有針對性

在大數據背景下，新聞采編者面臨的環境具有信息形式多樣化、信息內容寬泛等特點，需要應用大數據平臺有針對性的挖掘數據。新聞采編者在開展采編工作時，利用數據集群相關性和統計性分析法，對大數據平臺中結構數據和非結構數據按照媒介特質、受眾特征、傳播目標以及傳播方式等內在聯系和多維性，進行分類、歸納、綜合和預測趨勢，從復雜繁瑣的數據中挖掘出有針對性、價值較高的信息。從而為新聞采編者在不同業務系統和不同技術層面上提供有效信息。除此之外。在進行新聞采編工作過程中，通過整理、收集信息然后得出信息之間的相關性是未來新聞采編工作的重要工作內容。其中新聞傳播的內容與受眾愛好是息息相關的。新聞采編者在大數據平臺中對挖掘到的數據主要傳播方向進行定位時，要進一步對數據背后新聞事實進行挖掘，使其直指新聞本源。

3 結束語

大數據技術的發展帶動了新聞傳媒的深入變革，大量的新媒體開始活躍在社會公眾的生活中，這在很大程度上沖擊了傳統電視新聞的優勢地位，但與此同時，大數據背景也為電視新聞的現代化發展提供了契機，優勢技術、先進觀念的出現也為電視新聞采編工作的創新帶來了更多的機遇。電視新聞采編工作者要正視大數據時代的背景，牢牢維護電視新聞的基本功能，在以開放、主動的態度擁抱大數據的同時，堅守新聞人的初心與使命，在充分發揮大數據技術優勢的同時，審慎看待新時代傳媒的發展特點，為電視新聞事業的繁榮打下堅實的基礎。

參考文獻：

[1]? 漆敏.大數據背景下電視新聞采編的創新路徑[J];電視指南;2018年08期.

（作者單位：伊犁日報社）