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淺談中車長客股份動車生產制造組織管理的發展趨勢

2019-10-20 13:44:12張凱
現代營銷·經營版 2019年11期
關鍵詞:大數據人工智能

摘 要:本文以中車長春軌道客車股份有限公司為介紹對象,重點說明了中車長春軌道客車股份有限公司現行的生產系統組織框架和管理模式,以及中車長春軌道客車股份有限公司生產運作管理的現狀,最后闡述了中車長春軌道客車股份有限公司的未來發展方向以及側重點。

關鍵詞:高速鐵路;生產組織管理;人工智能;大數據;科學化

一、中車長客生產制造組織管理的現狀

中車長客現行的生產制造組織管理框架:

第一級是生產管理部綜合管理處以及下轄的生產計劃處、生產經理辦公室和發運處。主要職責是為生產系統牽頭,承接并代為履行生產系統的系統級職能;第二級是高速動車制造中心、客車制造中心、轉向架制造中心和檢修運維事業部以及鐵運車間。生產系統主管領導直接對各制造中心、檢修運維事業部鐵運車間進行系統管理,可以快速高效的執行上級領導的相關指導;第三級是高鐵動車制造中心、客車制造中心轉向架制造中心三個部門下轄的生產部和檢修運維事業部下的檢修運維生產部。生產管理部通過與各制造中心生產部、檢修運維事業部和檢修運維生產部進行系統對接, 重點進行造修生產管理,主要系統管理內容是:業務時間線管理、生產類計劃管理、生產準備管理、生產過程管理、包裝發運管理、在制品和在產資金管理以及生產委外(二、三級委外);第四級包括內飾件分公司、沖壓件分公司生產部和子公司生產管理部門。對分公司生產(物控)部和子公司承擔生產管理職能的機構主要通過文件、指標等實現系統管控蛀牙系統管理內容是:子公司生產管理文件、子公司生產指標和子公司生產支持、指導、協調、監督、評價。

二、中車長客現行生產制造組織管理存在的問題

(一)生產計劃管控平臺分化過多

中車長客四級生產管理,管理層級多,每個中心下設綜合部、技術部、設備部等,管控平臺分化,沒有集中統一管控。這很容易造成意見分歧,管控成本增加,增大了人力、物力、財力的投入。對于生產計劃管控平臺而言,統一管控是明智之舉,有利于集中智慧,省下大筆成本。

(二)沒有系統、完備的信息化平臺

因為中車長客的業務繁多,信息龐雜,生產制造組織管理也呈現出信息化平臺多樣繁雜的特點,每個部門所用的信息平臺沒有統一、沒有打造一個專業、完備的品牌化、信息化平臺。大量數據被零散存放于個人或相應部門,調用過程復雜麻煩,調用結果有偏差,不利于后續的生產制造組織管理。

(三)監督機制不完善

目前中車長客由生產系統主要領導實時制定生產計劃、對生產計劃進行管控、組織,全面監督生產計劃的實施過程,這種側重于部分領導監督的模式因為人力的限制只能實現片面監督,不能對全流程進行把控,大的問題能夠被發現,但細枝末節的小問題卻往往容易被忽略,而等到小問題積少成多變為大問題時,再難溯源問題發生的根源,不利于生產制造組織管理。

(四)信息反饋不及時、不安全

高速動車制造中心、客車制造中心、轉向架制造中心和檢修運維服務部、鐵運車間等五個部門將車間的各項數據都通過EXCEL表格反饋給生產系統主要領導。這種傳統的用EXCEL表格傳遞信息的方式沒有較強的及時性和安全性,從制作EXCEL表格到傳遞EXCEL表格中間需要一定時間,而因為EXCEL表格多數不會加密,任何人都有機會看到其內容,容易造成信息的泄露。

(五)注重統一、忽視差異

為實現資源共享、節省成本和費用,中車長客采用統一采購、統一銷售、統一結算的模式,能夠有效地節省相關費用。但是,不同產品在生產制造組織管理過程中有著不同的計劃、組織、控制生產活動的形式,全部統一的模式沒有將各類產品進行差異化處理,導致某些產品沒能實現最優生產制造組織管理方案。

三、中車長客生產制造組織管理未來發展方向和側重點

發展方向:

(一)大數據平臺整合及管理信息

建立一個中車長客自己的數據平臺至關重要。各部門自行登錄平臺登記、維護信息,分階段上傳項目相關資料。該平臺可匯總統計生產制造組織管理過程中的所有數據,可通過相應的權限管理對已上傳的數據進行增刪改等編輯,所有一切數據都存儲在中車長客數據庫中,同時備份在云端,以防損壞丟失,方便隨時查找、調用、比對、分析。

(二)生產制造組織管理全過程監督

生產系統主要領導可通過登錄賬號查看各車間數據,全流程跟蹤生產制造組織管理中的每個環節和項目推進情況,獲取新增和修改的數據。通過后臺智能分析,與之前的數據進行比對,從多維度關注中車長客研發、造修、運維服務等的具體信息,對各階段進行實時監控管理,并對重點項目進行重點監控。由片面監督轉變為全過程監督。

(三)海量數據自動分析、發現問題

將生產制造組織管理中的各環節狀態分為三大類:正常、異常、待定。采用可視化方式,以餅狀圖、折線圖、表格等表現方式呈現數據分析結果,設定正常指標、異常指標和待定指標,及時直觀地發現每個項目和環節中存在的問題,對上傳的失真文檔、資料不全、資料缺失以及流程跳躍填報等進行預警。

(四)智能算法得出最優需求和方案

依托中車長客大數據,通過智能算法,可對發現的問題提出解決方案,同時分析各流程之間的實時進度、需求與差異化,制定最優的生產和需求計劃,以及采購、銷售、結算等物料方案,并將其自動下發到各部門數據平臺,合理、科學地節省成本和費用,實現生產制造組織管理的效益最大化,也能有效解決原生產管控平臺分化過多導致的意見分歧的問題,精簡管理部門。

結束語:

互聯網的深入發展,使得生產制造組織管理信息化、智能化、科學化已成為大勢所趨,作為鐵路行業的佼佼者,中車長客在生產制造組織管理方面必須要將工業化與信息化深度融合,緊跟時代步伐,創新管理模式,才能使其永葆生機與活力,實現可持續發展。本文重點說明了中車長客生產制造組織管理的現狀,分析現行生產制造組織管理框架和模式,針對其現狀弊端,提出未來發展方向和側重點,為其努力成為建設軌道交通裝備世界級企業建言獻策。

作者簡介:

張凱(1986-),畢業于長春大學物流管理,2010年參加工作,就職于中車長客股份生產管理部。研究方向:生產管理。

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