短信醫療指導對2型糖尿病患者糖化血紅蛋白指標影響

陸敏

【摘要】目的：探討通過手機短信對2型糖尿病患者進行指導，調查其對患者糖化血紅蛋白指標的影響。方法：將108例2型糖尿病患者按隨機數字法分為觀察組和對照組，每組54例。對照組采取常規門診干預措施;觀察組實施手機短信指導治療。干預前后采用2型糖尿病自我管理行為量表進行自我管理行為測評，統計分析兩組患者糖化血紅蛋白指標的變化情況。結果：干預前2組患者的年齡、糖尿病病程、糖代謝指標以及自我管理行為量表得分差異均無統計學（P>0.05）。干預后2組患者的空腹血糖（FBG）、餐后2h血糖（2PBG）及糖化血紅蛋白（HbA1c），均干預前明顯下降（P<0.01）;并且觀察組比對照組下降更為明顯（P<0.01或P<0.05）。觀察組HbA1c 達標率（<7%）高于對照組（P<0.05）。結論：短期實施手機短信指導糖尿病治療管理模式較常規門診管理可顯著改善2型糖尿病患者糖化血紅蛋白達標率，并提高患者自我管理技能水平。

【關鍵詞】短信醫療指導;糖尿病;糖化血紅蛋白;危險因素

【中圖分類號】R587.1

【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-6851（2019）12-059-01

目前2型糖尿病的蔓延已成為全球各國特別是發展中國家面臨的重大公共衛生問題，我國糖尿病患者已達1.14億，成為糖尿病第一大國。糖尿病的特點是發病率高、并發癥復雜、患者社會負擔沉重，糖尿病管理已發展成社會、家庭、患者的重要任務。因此，對糖尿病患者來說，疾病控制更多依賴于日常在家的自我管理，良好的自我管理對控制糖尿病慢性并發癥意義重大[1]。短信醫療指導是指通過短信等移動通信手段，在醫院和患者之間互作健康與醫療的交流，以達到醫療或保健目的。本調查擬對2型糖尿病患者在門診隨診的基礎上，應用短信交流平臺，將全科醫生作為糖尿病日常常務管理者，運用手機短信交流，通過重點指標檢測、重點行為管理、糖尿病健康教育、膳食運動管理等功能實現對患者的實時互動，并與常規門診對照組患者進行對照比較。旨在探討這種新型的糖尿病管理模式在促進患者糖化血紅蛋白達標率，以及提高患者自我管理能力等方面的作用。

1 對象與方法

1.1 研究對象 將2016年7月至2017年1月在上海市浦東新區大團社區衛生中心門診就診的2型糖尿病患者108例作為研究對象。2型糖尿病確診標準參照2016年中國2 型糖尿病防治指南診斷與分型標準。糖化血紅蛋白（HbA1c）>7.5%視為血糖控制不達標。入選標準：1）年齡：30～70歲;2）具有常備能接收短信的手機。排除標準：1型糖尿病、合并糖尿病酮癥酸中毒或高滲性昏迷、嚴重肝腎功能不全、急性心肌梗死、腦卒中、合并嚴重的全身性疾病或感染性疾病、合并精神疾病者及合并妊娠或哺乳者。所有患者均經本人同意并簽署知情同意書。

1.2 方法：

1.2.1 干預方法 將所有患者隨機分為觀察組與對照組，每組54例。治療方案與用藥：所有入選者均按《2016中國2型糖尿病防治指南》接受臨床規范化治療3個月。觀察組：應用手機短信交流實現遠程醫療服務，構建短信平臺，由專職的全科醫生進行患者的短信醫療指導，日常管理內容分為四個部分：1）日常監控：重點指標管理（血糖、血壓），提醒患者進行各項指標的監測、體征自查，提示結果的風險及處理方式，對高風險指標進行及時指導，用戶可根據個人情況及體征自查，短信回復個人監測數據、膳食運動記錄。2）重點行為監控：吸煙、飲酒、用藥、體重測量等，系統評估判斷行為進程階段，根據不同行為進程針對性的管理。3）膳食運動指導：根據各種風險因素提供膳食運動的指導，并支持自我管理。4）健康教育：包括專項教育、科普教育 教育方案下達，支持管理人教育員與用戶互動及教育資訊。為配合疾病管理，患者需要按照規定時間執行方案中的各種指令，隨時反饋健康相關信息。觀察組患者每月門診復診1次。，共計3個月。對照組：根據病情需要每1～2周門診復診1次。

1.2.2 觀測指標 1）干預前后實施前記錄所有患者詳細的病史，糖尿病指標（FBG、2FBG）及并發癥情況，服藥情況。測量身高、體重、腰圍、心率、血壓及HbA1c，計算HbA1c達標率。2）自我管理行為測評：干預前后應用2型糖尿病自我管理行為量表進行自我管理行為測評。該量表問卷由26 個條目組成，包括飲食、運動、藥物、血糖監測4個分量表。并采用1～5分計分法，5分為完全做到，4分為經常做到，3分為有時做到，2分為很少做到，1分為完全沒有做到。為使各量表間具有可比性，將實際得分換算為標準分（標準分=實際得分/此項可能最高得分×100）進行比較，標準分范圍20-100分，分值越高代表自我管理水平越好。

1.3 統計學處理 應用SPSS18.0軟件進行統計分析。計量資料x±s表示，組內比較采用配對t檢驗;組間比較用獨立樣本t檢驗。計數資料以%表示，應用X2檢驗。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者一般資料比較

