大氣環境監測中大數據解析技術的運用

楊道偉 祝世琦 王振領

摘?要：隨著經濟社會的發展，城市化及工業化進行的快節奏增長，無疑給環境工程領域也帶來了不可忽視的壓力，尤其是近幾年的霧霾等事件頻發，突出表現的環境污染現象日益嚴重，人們對于碧水藍天凈土的期望值越來越高，人民對美好生活環境的向往對環境監測工作的要求越來越高，環境監測技術的快速性、全面性和準確性需不斷提高。隨之而來的大數據技術的出現為大氣環境監測工作提供了有效的技術支撐，能夠實現對監測數據的有效采集、儲存、分析、處理，并通過挖掘有價值的信息提高環境工程決策的科學性、合理性和準確性。本文將展開對大數據解析技術在大氣環境監測中具體運用的探討，以期為實踐工作提供理論參考。

關鍵詞：大數據;大氣環境;環境監測

1 大數據解析技術的簡要介紹

大數據解析技術具有較強的綜合性，涉及信息采集、數據分析、整合統計等多個方面，通過運用一系列先進技術可以實現對巨量信息的分析處理。這樣的技術應用在生活中已經屢見不鮮，大數據應用及處理過程同樣非常有利于大氣環境監測，在環境監測過程中通過對非線性、多元數據類的相互關系進行解析，可以探尋到目標函數的變化情況，進而為大氣環境控制及預測提供技術支持，為大氣環境污染防控行動提供可行的解決方案，提供可靠的決策依據。

2 大數據技術應用在環境監測中的優勢

2.1 大數據技術能夠提升環境預警能力

大量的數據信息經過大數據技術的收集和處理，可以挖掘出有效的價值信息，從而保證數據獲取的精準度，滿足現實的應用需求;準確性較強的數據，能夠為未來預測提供幫助，提升環境預測的科學性。比如在大氣環境預測過程中，能夠合理預測污染物的類型和數量，[1]根據地理特征和風向特點等，科學預測污染物的擴散趨勢和速率，有利于制定環境保護措施。并且，大數據與網絡技術的結合還能夠實現實時的環境監測，將監測數據進行及時傳輸和共享。[2]

2.2 提升科學決策的水平

利用大數據技術能夠交流共享環境監測信息，進而實現數據信息互聯互通，可以提升數據的自身應用價值;并且，大數據模型的構建能夠將數據結果直觀的展示出來，這樣具有時效性的數據能夠為環境監測工作決策提供科學參考。同時，建立大數據模型還可以模擬環境治理方案，評估環境治理的可行性，從不同治理方案中選擇環境效應好、經濟性價比高的方案，避免由于錯誤決策而增加環境工程成本。

2.3 提升服務水平

大數據解析技術還在環境監測云平臺中發揮重要作用，其與其他先進信息技術的結合，可以實現環境監測信息的實時傳遞，例如通過網上平臺、手機APP等終端形式讓公眾了解到環境監測工作的進展及結果，提升環境監測的公眾參與性，這樣一來不但可以增強環境監測服務的工作水平，還可以動員全民加入到環境保護工作中來。

3 大數據解析技術在大氣環境監測中的具體運用

3.1 對大氣環境監測數據進行采集、記錄

監測數據的采集、記錄，在大氣環境監測管理中是基礎工作，只有健全完善了大氣環境監測檔案，才能開展后續的大氣環境監測管理與決策。這就要求大氣環境監測數據要全面有效，從而為氣象專家、環境學專家等基礎研究人員提供數據資料，從而進行與以往監測數據的比對分析，了解大氣環境污染現狀及預測大氣環境質量的發展趨勢。由于大氣環境監測數據是巨量的，采用大數據解析技術進行采集、記錄并建立監測信息數據庫，在減少監測人員信息收集難度的同時，能夠提高大氣環境監測工作效率，保證數據及時有效的提供，還有利于數據查詢與利用。

3.2 對大氣環境監測數據進行整理、挖掘

通過分析各階段大氣環境發展情況，探尋其中的變化規律，從而制定有效的大氣環境污染治理與預控方案，是大氣環境監測管理的重要目標。在這一過程中，數據整理、挖掘環節是必不可少的，只有所獲取的監測數據更有代表性和真實性，才能更好的反應環境質量現狀，進而科學判定大氣環境發展趨勢，提高科學決策水平及環境保護服務水平。

3.3 對大氣環境數據進行預測

經過數據采集、記錄、整理、挖掘之后，進行數據相關性分析與總結，從而預測未來發展階段中的大氣環境狀況。這一過程中的大數據技術應用，應當將各種氣象公式編寫在系統中，重視程序編制的合理性，以提高環境數據預測的科學性。在建立大數據解析系統的過程中，應當綜合考量各類參數，以提高全面實施預測工作，提高預測的準確性。例如考慮本地區的歷史同期數據、生態環境情況及當地的氣候條件等。

3.4 對空氣質量預警平臺進行構建

針對大數據解析技術與其他先進信息技術的結合可以實現大氣環境的實時監測與評測。例如其與網絡技術、云平臺技術的綜合運用，能夠建立空氣質量預警平臺，將大氣環境的實時狀況在平臺上進行發布，及時預警異常現象。在質量預警平臺的建立過程中，應當緊密聯系信息發布模塊與大數據解析技術，從信息采集、記錄到信息處理、分析，再到數據結果的發布，保證各環節的準確性，為了確保空氣質量預警與預測的科學性，還應當在獲取分析結果與預測數據進行結果檢驗，并根據檢驗結果進行改進和完善。

4 結語

綜上所述，在大氣環境監測事業的發展中，大數據解析技術發揮了重要作用，其對于提升大氣環境監測水平、完善我國環境監測體系有著積極意義。大數據解析技術還有很大的發展空間，相關人員還應不斷探索其在大氣環境監測中的新的發展思路，以滿足當前迫切的環境監測與預測工作需求，更好的為社會發展和人民群眾提供優質服務。

參考文獻：

[1]張達敏.大數據技術在環境信息中的應用[J].低碳世界，2019，9（03）：25-26.

[2]張蘭真，陳珂，孔海燕，邢昱，趙穎.大數據在環境監測中的應用[J].污染防治技術，2019，32（01）：47-49.