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無處不在的人工智能

2019-10-14 21:20:01潘蓓蓓姚帥舟亓鑫張亞杰趙旭東
科學與財富 2019年13期
關鍵詞:人臉識別人工智能智能

潘蓓蓓 姚帥舟 亓鑫 張亞杰 趙旭東

摘 要:人工智能已經來了,而且它就在我們身邊,幾乎無處不在。我們真的知道什么是人工智能嗎?我們真的準備好與人工智能共同發展了嗎?我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?我們該如何規劃人工智能時代的未來生活?普通公眾對人工智能快速發展的認知,始于2016年初 AlphaL的驚世對局。在欣賞圍棋對局的同時,人們總是不惜發揮豐富的想象,將 Alphago或類似的人工智能程序與科幻電影中出現過的,擁有人類智慧,可以和人平等交流,甚至外貌與人形機器人聯系起來。

人工智能已經來了,而且它就在我們身邊,幾乎無處不在。

關鍵詞:機器視覺新興產業

一、無處不在的人工智能

請拋開人工智能就是人形機器人的固有偏見,然后,打開你的手機。我們先來看一看,已經變成每個人生活的一部分的智能手機里,到底藏著多少人工智能的神奇魔術的新聞內容,甚至,今天的不少新聞稿件根本就是由人工智能程序自動撰寫的;谷歌照片( Google Photos)利用人工智能技術快速識別圖像中的人、動物、風景、地點……快速幫用戶組織和檢索圖像,美圖秀秀利用人工智能技術自動對照片進行美化, Prisma和 Philo等圖像、視頻應用則基于我們拍的照片或視頻完成智能“藝術創作”;在人工智能的驅動下,谷歌、百度等搜索引擎早已提升到了智能問答、智能助理、智能搜索的新層次;以谷歌翻譯為代表的機器翻譯技術正在深度學習的幫助下迅速發展;使用滴滴或優步(Uber)出行時,人工智能算法不但會幫助司機選擇路線、規劃車輛調度方案,不遠的將來,自動駕駛技術還將重新定義智慧出行、智慧交通和智慧城市;使用手機購物時,淘寶、亞馬遜等電子商務網站使用人工智能技術為你推薦最適合你的商品,而先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機正幫助電子商務企業高效、安全地分發貨物。

二、機器視覺

人臉識別,這幾乎是目前應用最廣泛的一種機器視覺技術,是人工智能大家庭中的重要分支。近年來,隨著深度學習技術的發展,人工智能程序對人臉識別的準確率已經超過了人類的平均水平。很多公司都為員工發放用于出入公司的門禁卡。但在創新工場,沒有人佩戴門禁卡。創新工場的大門上裝有一個高分辨率的攝像頭,員工走近大門的過程里,與攝像頭相連的計算機中安裝的一套名為Face++的智能軟件會實時采集人臉圖像并與系統中存儲的員工照片進行比對,系統認識的“熟人”可以自由通行,系統不認識的“陌生人”則會被拒之門外。

人臉識別不僅僅可以當保安、當門衛,還可以在手機上保證你的交易安全。不少手機銀行在需要驗證業務辦理人的身份時,會打開手機的前置攝像頭,要求你留下面部的實時影像,而智能人臉識別程序會在后臺完成你的身份比對操作,確保手機銀行程序不會被非法分子盜用。廣義上的機器視覺既包括人臉識別,也包括圖像、視頻中的各種物體識別、場景識別、地點識別乃至語義理解。所有這些智能算法目前都可以在普通手機應用中找到。

例如,今天主流的照片管理程序幾乎都提供了自動照片分類孩子拍攝的家庭錄像—一統統上傳到云端,不用進行任何手工整理、分類或標注,谷歌照片會自動識別出照片中的每一個人物、動物、建筑、風景、地點,并在人們需要時,快速給出正確的檢索結果和檢索的功能。其中智能程度最高、功能最強大的非谷歌照片莫屬。

三、培育發展人工智能新興產業

近年來,隨著以大數據為代表的新型數據處理技術的快速發展,以云計算為代表的計算分析方法的出現,以及深度學習等技術的演進,人工智能發展不斷涌現突破性成果。有著超乎想象的廣闊前景。

(一)發展人工智能新興產業成為國家戰略

人工智能產業市場上,各大龍頭企業的巨大投入,以及人造大腦、自動駕駛汽車、語音助手、家庭服務機器人等項目和產品的研發,使人工智能在產業層面快速推進,逐漸進入到現實生活。預計2015年,伴隨新技術、新產品的進一步發展,人工智能的產業化步伐和應用推廣速度將會加快,智能穿戴設備、智能家居產品將更加成熟,智能汽車、智能機器人等高端智能產品有望成為新的經濟增長點。

(二)認知技術的廣泛使用

在現代大眾媒介的渲染下,人工智能堪比人腦,甚至超出人們的想象。人工智能各項技術在以往只有人能做到的特定任務上面表現得越來越好。我們稱這些技術為認知技術,認知技術是人工智能領域的產物,它們能完成以往只有人能夠完成的任務。人工智能的應用的范圍很廣,包括:醫藥、診斷、金融貿易、機器人控制、法律、科學發現和玩具。而它們正是商業和公共部門的領導者應該關注的。

四、結語

人工智能是全球公認的尖端領域和創新前沿。是對人的意識、思維的信息過程的模擬。不是人的智能,但能像人那樣思考,也可能超過人的智能。對于人工智能的定義,美國麻省理工學院溫斯頓教授提出:“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”,斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出:“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”從1956年正式提出人工智能學科算起,50年來,取得了長足的發展,成為一門廣泛的交叉和前沿科學。人工智能應用廣泛,用人工智能領域的老話來說:“人工智能能夠在一定程度上為任何問題提供解決方案。”

參考文獻:

[1]王威麗,何小強,唐倫等5G網絡人工智能化的基本框架和關鍵技術[J].中興通訊技術

[2]尤肖虎,張川,談曉思等.基于AI的5G技術一一研究方向與范例[J].中國科學:信息科學

[3]張瑛,盛敏,李建東.大數據驅動的”人工智能”無線網絡[J].中興通訊技術

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