兩組患者臨床特征如表1所示，2組患者年齡、性別比例、體重、BMI、腰圍、糖尿病病程等指標差異均無統計學意義（P>0.05）。

2.2 干預前后兩組患者糖代謝指標比較

干預前后兩組患者糖代謝指標如表2所示，觀察組和對照組各項糖代謝指標在基線時，差異均無統計學意義（P>0.05）。在3個月后2組的FBG、餐后2 FBG血糖、HbAIc均較基線時明顯下降，差異具有統計學意義（P<0.01），且觀察組比對照組下降更為明顯（P<0.01或P<0.05）。干預后觀察組HbA1c 達標率高于對照組（P<0.01）。

2.3 2組干預前后自我管理行為得分比較

干預前后糖尿病患者自我管理行為得分情況分析如表3所示，觀察組和常規組各項自我管理行為評分在基線時，差異均無統計學意義（P>0.05）。在3個月后再次測評，2組4個分量表得分均較基線時明顯提高，差異具有統計學意義（P<0.01或P<0.05）;除用藥管理行為外，其余3個量表遠程組比常規組提高更為明顯（P<0.01或P<0.05）。

3 討論

HbAlc是判斷患者長期血糖控制情況的金標準，HbAlc降低對降低糖尿病相關死亡率和總死亡率、減少心腦血管病變及并發癥的獲益顯而易見[2]。中國2型糖尿病防治指南（2016年版）中將HbAlc%<7% 定為控制目標，在未達目標之前，需3個月復查一次，達標后可6個月檢查一次。目前，我國DM 患者的HbAlc達標率普遍偏低，而HbAlc 的數值與血糖水平呈正相關[3]。因此，HbAlc的監測和控制顯得尤為重要。

本研究對2型糖尿病患者，在門診隨診的基礎上應用實時短信交流平臺，實現干預管理，并與對照組患者進行對照比較。結果顯示經過3個月的管理，2組的HbA1c均較基線降低，觀察組相比于都在組下降更為明顯，并且HbA1c達標率明顯高于對照組。上述結果提示，對于2型糖尿病患者應用短信交流管理模式較常規管理在改善糖代謝方面有明顯的優勢，更有利于促進患者血糖安全達標。最早的糖尿病遠程管理始于1988年[4]，目前國內外已有的糖尿病遠程管理，主要是通過移動通訊設備上傳血糖數值，或利用郵件來發布信息，以及登陸互聯網專用網站接受糖尿病教育。這些方式缺少及時有效的反饋，缺少個性化管理，較少實現患者與醫生的遠程醫療服務互動[5]。而短信交流管理平臺以糖尿病患者與疾病管理師的實時交流為創新特色，患者可以根據醫生制定的個性化管理方案在家里進行自我管理，接受全科醫生遠程系統管理。以血糖管理為例，管理醫師會根據目前的病情下達不同頻率的監測方案，提醒患者進行監測，對患者反饋的數據系統自動提示結果的風險及處理方式，通過患者的選項判斷血糖變化的原因，并相應傳送專項醫學常識，這種互動的方式可以使患者得到專業的指導，及時正確地處理問題。

2型糖尿病患者的自我管理能力和預后有著密切的關系[6]。本研究顯示2組在研究結束時自我管理能力行為量表得分均較基線時顯著增加，并且觀察組相比于對照組更為明顯，提示遠程組患者的自我管理水平提高更為顯著。本研究與既往的研究結果相似，即在基線時患者的血糖監測、運動管理等因子的得分較低，提示在這些方面患者缺少必要的教育途徑[7]。短信交流管理服務平臺日常監控內容涵蓋各項指標監測、疾病癥狀和體征自查，風險因素分級管理包括足部護理等項，系統自動提示風險及分級，及時干預管理。遠程管理模式并不能替代患者就診及與醫務人員的直接接觸，但是它對于患者就診間期是有益的補充。通過短信經常性保持聯系，使醫患關系更進一步融洽，患者的隱私得到了充分尊重和保護，患者愿意傾吐自己軀體和心理的全部不適，有利于恢復患者的自信心，有助于強化健康教育內容，提高患者系統達標率。

參考文獻：

[1] 朱立峰，左銘，萬歆，等.醫院臨床研究中的大數據應用需求與策略[J].中國數字醫學，2015，10（12）：14-15.

[2] Stratton IM，Adler AI，Neil HA，et al. Association of glycae-mia with macrovascular and microvascular complications of type 2 diabetes：prospectiveobservationalstudy[J]. BMJ，2000， 2l（3）： 405-4l2.

[3] 周海龍.“知己健康管理”模式對老年糖尿病患者健康增進行為的干預效果分析[J].中國藥房， 2014，25（14）：1328-1330.

[4] Zimmet P， Lang A，Mazze RS， et al.Computer based patient monitoring systems use in research and clinical practice[J].Diabetes Care，1988，11（Suppl 1）：62-66.

[5] Jackson CL，Bolen S，Brancati FL，et Al. A systematic review of interactive computer-assisted technology in diabetes care[J].J Gen Intern Med，2006，21（2）：105-110.

[6] 黃宗浩，王奕，李淵，等.單病種數據中心在臨床科研q-的應用[J].中國醫院管理，2014，34（12）：56-58.

[7] 黃毅，米樹華. 血糖波動對急性冠狀動脈綜合征合并血糖代謝異常患者的影響[J].心肺血管病雜志，2011，30（2）：177-180.