新一代人工智能發展下的教育理念和人才培養模式研究

程允麗 萬的 廣州南洋理工職業學院 廣東廣州 510925

【關鍵字】：人工智能 人才培養 教育模式

1.引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。人工智能是計算機科學的一個分支，人工智能逐漸融入教育領域，為滿足教師與學生對優質學習資源、智慧學習環境、個性化教學等需求提供了新的可能。技術的發展對教學產生了重要的影響，特別是本21世紀，人工智能的的研究日新月異，進入到大發展的新一代，技術促進教學變革一直是關注的重點。在人工智能快速發展的時代背景下，如何培養合格的社會主義建設者和接班人，是研究的熱點課題。

2.研究主要內容

本課題的研究總體框架主要是通過分析新一代人工智能的發展情況，探討其在教育理念和人才培養中的應用，也就是通過分析新一代人工智能技術的內涵與外延、新成果及其應用領域、技術重難點等，探討適應其發展要求的教育理念的變化及其新一代人工智能在人才培養中的實際應用問題、政策支持、服務創新等問題。高等學校提高人才培養質量，就是提高人才培養對社會的適應程度，提高人才培養與培養目標的符合程度。

本課題研究的總體問題是在新一代人工智能的發展下的教育理念和人才培養模式研究。

本課題的研究對象為新一代人工智能、教育理念、人才培養模式。

本課題的研究內容包括：

第一．新一代人工智能的發展趨勢；

第二．新一代人工智能發展下的教育理念；

第三．新一代人工智能發展下的人才培養模式研究。

21世紀的今天，社會已經由重視科學技術為主發展到以人為本的時代，教育作為培養和造就社會所需要的合格人才以促進社會發展和完善的崇高事業，自然應當全面體現以人為本的時代精神。

人才培養質量，既要接受學校自身對高等教育內部質量特征的評價，又要接受社會對高等教育外顯質量特征的評價，因此，以提高人才培養質量為核心的高等學校人才培養模式改革，必須遵循教育的外部關系規律與教育的內部關系規律。

3. 研究思路

本課題的研究路徑是按照分析新一代人工智能的國內外文獻，探討其不同發展階段的教育理念，分析新一代人工智能技術在人才培養中的應用問題，建立健全新一代人工智能在教育政策、服務創新方面的決策支持等，基本是按照“理論——實踐——理論”來進行的。

本課題研究問題技術路線主要是通過多學科、跨專業的視角，綜合運用多種較為切實可行的研究方法，以前文所述的研究路徑進行各項分析研究。具體如下圖1所示：

圖1 課題研究技術路線

4．主要觀點和創新之處

本課題研究的創新之處主要在于：

第一，問題選擇方面，本課題研究結合新一代人工智能發展，探討教育理念及其人才培養模式，探討新一代人工智能技術在人才培養中的應用問題，具有一定新意。

第二，學術觀點方面，本課題研究力通過計算機科學、教育學、經濟學、管理學、政治學、體育學、歷史學等多學科、跨專業的視角進行研究，通過不同學科、不同專業的專職教師的教學實踐與教學經驗，共同探討新一代人工智能發展下的教育理念和人才培養模式，具有一定難度。

第三，研究方法方面，本課題研究是按照分析新一代人工智能的國內外文獻，探討其不同發展階段的教育理念，分析新一代人工智能技術在人才培養中的應用問題，建立健全新一代人工智能在教育政策、服務創新方面的決策支持等，基本是按照“理論——實踐——理論”來進行的。綜合運用文獻綜述法、實地調研法、案例分析法、小組討論法、數理統計法比較分析法等進行研究，具有一定難度。

5 ．結束語

綜上所述，人工智能的研究正在發生著日新月異的變化。21世紀以來，不管是教育理念還是人才培養都需要與時俱進，特別是在新一代人工智能發展下，教育理念與人才培養模式必須與之相適應才可以進行，需要結合新一代人工智能的發展趨勢研究教育理念及其人才培養模式，才能培養合格的社會主義建設者和接班人。