高新技術發展對我國智慧物流發展的影響

蔣莎

【摘要】“十三五”時期，國家實施“互聯網+”戰略，我國智慧物流迎來發展機遇期，智慧物流加快轉型升級成為必然趨勢。與發達國家相比，我國智慧物流發展水平還處在初級階段，而智慧物流的發展很大程度依賴于高新技術，所以本文集中討論了當前幾大高新技術，并闡述了這個幾大高新技術對我國智慧物流發展的影響。

【關鍵詞】倉儲機器人技術 人工智能技術 大數據 云計算

據中國物流與采購聯合會公布的1-11月物流運行數據顯示，2017年1-11月，全國社會物流總額為229.9萬億元（同比增長6.7%），而這一數字已超過2016年全年的229.7萬億，2017年仍舊保持了緩中趨穩、穩中向好的基本態勢。

面對這種形勢，我國應轉變物流業發展方式，運用互聯網技術大力推動物流標準化，要大力發展智慧物流，運用北斗導航、大數據、物聯網等技術，構建智能化物流通道網絡，建設智慧化倉儲體系、配送體系。智慧物流是基于物聯網技術，通過接入各種物聯傳感設備，如無線射頻識別技術、傳感器技術、RFID 標簽、GPS 技術等，對產品進行不同階段的信息采集、篩選、分析、跟蹤、匯總，以此實現物流的自動化、智能化、網絡化、可視化和實時化，是一種新型的物流業態。

那么哪些高新技術會對智慧物流產生一定的影響？

1.倉儲機器人技術

物流機器人，是指應用于倉庫、分揀中心、以及運輸途中等場景的，貨物轉移、搬運等操作的機器人，隨著技術的發展以及需求的增加，物流機器人的研發及應用在全球范圍逐漸被重視，國外傳統工業智能制造（Dematic、Swisslog等），以及Amazon等互聯網巨頭，都在陸續布局物流機器人。

2017.6.18，京東無人配送車在中國人民大學順利完成了首單配送任務，意味著無人配送機器人正式投入運營。無人車探索目前主要是在最后一公里場景的應用上，京東，菜鳥等陸續推出無人配送車，并上路測試。2017.03美的發布Air.Pick機器人布局智能物流，這是美的首次對外展示智慧物流的戰略和科技產品。2017.10.09，京東建成全球首個全流程無人倉，這個無人倉處理訂單量是人工倉庫效率的4-5倍，目前我國大型電商企業倉庫正基于自動化設備及機器人的應用，普遍進入半無人狀態。2017.11 嘉騰專利突破美國高科技巨頭專利封鎖，嘉騰研發的“基于磁釘定位的導航誤差修正方法”獲得美國移動機器人核心發明專利。2018.03.27，順豐拿到國內首張無人機航空許可證，標志中國正式步入無人機運輸的新階段。從各方面來看，倉儲機器人技術都是未來物流發展的方向，越來越多企業開始重視和引進倉儲機器人技術。

2.人工智能技術

作為數字化供應鏈的創新者與引領者，京東物流利用人工智能技術進行銷售預測、采購、存貨布局以及補貨，管理在庫SKU 530萬，實現數百萬個SKU的庫存周轉天數僅有30多天;通過智能排產保證了大促期間訂單增長數倍的情況下，履約時效仍能保證;基于智慧商品布局，減少揀貨區無效跑動23%，動態路區規劃實現站點終端派送效能提升25%;智慧路由規劃降低了干線運輸成本降低10%以上。京東物流基于“預測-庫存-倉儲-運輸-配送”全鏈路的智能化，支撐復雜網絡、龐大庫存和海量訂單的高效管理，為商家提供線上線下、全渠道、一體化的供應鏈服務，實現多渠道庫存共享、靈活調配與敏捷交付，以此幫助商家提升后臺運營效率、降低庫存成本，以及提升前臺銷量，據統計，與京東物流合作的商家中，當滲透率達到50-100%時，有87%的商家銷量增長超過100%。

3.大數據、云計算

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。物流大數據的應用，物流大數據應用現處于起步階段，發展比較緩慢，但互聯網、電商蓬勃發展給物流大數據帶來更多可能。所謂物流大數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數據、物流快遞公司、供求雙方有效結合，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實現快速、高效、經濟的物流。隨著云計算在全世界的廣泛普及，云物流平臺服務供應商也隨之不斷增加，國外有微軟、亞馬遜、IBM 等，國內有阿里巴巴和中國移動等云計算供應商。因此，選擇怎樣的服務供應商，是智慧物流發展的關鍵。由于建設智慧物流信息平臺必須從最新的網絡通訊技術發展程度和計算機管理技術角度出發，在設計平臺時，必須綜合運用多種物流信息管理技術。

云計算和大數據打通信息流，最大限度地共享數據，在不同產業間發揮聯動作用，不斷打破產業、時間、空間與市場的邊界，促使新物種、新要素、新價值的創造與產生。基于大數據分析和算法優化的工具，可以推動業務活動不斷優化，實現更精準的銷售預測、更科學的物流網絡布局、更合理的庫存管理、更快速的配送路線規劃等。大數據和人工智能在物流領域的應用以驚人的速度進化，為自動化設備裝上智慧的大腦，使其能夠自主識別、判斷、操作、決策等，最終帶來物流運營、決策上跨越式發展。

總而言之，倉儲機器人技術、人工智能、大數據、云計算等技術的成熟發展，將會深入影響物流的每一個環節，不斷降低成本、提高效率的同時，還將反向指導上游生產制造，為消費者提供更好的服務體驗。

參考文獻：

[1]夏清松，唐秋華，張利平. 多倉儲機器人協同路徑規劃與作業避碰[J]. 信息與控制2019（4）： 22 -28.

[2]吳菁芃.亞馬遜倉庫Kiva 機器人的應用分析與前景展望[J].物流技術與應用，2015，20（10）： 159-164.

[3]Cao K E，Jiang B，Yue D.Cooperative path following control of multiple nonholonomic mobile robots[J].ISA Transactions，2017，71： 161-169.

[4]任芳.新型智能倉儲機器人及其應用[J].物流技術與應用，2018，23（08）：80-83.

[5]鄒爽心.倉儲機器人的應用現狀與發展戰略探討[J].物流工程與管理，2013，35（06）：171- 172.

[6]羅戈研究院：《2018中國物流機器人報告》