數字化轉型，勢不可擋

文｜本刊記者 汪莉莉

環境的急劇惡化導致地球災害頻頻降臨，極端環境造成人類棲息地的加速萎縮，但即使如此，人口仍在不斷地飛速增長。根據聯合國（UN）最新公布的《世界人口前景》報告顯示，目前地球上的總人數已達77 億，而在接下來的30年里，世界人口總量會增加到97 億。預計到本世紀末，人口總量將激增至110 億。

人口的快速增長帶來了更多的需求，全球各地需要建設更多的建筑、鐵路、公路以及各種基礎設施。但是整個工程建設領域正面臨著建筑工人的嚴重缺失。隨著全球進入老齡化社會，工程建設行業老齡化現象日益嚴重。國家統計局發布的《2018年農民工監測調查報告》顯示，2018年農民工總量為28836 萬人，比上年增加184 萬人，增長0.6%。50 歲以上農民工占比逐年提高。農民工平均年齡為40.2 歲，比上年提高0.5 歲。

不僅在中國，在世界其他地區也是如此，全球都缺少熟練的建筑工人。由于工程建設行業是一個風險非常高的行業，事實上，去年因公殉職的建筑業從業人員相當之多。此外，工程建設行業對從業人員的反應靈敏度和操作精確度也有一定要求，隨著工程建設行業從傳統勞動向智能化建設轉移，以及新業務、新模式、新技術的層出不跌，高素質的復合型人才匱乏問題逐漸凸顯。

面對日益復雜的外部困境，工程建設領域面臨著前所未有的機遇和挑戰。自動化可以幫助人們在數字世界里進行設計，然后在物理世界里面進行生產和創造。借助數字技術可以進行全過程的設計和控制，實現建筑生命周期關鍵階段的數字化。通過數字技術的相互整合，以及設計組合的整合，有助于實現整個端到端的流程的流線化和自動化，并且實現更成功的項目交付。

例如一家建筑企業之前用傳統工作方式收集數據，現在95%的數據收集工作通過數字化完成。他們把大量的歷史數據以數據化方式進行存儲，有了這些大量的數據、交付流程的數字化，企業可以通過分析發現規律，了解過去、預測未來，也可以通過數據來預測風險問題，確保現場工人的安全，提高工作效率。

除此之外，這家企業還從其他的來源收集了數據，并將這些數據與BIM360 結合在一起。通過這些新的方式，企業能夠從這些數據當中獲得更多的價值，通過數字化分析來預測安全風險、進度延期和成本超額，從而提高工作效率，主動消除風險，讓員工的工作更加具有預測性，也減少了返工，提升企業利潤。

伴隨著技術的進步、新的數字化工具的采納及隨之帶來的新方法，無人機、3D 打印、人工智能和物聯網等創新技術正沿著各自的軌道發展，并逐步成熟。這些創新趨勢在協同作用時效果將加倍顯著，工程建設行業的數字化轉型也將會繼續加速，并充分釋放這種綜合潛力。

衍生式設計利用人工智能來創建計算機生成的設計方案，建筑師使用機器學習算法來定義設計目標、參數和限制條件，再將這些信息輸入，使用機器學習算法的軟件進行處理，最后得到一份最佳設計方案，供建筑師和項目相關方進行評估和考量。隨著相關技術的不斷成熟和快速發展，衍生式設計將在工程建設領域中得到快速應用。

同時，機器學習和人工智能可以自動提供最佳方案，從而為節約成本、材料、減少碳排放，甚至是節約水資源提供建議。而新技術的應用將幫助承包商在投標過程中，對更加環保的施工進行合理解釋，讓他們能夠清楚地闡述環境保護、能源可持續性和財務成本之間的邏輯關系。此外，通過云技術的融合和互聯，能夠讓人們更好的想象，更好的表現，并且能更好的管理風險，幫助建設項目實現更佳、更好的性能，幫助企業提高其利潤額，改進項目的成果。