先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的微觀實(shí)證分析
——以北京市為例

(北京工商大學(xué) 北京 100048)

制造業(yè)是強(qiáng)國之基，只有制造業(yè)提升，我國的綜合國力才能提升，才可能成為經(jīng)濟(jì)大國和世界強(qiáng)國。從改革開放至今，中國制造業(yè)取得了舉世矚目的成就，無論是制造業(yè)整體規(guī)模，還是技術(shù)含量，均實(shí)現(xiàn)了巨大跨越。制造業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用是毋庸置疑的，是我國實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的水之源、木之本，是現(xiàn)代化的原動力，是國家實(shí)力的支柱。而先進(jìn)制造業(yè)獲得市場競爭力的關(guān)鍵之處在于是否具備產(chǎn)品自主開發(fā)創(chuàng)新能力。所以本文以北京市企業(yè)數(shù)據(jù)為例，從企業(yè)的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新能力角度出發(fā)，分析企業(yè)競爭力的形成機(jī)制。

一、理論模型設(shè)定

根據(jù)競爭力評價理論，我們提出如下的競爭力結(jié)構(gòu)模型。模型中包括五個潛變量，分別是“制造企業(yè)的支撐因素”、“制造企業(yè)創(chuàng)新能力”、“制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新”、“制造企業(yè)勞動生產(chǎn)率”、“制造企業(yè)競爭力”。這個模型的選取，一方面包含了企業(yè)競爭力模型的主要因素，另一方面也考慮了實(shí)證數(shù)據(jù)的可獲得性。“制造企業(yè)的支撐因素”主要指制造業(yè)企業(yè)的規(guī)模等，反映企業(yè)自身基本能力方面的特征。“制造企業(yè)創(chuàng)新能力”主要指制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力。“制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新”主要指制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新，其主要受到企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。“制造企業(yè)勞動生產(chǎn)率”反映制造業(yè)企業(yè)在勞動生產(chǎn)率方面的特點(diǎn)，主要受到“制造業(yè)支撐因素”、“制造企業(yè)創(chuàng)新能力”的影響。最后是“制造企業(yè)競爭力”，主要反映制造企業(yè)的顯性競爭力。

對于各潛變量的指示變量，結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)，選擇如下:

?“制造企業(yè)支撐因素”的指示變量選擇：“資產(chǎn)總計(千元)”，“年末從業(yè)人員數(shù)(人)”兩個變量，分別用 x11、x12 表示。

?“制造企業(yè)創(chuàng)新能力”的指示變量選擇：“研究與試驗(yàn)發(fā)展人員(人)”、“R&D 經(jīng)費(fèi)經(jīng)費(fèi)支出合計(千元)”兩個變量，分別用 x21、x24。

?“制造企業(yè)勞動生產(chǎn)率”的指示變量選擇：企業(yè)的勞動生產(chǎn)率表示，即用“工業(yè)總產(chǎn)值/人數(shù)”單一指示變量，用 x31。

?“制造企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新”的指示變量選擇：“新產(chǎn)品產(chǎn)值(千元)”，“新產(chǎn)品銷售收入(千元)”兩個變量，分別用 x41、x42 表示。

?“制造企業(yè)競爭力”的指示變量選擇：“主營業(yè)務(wù)收入(千元)”和“利潤總額(千元)”兩項(xiàng)指標(biāo)，分別用 x51、x52 表示。

綜合結(jié)構(gòu)模型和測量模型，制造企業(yè)競爭力評價的全模型如圖。

圖1 制造企業(yè)競爭力評價全模型

二、實(shí)證分析

(一)PLS-PATH模型介紹

PLS-PATH 模型中的PLS，就是指用來實(shí)現(xiàn)估計潛變量和參數(shù)的“偏最小二乘”。算法第一階段是計算權(quán)重，ξj = Yj =∑kwjkxjk。其中wj被稱為外權(quán)重，并進(jìn)行尺度調(diào)整使得Yj方差為1。這個標(biāo)準(zhǔn)化是為了避免潛變量尺度不統(tǒng)一的困擾。

第二階段根據(jù)測量模型和結(jié)構(gòu)模型，估計路徑系數(shù)βji和載荷系數(shù)λjk。對于結(jié)構(gòu)模型(內(nèi)模型)，是通過普通最小二乘回歸方法確定系數(shù)，即Yj =∑iβjiYi，βji =(Yi Yi)-1Y’i Yj。對于測量模型也根據(jù)所采用的模式不同采用不同的方法。

我們根據(jù)所假定的企業(yè)競爭力評價模型，按照PLS-PATH模型的分析步驟，利用調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，主要包括模型的估計和選擇，通過對模型各種指標(biāo)的檢驗(yàn)選擇出最后的模型，并對實(shí)證研究結(jié)果進(jìn)行分析和解釋。

(二)數(shù)據(jù)說明

本實(shí)證研究所用到的企業(yè)級微觀數(shù)據(jù)來源于北京市統(tǒng)計局對一千多家工業(yè)企業(yè)單位的R&D情況的一次調(diào)查，主要包含企業(yè)“是否是高技術(shù)企業(yè)”、“隸屬關(guān)系”、“企業(yè)控股類型”、“企業(yè)所屬行業(yè)”、“企業(yè)規(guī)模”、“輕重工業(yè)類型”等基本型信息，以及R&D活動情況、收入營業(yè)利潤等指標(biāo)。將調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選后最終對634家高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。對于每一個測量變量，由于都是極端偏態(tài)分布，容易對模型的估計產(chǎn)生影響，因此需要進(jìn)行變換。本文通過對數(shù)變換，調(diào)整變量的分布形狀。此時數(shù)據(jù)分布已經(jīng)不再過分偏斜，能夠用于建模分析。

(三)模型建立

1.建模第一步

首先建立內(nèi)模型(結(jié)構(gòu)模型)和外模型(測量模型)，利用經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型估計。模型整體擬合度指標(biāo)GoF等于0.6542，屬于可以接受的范圍。通過分析及檢驗(yàn)表明需要將support->productivity的路徑系數(shù)刪除。其次，考察外模型各項(xiàng)指示變量的載荷系數(shù)和權(quán)重系數(shù)之后得出各指示變量的載荷系數(shù)均大于0.9，權(quán)重系數(shù)都為正值且屬于可以接受的范圍。最后，考察每個指示變量組的單一維度性得到各指示變量組的單一維度性都較好，其中C.alpha值大于0.7，DG.rho值大于0.9，第二個特征根小于1。

2.建模第二步

修正后模型整體擬合度GoF值為0.6558，屬于可以接受范圍。各路徑系數(shù)均為正數(shù)，且與修正前的路徑系數(shù)相比較并沒有非常顯著的變化，說明模型具有一定的穩(wěn)健性。內(nèi)模型各回歸方程的擬合優(yōu)度R2基本也無變化，回歸系數(shù)均顯著。內(nèi)模型路徑系數(shù)的bootstrap檢驗(yàn)也表明各項(xiàng)路徑系數(shù)都是顯著的。外模型的載荷系數(shù)、權(quán)重系數(shù)均為正數(shù)，也符合模型要求。同樣，衡量各指示變量組的單一維度的三個指標(biāo)，也都在比較理想的范圍之內(nèi)。最后，各指示變量的交叉載荷系數(shù)也通過檢驗(yàn)。綜合以上各考察指標(biāo)，我們所建立的競爭力評價模型通過了各主要顯著性檢驗(yàn)。

表1 新模型路徑系數(shù)表

三、結(jié)論與建議

1.在希望驗(yàn)證的假設(shè)中，只有“支撐因素”對于“生產(chǎn)效率”的影響，沒有獲得數(shù)據(jù)支持。也就是說，以制造企業(yè)規(guī)模等指標(biāo)反應(yīng)的支撐因素，對于企業(yè)的勞動生產(chǎn)率的影響(相關(guān)系數(shù)較低)較小。對制造企業(yè)競爭力來說，影響最大的因素是企業(yè)規(guī)模(0.780)，其次為制造企業(yè)勞動生產(chǎn)率(0.359)，而制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新(0.044)對于制造企業(yè)競爭力的貢獻(xiàn)最小。

2.在對于制造業(yè)基地的研究過程中，這里的實(shí)證研究表明(北京地區(qū)而言)，制造業(yè)企業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升是對制造業(yè)競爭力的提升有著顯著貢獻(xiàn)的。

3.制造企業(yè)支撐因素對于制造企業(yè)的創(chuàng)新能力有著較大的影響(系數(shù)為 0.756)，創(chuàng)新能力對于制造業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響系數(shù)為 0.649，而制造業(yè)創(chuàng)新能力對于制造企業(yè)勞動生產(chǎn)率的影響系數(shù)為0.225。因此，從影響的邏輯鏈條來看，制造企業(yè)對創(chuàng)新的投入和研發(fā)可以顯著提高制造企業(yè)競爭力。

4.效應(yīng)分析。效應(yīng)分析主要研究各潛變量之間的影響和相關(guān)程度的大小，包括各潛變量之間影響的直接和間接效應(yīng)大小。通過表1可知支撐因素對于創(chuàng)新能力(系數(shù) 0.7558)、支撐因素對于競爭力(系數(shù) 0.7801)兩項(xiàng)指標(biāo)的影響都是非常大的。創(chuàng)新能力對于新產(chǎn)品的直接影響系數(shù)達(dá)到 0.6488。生產(chǎn)效率對于競爭力的直接影響系數(shù)為 0.3585。

因此，通過上述分析，高新技術(shù)企業(yè)的競爭力形成中，創(chuàng)新能力對于企業(yè)的勞動生產(chǎn)率、企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新力都有著顯著的影響，從而間接提升制造企業(yè)的整體競爭力。支撐度高的企業(yè)對于創(chuàng)新的投入也起到非常重要的作用。對于先進(jìn)制造業(yè)來講，創(chuàng)新能力對于企業(yè)的競爭力有著顯著的影響，各制造企業(yè)必須在創(chuàng)新能力上形成核心競爭力，從而進(jìn)一步提高自身在市場上的競爭能力。